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本篇內容主要講解“Flink的MinBy怎么使用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Flink的MinBy怎么使用”吧!
maxBy聚合:獲取一組數據流算子中最小的記錄行(和min的區別,min是返回計算字段的最小值)
示例環境
java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1
示例數據源 (項目碼云下載)
Flink 系例 之 搭建開發環境與數據
MinBy.java
import com.flink.examples.DataSource; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import java.util.List; /** * @Description maxBy聚合:獲取一組數據流算子中最小的記錄行(和min的區別,min是返回計算字段的最小值) */ public class MinBy { /** * 遍歷集合,返回每個性別分區下最小年齡數據記錄 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList(); DataStream<Tuple3<String, String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List) .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT)) .keyBy((KeySelector<Tuple3<String, String, Integer>, String>) k ->k.f1) //按數量窗口滾動,每3個輸入數據流,計算一次 .countWindow(3) //注意:計算變量為f2 .minBy(2); dataStream.print(); env.execute("flink MinBy job"); } }
打印結果
4> (伍七,girl,18) 2> (張三,man,20)
到此,相信大家對“Flink的MinBy怎么使用”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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