python函數式編程實例介紹

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　　函數式編程：是指代碼中每一塊都是不可變的，都由純函數的形式組成。這里的純函數，是指函數本身相互獨立、互不影響，對于相同的輸入，總會有相同的輸出。并且允許把函數本身作為參數傳入另一個函數，還允許返回一個函數。

　　例如實現列表元素的二次方：

　　def multiply_2(list):

　　new_list=[]

　　for i in list:

　　new_list.append(item**2)

　　return new_list

　　# 函數式編程的優點，主要在于其純函數和不可變的特性使程序更加健壯，易于調試和測試;缺點主要在于限制多，難寫。

　　純粹的函數式編程語言(比如 Scala)，其編寫的函數中是沒有變量的，因此可以保證，只要輸入是確定的，輸出就是確定的;而允許使用變量的程序設計語言，由于函數內部的變量狀態不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出。

　　Python 允許使用變量，所以它并不是一門純函數式編程語言。Python 僅對函數式編程提供了部分支持，主要包括 map()、filter() 和 reduce() 這 3 個函數，它們通常都結合 lambda 匿名函數一起使用。

　　python map()函數

　　基本語法格式：

　　map(function,iterable)

　　# function 參數表示要傳入一個函數，其可以是內置函數、自定義函數或者 lambda 匿名函數;iterable 表示一個或多個可迭代對象，可以是列表、字符串等

　　函數的功能：

　　對可迭代對象的每一個元素，都調用傳入的函數，并返回一個map對象

　　注意的是該map對象不能直接打印出來，需要通過for循環遍歷或者將其通過list()轉化為list對象才能顯示出來

　　示例：

　　list_demo=[6,7,8]

　　new_list=map(lambda x:x**2,list_demo)

　　print(list(new_list))

　　map() 函數是直接由用 C 語言寫的，運行時不需要通過 Python 解釋器間接調用，并且內部做了諸多優化，所以相比其他方法，此方法的運行效率最高。

　　python filter()函數

　　基本語法格式：鄭州人流醫院哪家好 http://mobile.zhongyuan120.com/

　　filter(function,iterable)

　　#功能是對 iterable 中的每個元素，都使用 function 函數判斷，并返回 True 或者 False，最后將返回 True 的元素組成一個新的可遍歷的集合。

　　示例：

　　list_demo=[6,7,8]

　　new_list=filter(lambda x:x%2==0,list_demo)

　　print(list(new_list))

　　python reduce()函數

　　基本語法格式：

　　reduce(function,iterable)

　　# 其中，function 規定必須是一個包含 2 個參數的函數;iterable 表示可迭代對象。

　　reduce() 函數通常用來對一個集合做一些累積操作.

　　使用之前需要導入functools模塊

　　示例：

　　# 計算列表乘積

　　import functools

　　list_demo=[6,7,8]

　　result=functools.reduce(lambda x,y:x*y,list_demo)

　　print(result)

　　綜合來看：

　　當對集合中的元素進行一些操作時，如果操作非常簡單，比如相加、累積這種，那么應該優先考慮使用 map()、filter()、reduce() 實現。另外，在數據量非常多的情況下(比如機器學習的應用)，一般更傾向于函數式編程的表示，因為效率更高。

感謝各位的閱讀，以上就是“python函數式編程實例介紹”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python函數式編程實例介紹這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！