溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇文章為大家展示了怎么在Colab上實現近200萬圖片的精準檢索匹配，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1. 首先需要進入 Colab 界面；
2. 登錄谷歌賬戶，單擊右上角的「S」按鈕即可完成此操作。注意：注冊谷歌賬戶會影響隱私，比如你的谷歌搜索歷史記錄會記錄在谷歌帳戶中；
3. 單擊單元格中的某個位置（三角形除外），該行顯示「search_query = "Two dogs playing in the snow"」；
4. 單擊菜單「Runtime→Run before」，等待執行結束；
5. 找到讀取（或最初讀取）「search_query = "Two dogs playing in the snow"」這一行，將「 "Two dogs playing in the snow"」改變成你想要的查詢。例如：「search_query = "A clock with gold-colored numbers on a black background"」；
6.（可選）查找讀取（或最初讀取）的行「search_unslash(search_query, photo_features, photo_ids, 3)」。將該行中的 3 更改為想要的搜索結果數量；
7. 單擊最初讀取「search_query = "Two dogs playing in the snow"」這一行左側的三角形， 等待搜索結果。
pip install -r requirements.txt
01-setup-clip.ipynb：設置環境，檢查并準備 CLIP 代碼；
02-download-unsplash-dataset.ipynb：從 Unsplash 數據集下載圖片；
03-process-unsplash-dataset.ipynb：使用 CLIP 處理數據集中的所有圖片；
04-search-image-dataset.ipynb：使用自然語言查詢在數據集中檢索圖片；
05-search-image-api.ipynb：使用 Unsplash Search API 檢索圖片，CLIP 過濾搜索結果。
上述內容就是怎么在Colab上實現近200萬圖片的精準檢索匹配，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
