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這篇文章主要講解了“Python環境搭建問題有哪些”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python環境搭建問題有哪些”吧!
注:Pycharm區分Pro和Community兩個版本,其中前者功能更為健全和強大,但需付費使用,而后者則是免費的社區版,個人覺得Community版已經足夠好用。另外,很多數據從業者推崇的Anaconda環境,其實個人并不以為然,它除了預安裝Python和部分第三方庫之外,并無實質性優勢。
Python安裝完畢后,如果不安裝一些第三方庫,那么此時的Python其實是很弱爆的,所以自然第二個問題就是如何高效安裝第三方庫的問題。對此,簡單總結如下:
1.pip工具安裝問題
2.pip安裝第三方庫問題
pip是用于管理第三方庫的工具,常用操作包括install、uninstall和upgrade三種,其中install又可區分在線下載安裝和離線提供wheel文件安裝。
在線安裝。在線安裝非常簡單,但限于下載速度一般需要配置pip國內下載源,只需在用戶目錄下創建pip文件夾,而后在文件夾內創建pip.ini文件,并寫入如下2行代碼即可(這里是以更改清華大學源為例)
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
離線安裝。在線安裝非常便捷,但對于某些保密或者離線環境不便聯網時,更有效的方法是離線安裝,此時可先在一臺聯網機器上準備好需要安裝的包,而后執行如下3條命令即可,其中前2條命令用于在聯網機器上準備好離線安裝文件,第3條命令用于在目標機器上執行離線安裝。
導出已安裝pip列表:pip freeze >requirements.txt
根據列表下載安裝文件 pip download -d packages -r requirements.txt
根據文件和列表離線安裝 pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt
一般情況下,在安裝Python第三方庫時,肯定就會將Jupyterlab庫一并安裝。默認情況下,安裝完畢后可直接在cmd命令下鍵入jupyter lab啟動瀏覽器,并搭建ipython運行環境。這里仍然需要注意3個問題:
1.Jupyter lab之前空格問題。這是一個很小的細節,其中在pip install時,jupyterlab連寫,合起來表示一個包名,而在鍵入jupyter命令啟動瀏覽器時則需分開寫,其中jupyter代表命令(背后對應的是jupyter.exe),lab代表參數。除了lab作為參數外,當然另一個可選的參數就是notebook了
3.修改jupyter lab默認工作目錄。一般而言,jupyter lab啟動后默認工作目錄是安裝路徑,但這可能是大多數人都不希望的場景,所以自然需要更改。更改的方法是在cmd中執行如下命令:
jupyter lab --generate-config
VSCode是微軟推出的一款代碼編輯器,更本質的說是文本編輯器,類似的應用還有Sublime、Notepad++等,雖然功能大同小異,但VSCode由于有微軟強大的背書,以及越來越多的插架加成,目前正逐漸表現出愈發強大的競爭力。
而后,與使用pip工具安裝Python第三方庫類似,可直接使用如下命令離線安裝VScode擴展。其中xxx表示前面準備好的擴展名,且code指令能識別的前提是要求vscode.exe路徑加入到環境變量中。
code --install-extension xxx
當然,還有Pycharm的配置,相比Python、Jupyter和VSCode而言,Pycharm的安裝其實已經高度集成,無需過多配置。但值得深入研究的是Pycharm的虛擬開發環境,這也是Pycharm的一大利器,這里就不再展開了。
感謝各位的閱讀,以上就是“Python環境搭建問題有哪些”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python環境搭建問題有哪些這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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