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本篇文章為大家展示了R語言ggplot2如何進行畫圖展示多變量兩兩之間相關系數，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
介紹一下下圖的實現方法
用到的數據集是小麥種子的數據集，實驗室測量了3個品種的小麥種子7個指標，探究是否可以根據這些指標來區分小麥種子的品種，這7個指標分別是
最后一個變量target是小麥所屬種類，分別是0,1,2
數據集下載自kaggle網站，數據集大家可以自行下載，也可以在文末留言
實現文章開頭提到的圖用到的是
GGally包中的ggpairs()函數，對應的幫助文檔是 https://ggobi.github.io/ggally/reference/ggpairs.html
seed <- read.csv("kaggle/Seed_Data.csv",header=T)
names(seed) <- c("Area", "Perimeter", "Compactness", "Length", "Width", "Asymetry.coef", "Grove.length", "Type")
head(seed)
seed$Type <- as.factor(seed$Type)
tibble::glimpse(seed)
library(GGally)
ggpairs(seed[,1:7])
因為是ggplot2的擴展包，ggplot2的主題設置都可以往上疊加
library(GGally)
library(ggplot2)
ggpairs(seed[,1:7])
ggpairs(seed, showStrips = T,ggplot2::aes(color=Type)) +
theme(axis.text = element_text(colour = "black", size = 11),
strip.background = element_rect(fill = "#d63d2d"),
strip.text = element_text(colour = "white", size = 12,
face = "bold"))
上述內容就是R語言ggplot2如何進行畫圖展示多變量兩兩之間相關系數，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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