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這篇文章主要講解了“spark 部署模式是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“spark 部署模式是什么”吧！
spark有local模式，偽分布式，standalone，spakr on yarn，spark on messos。
local模式多用于開發測試
偽分布式是極少使用的模式，它是在一個節點上模擬分布式
spakr on messos在國內很少使用
standalone模式適合使用在數據規模不大，集群所部署大數據計算框架單一，整個集群計算資源可以全部提供給spark計算，無需考慮資源分配的問題
spark on yarn在國內使用比較廣泛。 它具有以下優勢：1. 避免搭建spark集群。spark只需要部署在一個節點上，通過該節點，將應用提交給yarn集群處理。在擁有yarn集群的情況下，無需搭建spark集群就可以方便的運行spark應用 2. 統一資源管理和調度。yarn是包括mr， spark在內的多種大數據計算引擎的資源管理和調度的實現方式，yarn具有資源隔離機制，使得各種大數據計算任務可以穩定的運行在集群中，而不會產生資源競爭問題。3. 資源彈性管理。yarn通過隊列的方式，根據不同類型應用程序的資源壓力，彈性調度資源的使用量
感謝各位的閱讀，以上就是“spark 部署模式是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對spark 部署模式是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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