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本篇內容介紹了“學大數據可以做什么，前景怎么樣”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
學大數據可以從事什么工作?近年來越來越多的人選擇大數據行業，大數據行業前景不錯薪資待遇好，各大名企對于大數據人才需求不斷上漲。大數據從業領域很寬廣，不管是科技領域還是食品產業，零售業等都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，優化庫存降低成本預測需求。
接下來我們就具體說下學大數據可以從事的崗位：
1、大數據開發工程師
開發，建設，測試和維護架構，負責公司大數據平臺的開發和維護，負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的架構設計與產品開發等。
2、數據分析師
收集，處理和執行統計數據分析;運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
3、數據挖掘工程師
數據建模、機器學習和算法實現;商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等;需要過硬的數學和統計學功底以外，對算法的代碼實現也有很高的要求。
4、數據架構師
需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署;高級算法設計與優化;數據相關系統設計與優化，需要平臺級開發和架構設計能力。
5、數據庫開發
設計開發和實施基于客戶需求的數據庫系統，通過理想接口連接數據庫和數據庫工具，優化數據庫系統的性能效率等。
6、數據庫管理
數據庫設計、數據遷移、數據庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等。
7、數據科學家
數據挖掘架構、模型標準、數據報告、數據分析方法;利用算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換。
8、數據產品經理
把數據和業務結合起來做成數據產品;平臺線提供基礎平臺和通用的數據工具，業務線提供更加貼近業務的分析框架和數據應用。
隨著對大數據人才需求的增加，大數據行業的發展空間和待遇也越來越好，很多想轉行大數據，大數據主要的三大就業方向大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。無論大小企業數據分析人才都成為剛需，科班出身優勢明顯，但相關專業和非科班出身通過學習掌握數據分析知識同時實踐于職場也可以助力個人職業生涯。
“學大數據可以做什么，前景怎么樣”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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