大數據行業發展前景如何

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1、大數據行業發展現狀

隨著人工智能、和物聯網的興起，大數據行業帶來了不可估量的商業價值。目前，我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，技術創新取得明顯突破，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。云計算與大數據成為了市場上最熱門的求職領域。這一現象很可能將在可預見時期里長期延續。而且，在互聯網領域的平均薪資排行中，云計算、大數據穩居前三。在BAT等大廠里，大數據的薪資也是最高的。如今大數據的就業方向多不勝數，比如數據平臺、數據采集、數據倉庫、數據處理、數據分析、數據挖掘，還有機器學習、數據可視化以及數據應用等等。

2、大數據行業的應用場景

（1）人工智能

以大數據作為機器學習的訓練集，從而訓練出擁有一定決策能力的人工智能。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通過大量圍棋棋局的學習，最終擁有了打敗圍棋世界冠軍的能力。

（2）商業分析

從大量的用戶行為數據中挖掘出有價值的商業信息。典型代表是著名社交公司LinkedIn，他們通過用戶之間的關聯關系，繪畫出學校、公司、人才之間龐大而復雜的信息網絡。不僅如此，LinkedIn還通過大量求職者和招聘方的信息，分析出哪些公司正在迅速擴張，哪些公司正在流失人才，哪些公司之間正在展開人才市場的爭奪。這些對于客戶公司來說，都是無價之寶。

（3）提供個性化服務

大數據不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個人，比如從智能手表或智能手環等可穿戴設備采集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。又比如我們在淘寶買東西的時候，大數據會記錄你的瀏覽痕跡，從而為你推送你感興趣的商品。再或者是短視頻平臺也會根據你的觀看記錄，為你推薦你感興趣的內容方向。

（4）金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的算法模型進行決策的，如今這些算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網絡的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和愿望，這些算法模型也會隨著市場的變化而變化。

3、大數據行業的發展趨勢

近年來，我國大數據產業從無到有，全國各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。可以預測的是，在未來我國大數據市場規模將超過8000億元，預計未來中國將成為全球數據中心。另外，隨著大數據創業潮的持續升溫，國內大數據公司也別激發出巨大的“生產熱情”，大數據持續被國內資本市場看好。因此我們有理由相信，大數據行業將持續獲得資本市場的高度青睞。尤其是金融和醫療健康領域，大數據將面臨難得的發展機遇。由此，大數據行業但仍然存在一些困難和問題。比如說大數據人才資源的巨大缺口將進一步擴大，難以滿足發展需要。

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