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本文的主要目的是為了讓Play Framework的初學者快速了解Scala語言,算是一篇Play Framework的入門前傳吧。
使用PlayFramework可以極大的提高開發效率,但是需要注意,PlayJava入門很簡單,我之前帶過一個實習小姑娘,有一點編程經驗,但從來沒有接觸過PlayJava,然而一周入門,一個月獨立完成項目。但是PlayScala沒那么簡單,雖然后者的開發效率更高,但是由于Scala程序員匱乏,PlayScala只適合團隊較小(10人以下)并且較穩定的情況下使用。其實有很多人懷疑,Scala到底能提高多少開發效率,這里有一行Scala代碼,大家可以先體會一下:
Source.fromFile("D:/f.txt", "UTF-8").getLines().toList.distinct.sortBy(s => (s.charAt(0), s.length)).foreach( println _)
雖然只有一行代碼,但是卻做了很多事情:以UTF-8編碼讀取文件所有行 -> 去重 -> 按首字符排序,首字符相同按長度排序 -> 打印結果。各位腦補一下Java的實現。更多的一行代碼請查看酷炫的一行代碼 - Scala就是這么任性!。下面我們進入正題,先看Scala語言簡介。
提到編程語言,大家的第一反應通常是面向對象編程(OOP), 然而隨著硬件服務器CPU核數和個數越來越多,函數式編程(FP)語言又重新回到了人們的視線。兩種編程語言都各有特點,面向對象編程符合人類對世界的認知,更容易理解;函數式編程的語法更接近人類語言,簡潔高效。兩種語言都讓人無法取舍。而Scala將這兩種編程語言完美的融合到一起,形成一門更加強大的JVM語言,同時Scala修正了Java很多不合理的設計,新增了更多高級特性,學習Scala的同時也是對Java的一次深度回顧,讓你對編程語言的理解更加地深刻。與Java相比,Scala的設計更加一致:
一切都是對象
1.toDouble //可以直接調用基本類型上的方法"1".toInt //將字符串轉換成整型
一切都是方法
"a" * 3 //等價于: "a".*(3)2 - 1 //等價于: 2.-(1)
一切都是表達式
val i = if(true){ 1 } else { 0 } // i = 1
Scala擁有一套強大的類型推導系統,所以你可以像動態類型語言那樣編碼,降低代碼冗余度,減少無意義擊鍵次數同時,代碼也顯得更加清晰易懂。
另外Java和Scala對待程序員的態度也很有意思,這里只是開個玩笑,大家別太在意。Java認為他所面對的程序員是一幫小白,容易犯錯誤,所以想方設法的限制你,避免你犯錯;而Scala則認為他所面對的程序員是一幫天才,所以盡可能的向他敞開編程語言寶庫,給他更大的自由度去想象和創作。
val用于定義不可變變量,var用于定義可變變量,這里的"可變"指的是引用的可變性。val定義的變量類似于Java的final變量,即變量只能賦一次值:
val msg = "hello" // 等價于:val msg: String = "hello"var i = 1 // 等價于:var i: Int = 1 i = i + 1
變量后面的類型聲明可以省略,每行代碼末尾的分號";"也可以省略。
def用于定義函數:
def max(x: Int, y: Int): Int = { if (x > y) { x } else { y } } val maxVal = max(1, 2) // 2
Scala是函數式語言,所以你可以像基本類型那樣把函數賦給一個變量:
val max = (x: Int, y: Int) => { if (x > y) { x } else { y } } val maxVal = max(1, 2) // 2
等號"="右邊是一個匿名函數,也就是我們常說的Lambda函數,匿名函數由參數和函數體兩部分組成,中間用"=>"隔開,這里省略了max變量的類型,因為編譯器可以自動推斷出來,完整的寫法如下:
val max: (Int, Int) => Int = (x: Int, y: Int) => { if (x > y) { x } else { y } }
max的類型是(Int, Int) => Int
,即接受兩個Int參數,產生一個Int返回值的函數類型。
Scala的class定義和Java很相似:
class Counter { private var value = 0 //你必須初始化字段 def increment() { value += 1} //方法默認public def current() = value }
Scala的源文件中可以定義多個類,并且默認都是public,所以外界都可以看見。class的使用也很簡單:
val myCounter = new Counter //或new Counter()myCounter.increment()println(myCounter.current) //或myCounter.current()
Scala中如果對象方法或類的構造器沒有參數,則括號"()"可以省略。
Scala沒有靜態方法和靜態字段,而是提供了object對象,也就是Java中的單例對象,即全局只有一個實例。
object Accounts { private var lastNumber = 0 def newUniqueNumber() = { lastNumber += 1; lastNumber } }
因為Accounts是一個單例對象,可以直接使用而無需初始化:
val uniqueNumber = Accounts.newUniqueNumber
object的另一個用法是作為類的伴生對象, 類似于Java類上的靜態方法,只不過Scala將Java類上的靜態功能全交給object實現了。object作為伴生對象時必須和類在同一個源文件中定義,并且可以相互訪問私有屬性。
如果某個對象obj上定義了apply方法,則我們可以這樣調用:
obj(arg1, ... , argn)
是的,你猜對了,伴生對象上的apply方法立馬就派上用場了,例如List類有一個同名的伴生對象List,那么你可以這樣初始化一個列表:
val list = List("a", "b", "c")
想想下面的Java版本,是不是感覺幸福感油然而生:
List<String> list = new ArrayList<String>();list.add("a");list.add("b");list.add("c");
在Scala中一切都是表達式,如果表達式含有多條語句,則使用大括號"{}"括起來,形成一個塊表達式,塊表達式的最后一條語句的值作為整個塊的返回值。
val r = { val i = 1 val j = 2 i + j } // r = 3
在Scala中接觸到新概念不要害怕,了解之后你會發現它幫你解決了很多實際問題,就如我們這里要聊的case class和模式匹配。定義一個case class的代碼如下:
case class Currency(value: Double, unit: String)
當你定義了一個case class之后,編譯器會自動幫你做如下事情:
自動創建伴生對象
為該類添加toString,hashCode和euqals方法,用于模式匹配時的結構化比較
為該類添加copy方法,用于快速拷貝對象
好了,下面我們來看一下模式匹配的威力:
abstract class Amountcase class Dollar(value: Double) extends Amountcase class Currency(value: Double, unit: String) extends Amountval amount = Currency(100.0, "EUR")val amountStr = amount match { case Dollar(v) => "$" + v case Currency(v, u) => "I got " + v + u case _ => "" }
在Scala中,類、函數、方法和object可以像變量一樣在任何地方定義。
Scala中默認使用的類都是不可變的,所以如果你想改變value的值需要借助copy方法:
val newAmound = amount.copy(value = 1000.0)
Scala中的模式匹配還可以實現更復雜的匹配,詳見"Programming in Scala, 3nd Edition"。如果說Java中的switch是一把***,那么Scala中的模式匹配是一架當之無愧的戰頭機。
可能有很多人就是因為這兩個方法才迷戀上Scala的。map和flatMap是兩個高階函數,所謂高階函數就是接受函數作為參數的函數。這兩個方法各自接受一個一元函數(即只有一個參數的函數,類型為:(A) => B
),利用這個一元函數,你可以對數據流中的每一個元素進行一些操作或轉換,最終得到一個全新的數據流。
map方法接受的一元函數類型為:(A) => B
:
List(1, 2, 3).map((i: Int) => { i + 1 }) // List(2, 3, 4)
也可以簡寫如下兩種形式:
List(1, 2, 3).map(i => i + 1 )List(1, 2, 3).map(_ + 1 )
你可以把第2種形式中的下劃線理解成每個元素的占位符,其實這只是編譯器的語法糖,編譯后的結果和前兩種寫法相同。使用這個語法糖的前提是下劃線"_"在函數體內只能出現一次。
在上面的例子里,map方法接受的一元函數類型是:(Int) => Int
,元素的類型沒有發生改變,我們可以嘗試改變元素類型:
List(1, 2, 3).map(i => i.toString * i) // List(1, 22, 333)
這次傳入的一元函數類型是: (Int) => String
,將原List從List[Int]
類型轉換成了List[String]
類型,完成一次數據流類型轉換。
flatMap方法接受的一元函數類型為:(A) => List[B]
,我們發現該一元函數返回的類型也是一個List,flatMap方法會自動將由每個元素A轉換成的小List[B]展平成一個大的List[B],這也是flatMap中的"flat"所要表達的意思:
List(1, 2, 3).flatMap(i => List(i, i)) // List(1, 1, 2, 2, 3, 3)
這里我們只在List上演示了map和flatMap的基本用法,Scala中所有的容器類型(例如Option, Either, Future, Set, ...)都內置了這兩個方法。除了map和flatMap,Scala的容器類型上還有很多類似的方法,例如filter, find, sortBy等等,詳見"Programming in Scala, 3nd Edition"。
在Scala中,String更加方便好用:
//原始字符串一對三引號`"""`括起來,可包含多行字符串,內容不需要轉義"""Welcome here. Type "HELP" for help!"""http://類型轉換"100.0".toDouble//判斷字符串相等直接用"==",而不需要使用equals方法val s1 = new String("a") s1 == "a" // true//字符串去重"aabbcc".distinct // "abc"http://取前n個字符,如果n大于字符串長度返回原字符串"abcd".take(10) // "abcd"http://字符串排序"bcad".sorted // "abcd"http://過濾特定字符"bcad".filter(_ != 'a') // "bcd"http://字符串插值, 以s開頭的字符串內部可以直接插入變量,方便字符串構造val i = 100s"i=${i}" // "i=100"
Scala中沒有受檢異常(checked exception),所以你沒有必要聲明受檢異常,如果真的發生異常,則會在運行時拋出。
Scala用Option類型表示一個值是否存在,用來避免Java的NullPointerException。它有兩個子類:Some和None。Some類型表示值存在,None類型則表示值不存在。
常用操作:
val opt: Option[String] = Some("hello")//判斷是否為Noneopt.isEmpty // false//如果為None,則返回默認值"default",否則返回opt持有的值opt.getOrElse("default") //如果為None則返回"DEFAULT",否則將字符轉為大寫opt.fold("DEFAULT"){ value => value.toUpperCase } // "HELLO"http://功能同上opt match { case Some(v) => v.toUpperCase case None => "DEFAULT"}
在Scala中,List要么是Nil(空列表),要么就是由head和tail組成的遞歸結構。 head是首元素,tail是剩下的List。所以你可以這樣構建List:
val list = 1 :: Nil // 等價于:val list = List(1)
連續的兩個冒號"::"就像是膠水,將List的head和tail粘在一起。
常用操作:
val list = List(1, 3, 2)//獲取第1個元素list.headOption.getOrElse(0) // 1//查找list.find(_ % 2 == 0).getOrElse(0) // 2//過濾list.filter(_ % 2 == 1) // List(1, 3)//排序list.sorted // List(1, 2, 3)//最小值/最大值/求和list.min // 1list.max // 3list.sum // 6//轉化成字符串list.mkString(",") // "1, 3, 2"
Scala提供的List基本可以實現SQL查詢的所有功能,這也是Spark為什么基于Scala開發的原因。更多功能請參考官方文檔。
在Scala中默認的集合類例如List,Set,Map,Tuple等都是不可變的,所以調用其修改方法會返回一個新的實例。如果要使用可變集合,請使用
scala.collection.mutable
包下相應的類。不可變類型在編寫并發代碼時很有用。
Tuple(元組)Tuple可以容納不同類型的元素,最簡單的形態是二元組,即由兩個元素構成的Tuple, 可以使用_1, _2等方法訪問其元素:
val t = ("a", 1) // 等價于:val t: Tuple2[String, Int] = ("a", 1)t._1 // "a"t._2 // 1
也可以使用模式匹配利用Tuple同時初始化一組變量:
val t = ("a", 1) val (v1, v2) = tv1 // "a"v2 // 1
Map其實是二元組的集合:
val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2)
"->"其實是String類型上的方法,返回一個二元組:
"a" -> 1 //等價于: ("a", 1)
所以你也可以這樣構建Map:
val map = Map(("a", 1), ("b", 2))
常用操作:
val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2)//讀取map("a") // 1//寫入或添加鍵值map("a") = 0//刪除鍵值map - "a" // Map(b -> 2)
if語句同樣是表達式,擁有返回值:
val i = 1val r = if(i > 0){ 1 } else { 0 } // r = 1
Scala中for語句功能比Java要豐富很多,你可以使用for遍歷一個List:
val list = List(1, 2, 3) for(i <- list){ println(i) }
你也可以使用模式匹配遍歷一個Map:
val map = Map(("a", 1), ("b", 2))for((k, v) <- map){ println(k + ": " + v) }
如果循環體以yield開始,for語句會返回一個新的集合:
val newList1 = for(i <- List(1, 2, 3)) yield i * 2 // List(2, 4, 6)val newList2 = for{ i <- List(1, 2) j <- List(3, 4) } yield i + j //List(4, 5, 5, 6)
如果有多個集合需要遍歷,則for語句后面的圓括號"()"要換成大括號"{}"。
Future和Promise是Scala提供的最吸引人的特性之一,借助Future和Promise你可以輕松地編寫完全異步非阻塞的代碼,這在多處理器時代顯得格外重要。
Future用于獲取異步任務的返回結果。Future有兩種狀態:完成(completed)和未完成(not completed)。處于完成狀態的Future可能包含兩種情況的信息,一種是異步任務執行成功了,Future中包含異步任務執行成功的返回結果;另一種是異步任務執行失敗了,Future中包含了相應的Exception信息。Future的獨特之處在于它的值只能被寫入一次,之后就會變為一個不可變值,其中包含成功或失敗信息。你可以在Future上注冊一個回調函數,以便在任務執行完成后得到通知:
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global val f = Future{ 1 + 2 } f.onComplete{ t => t match{ case Success(v) => println("success: " + v) case Failure(t) => println("failed: " + t.getMessage) } }//等待任務結束Await.ready(f, 10 seconds)
onComplete方法接受一個一元函數,類型為:Try[T] => U
。Try類型和Option類型很像,也有兩個子類Success
和Failure
,前者表示任務執行成功,后者表示任務執行失敗。
第1行import語句導入了一個隱式的ExecutionContext,你可以把它理解成是一個線程池,Future類在需要時會自動使用其上的線程。在Scala中你不需要直接和線程打交道。
由于Future也是一個容器類,所以可以使用for語句取回它的值:
val f = Future{ 1 + 2 }for(v <- f) { println(v) // 3}
也可以使用map方法對任務結果進行轉換:
val f1 = Future{ 1 + 2 } val f2 = f1.map(v => v % 2)for(v <- f2) { println(v) // 1}
利用for語句可以等待多個Future的返回結果:
val f1 = Future{ 1 + 2 }val f2 = Future{ 3 + 4 }for{ v1 <- f1 v2 <- f2} { println(v1 + v2) // 10}
結合yield可以返回一個新的Future:
val f1 = Future{ 1 + 2 }val f2 = Future{ 3 + 4 }val f3 = for{ v1 <- f1 v2 <- f2 } yield { v1 + v2 }
有時我們需要精細地控制Future的完成時機和返回結果,也就是說我們需要一個控制Future的開關,沒錯,這個開關就是Promise。每個Promise實例都會有一個唯一的Future與之相關聯:
val p = Promise[Int]() val f = p.futurefor(v <- f) { println(v) }//3秒鐘之后返回3Thread.sleep(3000)p.success(3)//等待任務結束Await.ready(f, 10 seconds)
Scala在剛入門的時候確實有點難度,各種奇怪的語法、符號漫天飛,看的云里霧里。但是在你入門之后會發現,這些奇怪的地方其實是合理的,是一種有意的設計。例如允許方法名包含特殊符號,你可以寫出下面的代碼:
"a" * 3 // "aaa"val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2)
"*"和"->"其實是字符串上的兩個方法,允許符號作為方法名使得代碼直觀易懂。由于Scala賦予程序員對代碼很高的控制力,如果濫用就會導致天書般的代碼,這需要團隊內部進行協調,控制代碼的復雜度。Scala之父Martin Odersky也曾經表示會在2016簡化Scala語言,降低初學者的門檻。到時會有更多的人加入這個社區,一起分享編程的樂趣。
"Programming in Scala, 3nd Edition"
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