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實現sql server數據庫的優化,首先要有一個好的數據庫設計方案。在實際工作中,許多sql server方案往往是由于數據庫設計得不好導致性能很差。今天就由小編給大家介紹一下如何實現良好的數據庫設計:
1. 邏輯數據庫規范化問題
一般來說,邏輯數據庫設計會滿足規范化的前3級標準:
第1規范:沒有重復的組或多值的列;
第2規范: 每個非關鍵字段必須依賴于主關鍵字,不能依賴于一個組合式主關鍵字的某些組成部分;
第3規范: 一個非關鍵字段不能依賴于另一個非關鍵字段。
遵守這些規則的數據庫設計會產生較少的列和更多的表,因而也就減少了數據冗余,也減少了用于存儲數據的頁。
2. 生成物理數據庫
要想正確選擇基本物理實現策略,必須了解和利用好數據庫訪問格式和硬件資源的操作特點,特別是內存和磁盤子系統i/o。以下是一些常用技巧:
與每個表列相關的數據類型應該反映數據所需的最小存儲空間,特別是對于被索引的列更是如此。比如能使用smallint類型就不要用integer類型,這樣索引字段可以被更快地讀取,而且可以在一個數據頁上放置更多的數據行,因而也就減少了i/o操作。
把一個表放在某個物理設備上,再通過sql server的段把它的不分簇索引放在一個不同的物理設備上,這樣能提高性能。尤其是系統采用了多個智能型磁盤控制器和數據分離技術的情況下,這樣做的好處更加明顯。
用sql server段把一個頻繁使用的大表分割開,并放在多個單獨的智能型磁盤控制器的數據庫設備上,這樣也可以提高性能。因為有多個磁頭在查找,所以數據分離也能提高性能。
用sql server段把文本或圖像列的數據存放在一個單獨的物理設備上可以提高性能。一個專用的智能型的控制器能進一步提高性能。
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