MySQL數據庫有哪些規范

今天就跟大家聊聊有關MySQL數據庫有哪些規范，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

基礎規范

(1) 必須使用InnoDB存儲引擎

說明：支持事務、行級鎖、并發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高

(2) 新庫使用utf8mb4字符集

說明：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間

(3) 數據表、數據字段必須加入中文注釋

說明：主要是避免離職后沒人知道這些字段是什么意思

(4) 禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event

說明：高并發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，并發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧。

(5) 禁止存儲大文件或者大照片

說明：為何要讓數據庫做它不擅長的事情?大文件和照片存儲在文件系統，數據庫里更多是用來存URI。

命名規范

(1) 只允許使用內網域名，而不是ip連接數據庫

• 線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規范

• 業務名稱：xxx

• 線上環境：dj.xxx.db

• 開發環境：dj.xxx.rdb

• 測試環境：dj.xxx.tdb

• 從庫在名稱后加-s標識，備庫在名稱后加-ss標識

• 線上從庫：dj.xxx-s.db

• 線上備庫：dj.xxx-sss.db

(2) 庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用

表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

表設計規范

(1) 單實例表數目必須小于500，單表列數目必須小于30，表必須有主鍵，例如自增主鍵

說明：

• 主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用

• 主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率

• 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住

(2) 禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制

說明：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql  的性能，甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成數據庫性能，大數據高并發業務場景數據庫使用以性能優先。

字段設計規范

(1) 必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值

說明：

• null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優化

• null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性;同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多

• null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識

• 對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not  in這些操作符號。如：where name!=&rsquo;shenjian&rsquo;，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄

(2) 禁止使用TEXT、BLOB類型

說明：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能

(3) 禁止使用小數存儲貨幣

說明：使用整數吧，小數容易導致金額對不上

(4) 必須使用varchar(20)存儲手機號

說明：

• 涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()

• 手機號會去做數學運算么?

• varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

(5) 禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

說明：

• 增加新的ENUM值要做DDL操作

• ENUM的內部實際存儲就是整數

索引設計規范

(1) 單表索引建議控制在5個以內

說明：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了

(2) 禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

說明：

• 更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能

• “性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似

(3) 建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

說明：能夠更加有效的過濾數據

SQL編寫規范

(1) 禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性

說明：

• 讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗

• 不能有效的利用覆蓋索引

• 使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG

(2) 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

說明：容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG

(3) 禁止使用屬性隱式轉換

說明：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678  會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什么?(這個線上問題不止出現過一次)

(4) 禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式

說明：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描  正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15  00:00:00')

(5) 禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

• 說明：

• 負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描

• %開頭的模糊查詢，會導致全表掃描

(6) 禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

說明：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能

(7) 禁止使用OR條件，必須改為IN查詢

說明：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢?

(8) 應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理

行為規范

• 禁止使用應用程序配置文件內的帳號手工訪問線上數據庫

• 禁止非DBA對線上數據庫進行寫操作，修改線上數據需要提交工單，由DBA執行，提交的SQL語句必須經過測試

• 分配非DBA以只讀帳號，必須通過VPN+跳板機訪問授權的從庫

• 開發、測試、線上環境隔離

看完上述內容，你們對MySQL數據庫有哪些規范有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。