如何使用MySQL模擬Redis

這篇文章給大家分享的是有關如何使用MySQL模擬Redis的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

redis支持近十種數據類型，最常用的有5種。string、hash、zset、set、list等。本文將針對幾種常見的數據結構，探討一下常用操作的模擬實現。

其實，我們所需要開發的，就是一個redis代理proxy。redis的客戶端，連接上我們的代理之后，會進行協議解析。解析出來的命令，將會被模擬，然后根據配置的路由，定位到相應的mysql中。

也就是你所使用的redis，其實使用mysql來存儲數據的。沒有rdb，也沒有aof。

Redis是文本協議

redis是文本協議，協議名稱叫做RESP。RESP 是 Redis 序列化協議的簡寫。它是一種直觀的文本協議，優勢在于實現異常簡單，解析性能極好。

如圖，Redis 協議將傳輸的結構數據，可以總結為 5 種最小單元類型。每個單元結束時，統一加上回車換行符號 。

下面是幾個規則：

單行字符串 以 + 開頭；  多行字符串 以 $ 開頭，后跟字符串長度；  整數值 以 : 開頭，后跟整數的字符串形式；  錯誤消息 以 - 符號開頭；  數組 以 * 號開頭，后跟數組的長度；

比如，下面這個就是數組[9,9,6]的報文。

*3  :9  :9  :6

所以這個協議的解析和拼裝，是非常簡單的。拿netty來說，就有codec-redis 模塊供我們使用。

實現：數據結構設計

在數據表的設計上，我們發現，kv和hash在效率上沒有什么差別，因為它能夠直接根據key定位到。

反倒是zset，由于有排序的功能，造成了很多操作的執行效率都不盡人意。

另外，由于我們不同的數據結構，是使用不同的表進行存儲的。所以刪除操作，要在每張表上都執行一遍。

kv設計

kv，即string，是redis里最基本的數據類型。一個key對應一個value，string類型的值最大能存儲512MB。

設計專用的數據庫表rstore_kv，其中，rkey是主鍵。

rkey        varchar  val     varchar  lastTime    bigint

set操作

insert into rstore_kv("rkey","val","lastTime") values($1,$2,$3)  on duplicate key update set "val"=$2,"lastTime"=$3

get操作

select val from rstore_kv where "rkey" = $1

del操作

delete from rstore_kv where "rkey" = $1

exists操作

select count(*) as n from rstore_kv where  "rkey" = $1

ttl操作

select lastTIme from rstore_kv  where  "rkey" = $1

hash設計

hash 是一個鍵值(key=>value)對集合。hash 特別適合用于存儲對象。

設計專用的數據庫表rstore_hash，其中，rkey和hkey是聯合主鍵。

rkey        varchar  hkey        varchar  val     varchar  lastTime    bigint

hset操作

insert into rstore_hash("rkey","hkey","val","lastTime") values($1,$2,$3,$4)  on duplicate key update set "val"=$3,"lastTime"=$4

hget操作

select val from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2

hgetall操作

select hkey,val from rstore_hash where "rkey" = $1

hdel操作

delete from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2

del操作

delete from rstore_hash where "rkey" = $1

hlen,hexists操作

select count(*) as num from rstore_hash where "rkey" = $1

ttl操作

select max(lastTIme) from rstore_hash  where  "rkey" = $1

zset設計

Redis zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員。不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。它的底層結構是跳躍表，效率特別高，但是會占用大量內存。

設計專用的數據庫表rstore_zset，其中，rkey和member是聯合主鍵。

rkey        varchar  member        varchar  score     double  lastTime    bigint

zadd操作

insert into rstore_zset("rkey","member","score","lastTime") values($1,$2,$3,$4) on duplicate key update update set "score"=$3,"lastTime"=$4

zscore操作

select score from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2

zrem操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2"

zcard,exists操作

select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1

zcount操作

select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3

zremrangebyscore操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3

zrangebyscore操作

select member,score from rstore_zset  where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3 order by score asc,member asc

zrange操作

select member,score from rstore_zset  where "rkey" = $1 order by score asc offset $2 limit $3

zrank操作

select rank from (select member,rank() over (order by "score" asc, "lastTime" asc) as rank from rstore_zset where "rkey" = $1 ) m where m."member"= $2;

ttl操作

select max(lastTIme) from rstore_zset  where  "rkey" = $1

del操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1

set設計

Redis的Set是string類型的無序集合。

設計專用的數據庫表rstore_set，其中，rkey和member是聯合主鍵。

rkey        varchar  member        varchar  lastTime    bigint

sadd操作

insert into rstore_set("rkey","member","lastTime") values($1,$2,$3)  on duplicate key update update set "lastTime"=$3

scard操作

select count(*) as num from rstore_set where "rkey" = $1

sismember操作

select member from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2

smembers操作

select member from rstore_set where "rkey" = $1

srem操作

delete from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2

del操作

delete from rstore_set where "rkey" = $1

ttl操作

select max(lastTIme) from rstore_set  where  "rkey" = $1

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