企業數據倉庫是什么

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數據倉庫

數據倉庫是用來提供新的業務洞察力的數據中心存儲庫。這些數據代表了業務的全面一致的觀點。通常，這些歷史數據集具有以下特征：：

·面向主題：數據倉庫通常提供特定的主題或業務需求，如銷售或生產效率。

·時變性：數據是歷史性的，因此可以用特定的時間框架來分析結果，例如在過去兩年中按每月或按季度計算。企業數據倉庫通常是由事務系統中封裝的數據提供的，其中只有最近的數據是必需的。例如，事務系統可能只反映客戶最近的電話號碼，而數據倉庫將包含所有以前使用的號碼。

·集成性：數據倉庫將來自多個不同來源的信息整合到同一視圖中。例如，不同的商店可能具有相同產品的不同名稱，但它們仍將具有相同的庫存單元(SKU)或零件號。

·非易失性：存儲在企業數據倉庫中的信息不會改變。為了保持歷史數據的完整性，它是只讀的，從不改變。

什么樣的數據加載到數據倉庫?

業務數據操作幾乎是實時的，例如從連鎖商店在POS機終端捕獲的銷售信息。每日銷售數據由系統捕獲并送入數據文件。然后，這些文件將得到ETL(提取，轉換和加載)軟件或腳本的管理，或將該數據“歸一化”到可直接上傳到數據倉庫表中的字段。

例如，一家大型零售連鎖店將要捕捉銷售商品的數據，例如，銷售人員，商店，時間，付款方式，特別優惠或優惠券等等。另一家公司可能更有興趣收集客戶服務活動以進行定期績效分析。

大多數存儲的數據是關系型的。這意味著信息以能夠與單個表鏈接的數字ID字段的形式存在，例如鏈接到文本的產品名稱的產品ID列表和每個不同ID的描述。這可以節省企業數據倉庫的空間，同時在數據報告中提供更有意義的信息。

數據倉庫與傳統數據庫的區別

數據庫通過捕獲信息(無論是電子自動的還是人工采集的)來支持日常操作。這些也稱為事務或操作數據庫。它們主要用于從源頭捕獲信息。數據庫還允許對信息進行編輯，以更加密切地反映真實世界的變化。它們針對數據輸入進行了優化：協調小型而頻繁的更新和添加。數據被組織成行或單個記錄。

雖然這兩個系統都可以用于報告，但數據倉庫是為聚集大量固定信息而設計的。從事務數據中運行的報表中的信息可能會發生更改。

數據倉庫主要用于報告和分析業務操作，以便識別模式。信息通常從一個或多個數據庫中提取，成為數據倉庫中的歷史記錄。數據倉庫將反映所有的變化。大多數企業數據倉庫解決方案要求以列或以維度(如時間或位置)的方式存儲信息，以檢索一系列度量單位，如美元或數量。這允許在相同的報告工具中深入了解各種細節。

數據集市

規模較小的公司，甚至大公司當接近一個特定的數據項目，可能將數據分割更小的、更有限的數據集，被稱為“數據集市”。這樣可以消除過多或不相關信息的運營開銷。數據集市可以根據需要從數據倉庫中提取，或者單獨存在。

新公司或小公司可能不需要維護數據倉庫。但是在大中型企業中，通常每天都使用事務性數據庫和數據倉庫。重要的區別是，企業數據倉庫解決方案是只讀和優化的，用于分析不斷增長的業務數據，以支持業務決策。

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