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這篇文章主要介紹“上云后數據庫管理員的角色發生了哪些變化”，在日常操作中，相信很多人在上云后數據庫管理員的角色發生了哪些變化問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”上云后數據庫管理員的角色發生了哪些變化”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
容量規劃
傳統上，數據庫容量規劃是指為高峰負載配置服務器容量，因此大多數時候DBA要為未充分利用的資源付費。這不僅成本高昂，而且靈活性也大大降低。但是，云數據庫更具彈性，因此可以動態地自動擴展其存儲和計算能力，以滿足需求的變化。軟件API通常用于配置對受監控指標和警報的自動響應。此外，某些云數據庫是無服務器的，這意味著根本無需對服務器或虛擬機進行配置。
數據庫備份與恢復
數據庫的傳統備份方法涉及存儲和維護物理備份設備，例如磁帶。為了安全起見，磁帶被存儲在異地，管理很麻煩，并且會限制恢復時間的俠侶。云提供了更簡單，更持久的存儲解決方案，可自動將備份數據的多個副本保留在多個物理位置。沒有物理存儲設備供DBA管理，因此備份和恢復方面，DBA可以編寫腳本并實現自動化。
選擇優秀的數據庫解決方案
云平臺為構建團隊提供了新的選項，使其具有專門構建的數據庫選項，包括自管理和完全托管的關系，NoSQL選項，鍵值對，文檔，內存，列式，圖形，時間序列，以及更多。這意味著數據庫專家(不僅是DBA)需要了解這些選擇，以及如何將其應用于特定的用例和應用程序部署要求。例如，數據庫專家可以與開發團隊合作，選擇最適合數據類型和所需訪問模式的專用數據庫解決方案，并以最低的成本滿足性能，持久性和可伸縮性要求。
隨著DBA擁有更多選擇和解決方案，了解如何將應用程序需求映射到數據庫需求以優化規模，性能和成本效率變得越來越復雜和有趣。
工作量設計
隨著向云服務轉變，DBA不再需要花費大量時間來執行例行管理任務，如打補丁，升級和安裝數據庫引擎。現在，它們可以作為參考，協助應用程序開發人員為特定的工作負載選擇正確的數據庫服務，以及執行減少的管理任務。
到此，關于“上云后數據庫管理員的角色發生了哪些變化”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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