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Kafka的基本知識點有哪些

發布時間:2022-03-29 17:38:47 來源:億速云 閱讀:175 作者:iii 欄目:移動開發

這篇“Kafka的基本知識點有哪些”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Kafka的基本知識點有哪些”文章吧。

Kafka的基本介紹

Kafka是最初由Linkedin公司開發,是一個分布式、分區的、多副本的、多訂閱者,基于zookeeper協調的分布式日志系統(也可以當做MQ系統),常見可以用于web/nginx日志、訪問日志,消息服務等等,Linkedin于2010年貢獻給了Apache基金會并成為頂級開源項目。

主要應用場景是:日志收集系統和消息系統。

Kafka主要設計目標如下:

  • 以時間復雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力,即使對TB級以上數據也能保證常數時間的訪問性能。

  • 高吞吐率。即使在非常廉價的商用機器上也能做到單機支持每秒100K條消息的傳輸。

  • 支持Kafka Server間的消息分區,及分布式消費,同時保證每個partition內的消息順序傳輸。

  • 同時支持離線數據處理和實時數據處理。

Kafka的設計原理分析

Kafka的基本知識點有哪些

一個典型的kafka集群中包含若干producer,若干broker,若干consumer,以及一個Zookeeper集群。Kafka通過Zookeeper管理集群配置,選舉leader,以及在consumer group發生變化時進行rebalance。producer使用push模式將消息發布到broker,consumer使用pull模式從broker訂閱并消費消息。

Kafka專用術語:

  • Broker:消息中間件處理結點,一個Kafka節點就是一個broker,多個broker可以組成一個Kafka集群。

  • Topic:一類消息,Kafka集群能夠同時負責多個topic的分發。

  • Partition:topic物理上的分組,一個topic可以分為多個partition,每個partition是一個有序的隊列。

  • Segment:partition物理上由多個segment組成。

  • offset:每個partition都由一系列有序的、不可變的消息組成,這些消息被連續的追加到partition中。partition中的每個消息都有一個連續的序列號叫做offset,用于partition唯一標識一條消息。

  • Producer:負責發布消息到Kafka broker。

  • Consumer:消息消費者,向Kafka broker讀取消息的客戶端。

  • Consumer Group:每個Consumer屬于一個特定的Consumer Group。

Kafka數據傳輸的事務特點

  • at most once:最多一次,這個和JMS中"非持久化"消息類似,發送一次,無論成敗,將不會重發。消費者fetch消息,然后保存offset,然后處理消息;當client保存offset之后,但是在消息處理過程中出現了異常,導致部分消息未能繼續處理。那么此后"未處理"的消息將不能被fetch到,這就是"at most once"。

  • at least once:消息至少發送一次,如果消息未能接受成功,可能會重發,直到接收成功。消費者fetch消息,然后處理消息,然后保存offset。如果消息處理成功之后,但是在保存offset階段zookeeper異常導致保存操作未能執行成功,這就導致接下來再次fetch時可能獲得上次已經處理過的消息,這就是"at least once",原因offset沒有及時的提交給zookeeper,zookeeper恢復正常還是之前offset狀態。

  • exactly once:消息只會發送一次。kafka中并沒有嚴格的去實現(基于2階段提交),我們認為這種策略在kafka中是沒有必要的。

通常情況下"at-least-once"是我們首選。

Kafka消息存儲格式

Topic & Partition

一個topic可以認為一個一類消息,每個topic將被分成多個partition,每個partition在存儲層面是append log文件。

Kafka的基本知識點有哪些

在Kafka文件存儲中,同一個topic下有多個不同partition,每個partition為一個目錄,partiton命名規則為topic名稱+有序序號,第一個partiton序號從0開始,序號最大值為partitions數量減1。

Kafka的基本知識點有哪些

  • 每個partion(目錄)相當于一個巨型文件被平均分配到多個大小相等segment(段)數據文件中。但每個段segment file消息數量不一定相等,這種特性方便old segment file快速被刪除。

  • 每個partiton只需要支持順序讀寫就行了,segment文件生命周期由服務端配置參數決定。

這樣做的好處就是能快速刪除無用文件,有效提高磁盤利用率。

  • segment file組成:由2大部分組成,分別為index file和data file,此2個文件一一對應,成對出現,后綴".index"和“.log”分別表示為segment索引文件、數據文件.

  • segment文件命名規則:partion全局的第一個segment從0開始,后續每個segment文件名為上一個segment文件最后一條消息的offset值。數值最大為64位long大小,19位數字字符長度,沒有數字用0填充。

以上就是關于“Kafka的基本知識點有哪些”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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