Kafka有哪些特點

Kafka有哪些特點？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Kafka的特點有：1、同時為發布和訂閱提供高吞吐量；2、可進行持久化操作，將消息持久化到磁盤，因此可用于批量消費；3、分布式系統，易于向外擴展；4、支持online和offline的場景。

Kafka的特點及使用場景

Kafka是分布式發布-訂閱消息系統。它最初由LinkedIn公司開發，之后成為Apache項目的一部分。Kafka是一個分布式的，可劃分的，冗余備份的持久性的日志服務。

它主要用于處理活躍的流式數據。在大數據系統中，常常會碰到一個問題，整個大數據是由各個子系統組成，數據需要在各個子系統中高性能，低延遲的不停流轉。

傳統的企業消息系統并不是 非常適合大規模的數據處理。為了已在同時搞定在線應用（消息）和離線應用（數據文件，日志）Kafka就出現了。Kafka可以起到兩個作用：

• 降低系統組網復雜度。

• 降低編程復雜度，各個子系統不在是相互協商接口，各個子系統類似插口插在插座上，Kafka承擔高速數據總線的作用

Kafka主要特點：

• 同時為發布和訂閱提供高吞吐量。據了解，Kafka每秒可以生產約25萬消息（50 MB），每秒處理55萬消息（110 MB）。

• 可進行持久化操作。將消息持久化到磁盤，因此可用于批量消費，例如ETL，以及實時應用程序。通過將數據持久化到硬盤以及replication防止數據丟失。

• 分布式系統，易于向外擴展。所有的producer、broker和consumer都會有多個，均為分布式的。無需停機即可擴展機器。

• 消息被處理的狀態是在consumer端維護，而不是由server端維護。當失敗時能自動平衡。

• 支持online和offline的場景。

Kafka的設計要點：

1、直接使用linux 文件系統的cache，來高效緩存數據。

2、采用linux Zero-Copy提高發送性能。傳統的數據發送需要發送4次上下文切換，采用sendfile系統調用之后，數據直接在內核態交換，系統上下文切換減少 為2次。根據測試結果，可以提高60%的數據發送性能。

3、數據在磁盤上存取代價為O(1)。kafka以topic來進行消息管理，每個topic包含多個part（ition），每個part對應一 個邏輯log，有多個segment組成。每個segment中存儲多條消息（見下圖），消息id由其邏輯位置決定，即從消息id可直接定位到消息的存儲 位置，避免id到位置的額外映射。每個part在內存中對應一個index，記錄每個segment中的第一條消息偏移。發布者發到某個topic的消息 會被均勻的分布到多個part上（隨機或根據用戶指定的回調函數進行分布），broker收到發布消息往對應part的最后一個segment上添加該消 息，當某個segment上的消息條數達到配置值或消息發布時間超過閾值時，segment上的消息會被flush到磁盤，只有flush到磁盤上的消息 訂閱者才能訂閱到，segment達到一定的大小后將不會再往該segment寫數據，broker會創建新的segment。

4、顯式分布式，即所有的producer、broker和consumer都會有多個，均為分布式的。Producer和broker之間沒有負 載均衡機制。broker和consumer之間利用zookeeper進行負載均衡。

所有broker和consumer都會在zookeeper中進 行注冊，且zookeeper會保存他們的一些元數據信息。如果某個broker和consumer發生了變化，所有其他的broker和 consumer都會得到通知。

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