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數據無處不在——我們每天創造超過2.5艾字節(exabytes)的數據,研究人員預測到2025年將會有163澤字節(zettabytes)的數據。此外,還有許多種類的數據與企業有關。我們有第一方,第三方,現在甚至還有第二方的數據。你如何了解和區分呢?
一、第一方vs.第二方vs.第三方數據區別?
1.什么是第一方數據?
第一方數據是指企業直接從受眾(包括客戶、網站訪問者和社交媒體關注者)那里收集的數據。“第一方”是指收集第一手數據用于重新定位的一方。簡言之,第一方數據是企業自己收集的消費者信息 - 換句話說,“擁有”。例如,一家企業可能擁有存儲在其在線CRM系統中的消費者的第一方數據。這類數據可能包含人口統計信息(姓名、練市方式、電子郵件地址等),購買歷史記錄,網站互動(僅來自公司網站)等。第一方數據的好處在于它針對的是企業現有的消費者,marketer可以在這些自有數據上創建高度個性化的體驗。
當涉及到重定向時,第一方數據是最好的,因為數據直接來自您的受眾和客戶,通常被認為是最有價值的。它不僅是最有價值的,而且是你可以免費得到的,使它具有成本效益。它也相對容易收集和管理,特別是如果您使用數據管理平臺。圍繞第一方數據的隱私擔憂是最小的,因為你確切地知道它來自哪里,而且作為一個營銷人員,你完全擁有它。這使得數據在預測和預測未來的行為趨勢時盡可能可靠。它可以由以下數據組成:
? 通過您的網站、應用程序、產品所采取的行為或行動的數據
? CRM系統中的數據
? 來自你的社交媒體資料
? 來自您訂閱的電子郵件或產品的數據
? 調查的數據
? 客戶反饋數據
第一方數據為王。控制第一方的數據應該是當前任何公司的優先事項,這些公司希望盈利、學習并利用這些資產來擴大有價值的受眾,加深與消費者的接觸,并在營銷工作中提高ROI。
除了第一方數據,您可能還熟悉術語“第二方數據”,甚至“第三方數據”。
2.第二方數據:
第二方數據是你自己沒有收集的第一方數據——換句話說,你使用的數據是二手的。第二方數據有時會在可信的合作伙伴之間共享,如果對雙方業務都有利,這些合作伙伴會達成協議,分享對受眾的見解。例如,如果軟件公司與代理合作伙伴合作轉售其產品,則軟件公司可能與代理共享其第一方數據,代理合作伙伴會將其用作第二方數據,以鎖定和吸引新客戶。
第二方數據類似于第一方數據,但它來自于您自己的受眾之外的源。它可以包括來自許多相同來源的數據,如:
? 活動網站
? 手機應用程序使用
? 社交媒體
? 客戶調查
雖然與第一方和第三方數據相比,第二方數據是一個相對較新的概念,但如果您找到了正確的數據集,它可能非常有用,因此值得研究。
如何獲得第二方數據:為了獲得第二方數據,你需要去擁有它的企業直接從他們那里購買。找一家你需要其數據的企業,與他們建立關系并協商交易。買方和賣方必須事先就類型、價格、如何獲得以及任何其他銷售條款達成一致。賣方可能向其他企業提供特定的數據點、受眾或層次結構。
3.第三方數據:
第三方數據是您從外部來源購買的數據,而不是該數據的原始采集器。相反,您可以從大型數據聚合器購買它,這些數據聚合器從生成它的其他各種平臺和網站提取數據。這些聚合器向發布者和其他數據所有者支付第一方數據的費用。然后,聚合器將其收集到一個大型數據集中,并將其作為第三方數據sell。許多不同的公司都銷售這類數據,而且可以通過許多不同的途徑訪問這些數據。
在匯總這些數據之后,提供者根據行業、受眾行為和興趣以及人口統計學特征(如年齡和性別)將這些數據分門別類。然后,將每個類別細分為特定的部分,然后買家選擇他們想從買家那里購買的特定部分。第三方數據段的名稱和內容因供應商而異,因此您需要了解您購買的是什么,以及它來自何處,然后才能為您的活動提供動力。
第三方數據通常被收集、整合并與企業交易,以幫助它們建立觀眾洞察力,從而建立有效的AD和重定向策略,但由于它不是從實際客戶收集的,而是提供給競爭對手的,因此它實際上有多大用處還有待商榷。
第二方和第三方數據是數據管理平臺很重要的一部分。但是更好地利用您的時間和資源來收集關于您自己的客戶和站點訪問者的第一放數據,以幫助您制定策略可以獲得更好的結果。因此,下面我們將著重討論企業應如何收集、搭建和利用第一方數據?因為它是建立以消費者為中心的營銷策略的堅實基礎。
二、如何收集第一方數據?
第一方數據是通過在您的網站、產品或社交媒體概要文件中添加一個要素來收集的,該要素收集關于行為和行動的信息,并記錄在您的CRM或CDP中。當訪問者登錄或點擊您的網站、查看您的產品、參與社交媒體帖子或填寫調查問卷時,這些數據都可以由企業收集。如果您有一個CRM,您可以使用它將從不同來源獲得的數據收集到一個地方。一旦您在系統中擁有了所有的信息,您就可以一起管理、分析和激活這些信息,從而全面了解您的客戶。
三、如何使用第一方數據?
第一方的數據因其質量而具有很高的價值。因為你直接從源頭收集,直接來自你的受眾,你知道它是準確的,知道它與你的業務相關。第一方數據的另一個好處是,圍繞它的隱私擔憂保持最小,因為你確切地知道它來自哪里。由于第一方數據的高質量,特別是marketer要知道如何使用第一方數據。
1.預測未來的模式
第一組數據的準確性和相關性使您能夠滿懷信心地預測未來的模式,例如受眾行為。例如,如果你是一名marketer,而你的數據顯示,某個特定的用戶訪問了關于購買籃球鞋的網頁,并在他們的購物車中放置了一雙,那么你可以推斷他們將來可能會購買籃球鞋。相反,如果你的受眾很少點擊橫幅AD,但經常參與視頻AD,你知道他們更喜歡視頻AD,而且將來會繼續喜歡它們。這些洞察可以讓你選擇更能吸引觀眾的AD。
2.獲得觀眾的見解
即使你的受眾相對較少,第一方數據也能給你提供有價值的見解。您可以分析您的數據,找出您的客戶具有的共同特征,并使用的受眾優化器構建初始受眾,以包含同樣具有這些特征的新客戶。你可以擴大你的受眾,提高你的洞察力,發展你的業務。
3.個性化內容和AD
您還可以使用第一方數據來個性化向特定用戶顯示的內容或AD。你從網站訪問者那里收集的數據會讓你更好地了解他們的興趣和需求,讓你為他們提供個性化的內容。例如,您有關于不同主題的各種促銷視頻,希望與潛在客戶共享,作為入站營銷策略的一部分。通過查看用戶過去瀏覽過的內容的數據,您可以確定用戶的興趣,并向他們發送關于科學、體育、音樂、時尚、自然、健康或他們感興趣的任何領域的視頻。
四、如何有效地使用第一方數據?
第一方數據用于通過AD、培養和銷售過程重新定位受眾。它還被用來了解一個理想的或最合適的客戶是什么樣的,了解更多關于如何接觸新受眾,以及如何關閉那些熟悉你的品牌或網站或社交媒體的那些未來可能成為你的客戶的訪問者。以下五種方法可以充分利用第一方數據。
1.確定哪些信息準確是重要的
通常情況下麻煩是這樣的:marketer有很多(潛在無用的)信息。為了應對這個問題,marketer必須盡早決策收集,組織和分析哪些數據來滿足未來的戰略營銷和業務目標。
在考慮該如何收集第一方數據前需先慮你可能需要開始個性化營銷溝通的渠道,例如Email。這樣收集消費者的姓名和他們的Email地址就成為了起點,然后可以從那里構建你的第一方數據集。
2.清理并結構化你的數據
清洗過的Email列表對Email營銷人員有益。對于其他的消費者數據(例如,消費者姓名,電話號碼,聯系地址,購買次數,網站訪問次數,電子郵件點擊次數等)也是如此。比清潔更重要的是–結構化你的數據,這將對于市場營銷,銷售和服務團隊來說是一個巨大的福音。
根據美國證券交易委員會的說法,“結構化數據是被人和計算機可識別和可訪問的標準化數據的數據。”PCMag.com補充說,該結構化數據“可以在電子文件中立即識別,例如作為以行(記錄)和列(字段)結構化的關系數據庫。“(PCMag.com是對最新技術進行嚴格審查的領導者, 幫助銷售費做出更好的購買決策)
簡而言之,結構化的數據意味著經過組織的數據,以便市場營銷和其他團隊能夠輕松訪問,理解和使用它。
3.確定誰有權訪問第一方數據的權限
保護消費者數據是一項重大責任,通常不是企業中的每個人都可以開放這種特權。管理對數據的訪問不僅是一個隱私問題(想想GDPR《通用數據保護條例》),而且它也是一種聰明的商業實踐。
4.查找第一方數據和消費者接觸點之間的重疊
正如我們前面提到的,第一方數據只是數據迷宮中的一部分,但你仍然可以使用它來奠定有意義的消費旅程的基礎。例如,以你現有的電子郵件訂閱用戶為例。當你向他們發送電子郵件并查看他們如何點擊某些內容時,你就可以開始使用這些用戶行為信息構建他們的個人畫像。這些電子郵件的交互信息可以用來為消費者發送個性化的內容或提供特定的產品折扣信息。
5.使用第一方數據擴大你的受眾
如果你是一個聰明的數據收集者,你可能會從你的數據中了解你的受眾和他們的喜好。 雖然你可以向他們發送1對1消息,例如個性化電子郵件,但你也可以使用現有的第一方數據來擴展目標消費者。
例如,可以使用你收集的消費者信息在Facebook上創建類似的受眾群體,這一功能可幫助你在Facebook找到類似的受眾群體。 現在,您可以運行有針對性的Facebook廣告活動,在更大范圍內投放你的廣告,這只是一個應用示例,你還可以在更多媒體上根據第一方數據進行受眾拓展。
第一方數據只是你旅程的開始。 一旦你建立了提供個性化信息的基礎,你就可以開始著手搭建第二方和第三方數據,獲得比以往更多的加強消費者與企業的交互渠道。
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