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自動化微服務治理的優點有哪些

發布時間:2021-10-29 09:58:44 來源:億速云 閱讀:136 作者:iii 欄目:開發技術

本篇內容介紹了“自動化微服務治理的優點有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

微服務粒度適應度函數

對于微服務架構來說,最令人頭疼的一個問題就是微服務粒度。從最源頭上,我們應該遵循『兩個披薩團隊』這個定律,即:

單個服務的設計,所有參與人從設計、開發、測試、運維所有人加起來 只需要 2 個披薩就夠了。

但是,事實上從國內大中小公司的實踐情況來看,并非如此。往往是一個團隊維護了超過其自身數量的微服務,即 6 個開發人員可能維護了 8  個微服務。大家常犯的一個錯誤是:通過技術維度而非業務維度劃分微服務。關于這部分的自動化,我暫時找不到頭緒。但是,我們可以判斷兩個微服務是否可以合并:即基于  Git 日志的微服務粒度合理性分析。

  • 服務提交人數。通過 git log 來查看單個微服務的提交情況

  • 變更頻率。尋找多個模塊之間,是否存在大量同時變更的情況

  • 需求關聯度。通過識別提交信息規范,來識別多個微服務、模塊、類是否存在經常同時變更

    • 前提:匹配提交規范。

在這個時候,我們只需要使用和 coca git 類似的解析函數,就能達到類似的效果。

API 的適應度函數

在 Coca 中已經內置了 API 分析相關的功能,可以支持識別 Spring 的 API 注解,以及服務聲明的 API  方式,同時分析調用關系等等。所以,我就不需要開發一個這樣的功能了,只需要稍微完善一下,補充一些分值情況。對于 API 設計來說,這個工具要做這么幾件事:

  • API 命名的規范。如不一致的命名方式

  • 參數合理性。如過多或者過少、是否不應該出現在 URL 中。

  • 是否符合 RESTful 規范。如 URL 中不應該出現 get 和 post 等字眼,是否所有的 API 都是 post。

  • 是否出現跨服務使用相同的資源前綴。

對于大部分的公司來說,要做到 RESTful 的第一級都相當的困難。

數據庫表適應度函數

微服務把服務間調用從函數調用變成了遠程調用,這也意味著,我們并不能從 A 服務直接訪問 B 服務的數據庫,而是通過訪問 B  服務的接口,借助它去訪問數據庫。但是,在某些場景下,A 和 B 是需要共用數據庫(比如說,收費的 Oracle 數據庫實例),但是我們需要強制性的限制 A 和  B 服務對于表的訪問。所以,我們需要分析多個服務之間是否存在對于同一個表的修改,又或者是存在對于多個表的修改。

  1. 表和服務關系維護。掃描 MyBatis 等這一類的工具,生成表和服務關系維護

  2. 實現『數據庫表-映射服務』的快照測試。

簡單來說,我們的工具在這一部分所要做的事情是:每次代碼提交時,進行自動化地掃描,生成一個快照。剛其與存儲的快照進行對比,判斷數據庫是否有問題。隨后設置一個合理的調優公式,也就是這部分的架構適應度函數。

分層架構適應度函數

在解決了表面的問題之后,我們可以嘗試達到整潔架構這一目的。對于分層架構來說,我們要做的事情可能會稍微復雜一下。不過,好在復雜的調用關系識別,已經由  Coca 實現了。于是乎,對于我們的分層架構適應度函數,只需要做到這么一些事情:

微服務之間是否存在函數調用?

  1. 單個服務的所有 API 是否在同一個包內,如 controller。

  2. 是否存在不合理的 common、util 模塊。

  3. 對于三層包架構遷移到整潔架構的改進可視化。

  4. 簡單來說,就是將《系統重構與遷移指南》一書中記載的部分,通過自動化的方式進行識別。

數據結構適應度函數

關于數據結構/數據模型,已經有一些工具可以做類似的事情。對于微服務架構來說,我們所要做的一些判斷是:

  • 不合理的耦合。如果一個結構體/類同時被大量的其它類調用,必然有一定的不合理之處。

  • 過大的模型。值得注意的是,在一些大數據的場景下,這個反而是正確的

  • 過于復雜的嵌套。

  • 沒有行為的模型。

然后,針對于一些不同的使用情況,還存在一些不一樣的識別模式。

模型分析

在某些特定的場景之下,團隊會將共用的模型抽取到公共的模塊中,提供給多個微服務使用。這種模式本身可能是有問題的,因為在不同的限界上下文里,它些模型本身不應該是一致的。

相似度分析

考慮到復用和耦合之間的關系,這里不會建議它們共用的。不同服務之間需要一定的 copy/paste,但是需要考慮更好的方式,如采用類似于 proto 這樣的  DSL 生成方式。同時,通過 DDD 的方式進行管理 —— 針對于不同的相似類型,有更好的命名方式。

其它細節

我們還要做好一些基礎設施,比如對于模塊的處理:

模塊標志

  • build.xml

  • gradle

  • pom.xml

  • bazel

    • 模塊歸屬權

    • 需求關聯

    • 提交信息識別(可輸入式正則關系,配置化)

    • 記錄包-需求-服務關系

    • 聚類分析

    • ……

嗯,這些都不是容易的事。

“自動化微服務治理的優點有哪些”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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