使用JDBC Update時不能使用索引的原因是什么

這篇文章主要介紹“使用JDBC Update時不能使用索引的原因是什么”，在日常操作中，相信很多人在使用JDBC Update時不能使用索引的原因是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”使用JDBC Update時不能使用索引的原因是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

表DYN_DAYAHEAD_BID按時間data_time分區，有5個分區，建立了一個本地分區索引index ind_dyn_daybid_store，索引列是data_time, tag_phy, tag_app,version四個字段。

一直以來，覺得JDBC Update修改數據時特別慢(根據業務邏輯，往往是一次update 481條記錄)。今天trace了應用程序的執行計劃（應用程序通過jdbc訪問數據庫，數據庫版本為oracle 9.2.0.1）。通過jdbc的執行計劃（trace文件)如下：

select Data_Time,Tag_Phy,Tag_App,Value_0,Value_1,Value_2,Value_3,Value_4,    Value_5,Value_6,Value_7,Value_8,Value_9,Version   from  DYN_DAYAHEAD_BID where Tag_Phy = :1 and version = :2 and Data_Time > :3 and     Data_Time <= :4+1 and Tag_App in ('5TMS01DBS07','5TMS01DBS08','5TMS01DBS09',    '5TMS01DBS10','5TMS01DBS11','5TMS01DBS12')    call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0  Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0  Fetch       49      0.04       0.02          0        609          0         481  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  total       51      0.04       0.02          0        609          0         481   Misses in library cache during parse: 1  Optimizer goal: CHOOSE  Parsing user id: 62     Rows     Row Source Operation  -------  ---------------------------------------------------      481  PARTITION RANGE ITERATOR PARTITION: 1 KEY       481   TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID DYN_DAYAHEAD_BID PARTITION: 1 KEY       481    INDEX RANGE SCAN IND_DYN_DAYBID_STORE PARTITION: 1 KEY (object id 30391)   ....  update DYN_DAYAHEAD_BID set Value_0 = :1 , Value_1 = :2 , Value_2 = :3 ,     Value_3 = :4 , Value_4 = :5 , Value_5 = :6 , Value_6 = :7 , Value_7 = :8 ,     Value_8 = :9 , Value_9 = :10   where  Data_Time= :11 and Tag_Phy= :12 and Tag_App= :13 and Version= :14    call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  Parse      481      0.02       0.03          0          0          0           0  Execute    481     12.85      13.23        346     277537        500         481  Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  total      962     12.87      13.26        346     277537        500         481   Misses in library cache during parse: 1  Optimizer goal: CHOOSE  Parsing user id: 62     Rows     Row Source Operation  -------  ---------------------------------------------------        0  UPDATE          1   PARTITION RANGE ALL PARTITION: 1 5         1    TABLE ACCESS FULL DYN_DAYAHEAD_BID PARTITION: 1 5

顯然，查詢時是JDBC Update用到了索引，而修改時JDBC Update沒有使用索引，但我在sqlplus下執行類似的語句，則明顯的使用了索引：

SQL> update DYN_DAYAHEAD_BID set value_0=111      where data_time=to_date('2006-04-14 0:15:00','yyyy-mm-dd hh34:mi:ss')       and tag_phy='303101120211' and tag_app='5TMS01DBS07' and version=1 SQL> /

JDBC Update已更新 1 行。

Execution Plan  ----------------------------------------------------------     0      UPDATE STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=51)     1    0   UPDATE OF 'DYN_DAYAHEAD_BID'     2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'IND_DYN_DAYBID_STORE' (UNIQUE) (            Cost=1 Card=1 Bytes=51)

然后，我對程序中的sql語句增加了hint，強制使用索引，然后程序的執行計劃如下：

update  /*+ INDEX(dyn_dayahead_bid ind_dyn_daybid_store) */ DYN_DAYAHEAD_BID     set Value_0 = :1 , Value_1 = :2 , Value_2 = :3 , Value_3 = :4 , Value_4 =     :5 , Value_5 = :6 , Value_6 = :7 , Value_7 = :8 , Value_8 = :9 , Value_9 =     :10   where  Data_Time= :11 and Tag_Phy= :12 and Tag_App= :13 and Version= :14    call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  Parse      481      0.04       0.02          0          0          0           0  Execute    481     11.37      11.48          0     247234        502         481  Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  total      962     11.41      11.50          0     247234        502         481   Misses in library cache during parse: 0  Optimizer goal: CHOOSE  Parsing user id: 62     Rows     Row Source Operation  -------  ---------------------------------------------------        0  UPDATE          1   PARTITION RANGE ALL PARTITION: 1 5         1    INDEX FULL SCAN IND_DYN_DAYBID_STORE PARTITION: 1 5 (object id 30391)

現在看起來是JDBC Update使用了索引，但好像對索引進行全表掃描，跟查詢和在sqlplus下使用范圍掃描不一樣。

到此，關于“使用JDBC Update時不能使用索引的原因是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！