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這篇文章主要介紹“C#中高斯消元法的實現方法”,在日常操作中,相信很多人在C#中高斯消元法的實現方法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”C#中高斯消元法的實現方法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
C#算法應用之高斯消元法實現是如何的呢?我們在工程學習中經常會碰到線性方程組的求解,那么以下就是C#算法應用之高斯消元法實現代碼:
// 程 序 名:GaussP1.cs // 主要功能:利用高斯消元法求線性方程組的解 // 注意: // 本程序詳細地給出了中間過程,以便在調試時分析解題過程,適合于教學。 // 適合于實際計算的另一個程序名為:GuassP1.pas using System; // 引入System命名空間 namespace GaussP1 { public class Program { public static void Main(string[] args) // 主函數 { // 主函數開始 // 為了簡化程序,本例只考慮方程組有***解的情況,不對其它情況進行判斷。 // n是線性方程組的個數,數組a是增廣矩陣,為了方便調試,在這里直接給n和 // 數組a賦值,在實際使用過程中要通過鍵盤讀入它們的值 int n = 3; double[,] a = {{2, -1, 3, 1}, {4, 2, 5, 4}, {1, 2, 0, 7}}; double[] x = new double[n]; Gauss(n, a, x); // 輸出方程組的解 Console.WriteLine("方程組的解為:"); for(int i = 0; i < n; i++) Console.Write("x({0})={1,8:F3} ", i, x[i]); Console.WriteLine(); } // 利用高斯消元法求線性方程組的解 public static void Gauss(int n, double[,] a, double[] x) { double d; Console.WriteLine("高斯消去法解方程組的中間過程"); Console.WriteLine("============================"); Console.WriteLine("中間過程"); Console.WriteLine("增廣矩陣:"); printArray(n, a); Console.WriteLine(); // 消元 for(int k = 0; k < n; k++) { Console.WriteLine("第{0}步", k + 1); Console.WriteLine("初始矩陣:"); printArray(n, a); Console.WriteLine(); selectMainElement(n, k, a); // 選擇主元素 Console.WriteLine("選擇主元素后的矩陣:"); printArray(n, a); Console.WriteLine(); // for (int j = k; j <= n; j++ ) a[k, j] = a[k, j] / a[k, k]; // 若將下面兩個語句改為本語句,則程序會出錯,因為經過第1次循環 // 后a[k,k]=1,a[k,k]的值發生了變化,所以在下面的語句中先用d // 將a[k,k]的值保存下來 d = a[k, k]; for (int j = k; j <= n; j++ ) a[k, j] = a[k, j] / d; Console.WriteLine("將第{0}行中a[{0},{0}]化為1后的矩陣:", k + 1); printArray(n, a); Console.WriteLine(); // Guass消去法與Jordan消去法的主要區別就是在這一步,Gauss消去法是從k+1 // 到n循環,而Jordan消去法是從1到n循環,中間跳過第k行 for(int i = k + 1; i < n; i++) { d = a[i, k]; // 這里使用變量d將a[i,k]的值保存下來的原理與上面注釋中說明的一樣 for (int j = k; j <= n; j++) a[i, j] = a[i, j] - d * a[k, j]; } Console.WriteLine("消元后的矩陣:"); printArray(n, a); Console.WriteLine(); } // 回代 x[n - 1] = a[n - 1, n]; for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { x[i] = a[i, n]; for (int j = i + 1; j < n; j++) x[i] = x[i] - a[i, j] * x[j]; } } // 選擇主元素 public static void selectMainElement(int n, int k, double[,] a) { // 尋找第k列的主元素以及它所在的行號 double t, mainElement; // mainElement用于保存主元素的值 int l; // 用于保存主元素所在的行號 // 從第k行到第n行尋找第k列的主元素,記下主元素mainElement和所在的行號l mainElement = Math.Abs(a[k, k]); // 注意別忘了取絕對值 l = k; for(int i = k + 1; i < n; i++) { if (mainElement < Math.Abs(a[i, k])) { mainElement = Math.Abs(a[i, k]); l = i; // 記下主元素所在的行號 } } // l是主元素所在的行。將l行與k行交換,每行前面的k個元素都是0,不必交換 if (l != k) { for (int j = k; j <= n; j++) { t = a[k, j]; a[k, j] = a[l, j]; a[l, j] = t; } } } // 打印矩陣 public static void printArray(int n, double[,] a) { for(int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j <= n; j++ ) Console.Write("{0,10:F6} ", a[i, j]); Console.WriteLine(); } } } }
C#算法應用之高斯消元法實現程序的運行結果:
高斯消去法解方程組的中間過程
中間過程
增廣矩陣:
2.000000 -1.000000 3.000000 1.000000
4.000000 2.000000 5.000000 4.000000
1.000000 2.000000 0.000000 7.000000
第1步
初始矩陣:
2.000000 -1.000000 3.000000 1.000000
4.000000 2.000000 5.000000 4.000000
1.000000 2.000000 0.000000 7.000000
選擇主元素后的矩陣:
4.000000 2.000000 5.000000 4.000000
2.000000 -1.000000 3.000000 1.000000
1.000000 2.000000 0.000000 7.000000
將第1行中a[1,1]化為1后的矩陣
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
2.000000 -1.000000 3.000000 1.000000
1.000000 2.000000 0.000000 7.000000
消元后的矩陣
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 -2.000000 0.500000 -1.000000
0.000000 1.500000 -1.250000 6.000000
第2步
初始矩陣:
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 -2.000000 0.500000 -1.000000
0.000000 1.500000 -1.250000 6.000000
選擇主元素后的矩陣:
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 -2.000000 0.500000 -1.000000
0.000000 1.500000 -1.250000 6.000000
將第2行中a[2,2]化為1后的矩陣
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 1.000000 -0.250000 0.500000
0.000000 1.500000 -1.250000 6.000000
消元后的矩陣
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 1.000000 -0.250000 0.500000
0.000000 0.000000 -0.875000 5.250000
第3步
初始矩陣:
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 1.000000 -0.250000 0.500000
0.000000 0.000000 -0.875000 5.250000
選擇主元素后的矩陣:
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 1.000000 -0.250000 0.500000
0.000000 0.000000 -0.875000 5.250000
將第3行中a[3,3]化為1后的矩陣
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 1.000000 -0.250000 0.500000
0.000000 0.000000 1.000000 -6.000000
消元后的矩陣
1.000000 0.500000 1.250000 1.000000
0.000000 1.000000 -0.250000 0.500000
0.000000 0.000000 1.000000 -6.000000
方程組的解為:
x(1)=9.000 x(2)=-1.000 x(3)=-6.000
到此,關于“C#中高斯消元法的實現方法”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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