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使用def語句可定義函數：
def add(x, y):
return x + y函數體就是在調用函數時所執行的一系列語句。調用函數的方法是在函數名稱后面加上參數。參數的順序必須與函數定義匹配，否則會引發TypeError異常。可以為函數的參數設置默認值，例如：
def split(line, delimiter=','):
statements如果給最后一個參數名加上星號"*"，函數就可以接受任意數量的參數：
def fprintf(file, fmt, *args):
file.write(fmt % args)
fprintf(out, "%d %s %f", 42, "hello world", 3.45)在這個例子中，所有余下的參數都作為一個元組放入args變量。要把元組args當作參數傳遞給函數，可以在函數調用中使用*args語法。例如：
def printf(fmt, *args):
fprintf(sys.stdout, fmt, *args)提供函數參數還有一種方式，即顯示地命名每個參數并為其指定一個值，這稱為關鍵字參數，例如：
def foo(w, x, y, z):
statements
foo(x=3, y=22, w='hello', z=[1, 2])使用關鍵字參數時，參數的順序無關緊要。但除非提供了默認值，否則必須顯式地命名所有必需的函數參數。位置參數和關鍵字參數可以同時使用，前提是所有位置參數必須先出現，給所有非可選參數提供值，例如：
foo('hello', 3, z=[1, 2], y=22)如果函數定義的最后一個參數以"**"開頭，可以把所有額外的關鍵字參數都放入一個字典中，并把這個字典傳遞給參數。例如：
def make_table(data, **params):
fgcolor = params.pop("fgcolor", "black")
bgcolor = params.pop("bgcolor", "white")
width = params.pop("width", None)
if params:
raise TypeError("Unsupported configuration options %s" % list(params))
make_table(items, fgcolor="black", bgcolor="white", border=1, border, cellpoadding=10, width=400)關鍵字參數和可變長度參數列表可以一起使用，只要"**"參數出現在最后即可，例如：
def spam(*args, **kwargs):
statements?
調用函數時，函數參數僅僅是引用傳入對象的名稱。參數傳遞的基本語義和其他編程語言中已知的方式不完全相同，如“按值傳遞”和“按引用傳遞”。比如傳遞不可變的值，參數看起來實際是按值傳遞的，如果傳遞的是可變對象（如列表或字典）給函數，然后再修改此可變對象，這些改動將反映在原始對象中。例如：
a = [1, 2, 3, 4, 5]
def square(items):
for i, x in enumerate(items):
items[i] = x * x
square(a) # a = [1, 4, 9, 16, 25]return語句從函數返回一個值。如果沒有指定任何值或者省略return語句，就會返回None對象。如果返回值有多個，可以把它們放在一個元組中，例如：
def factor(a):
d = 2
while (d <= (a / 2)):
if ((a / d) * d == a):
return ((a / d), d)
d = d + 1
return (a, 1)?
每次執行一個函數時，就會創建新的局部命名空間。該命名空間代表一個局部環境，其中包含函數參數的名稱和在函數體內賦值的變量名稱。解析這些名稱時，解釋器將首先搜索局部命名空間。如果沒有找到匹配的名稱，它就會搜索全局命名空間。如果在全局命名空間中也找不到匹配值，最終會檢查內置命名空間。如果仍然找不到，就會引發NameError異常。
命名空間的特性之一是在函數中對全局變量的操作，例如：
a = 42
def foo():
a = 13
foo() # a仍然是42執行這段代碼時，盡量在函數foo中修改了變量a的值，但最終a仍然是42.在函數中對變量進行賦值時，這些變量始終綁定到該函數的局部命名空間中，因此函數體中的變量a引用的是一個包含值13的全新對象，而不是外部的變量。使用global語句可以改變這種行為，例如：
a = 42
def foo():
global a
a = 13
foo() # a的值已變13Python支持嵌套的函數定義，例如：
def countdown(start):
n = start
def display():
print('T-minus %d' % n)
while n > 0:
display()
n -= 1使用靜態作用域綁定嵌套函數中的變量，即解析名稱時首先檢查局部作用域，而后由內向外一層層檢查外部嵌套函數定義的作用域。如果找不到匹配，最后將搜索全局命名空間和內置命名空間。可以使用nonlocal語句綁定外部變量，例如：
def countdown(start):
n = start
def display():
print('T-minus %d' % n)
def decrement():
nonlocal n
n -= 1
while n > 0:
display()
decrement()nonlocal聲明不會把名稱綁定到任意函數中定義的局部變量，而是搜索當前調用棧中的下一層函數定義，即動態作用域。例如：
i = 0
def foo():
i = i + 1 # UnboundLocalError異常盡管有一個全局變量i，但它不會給局部變量i提供值。函數定義時就確定了變量是局部的還是全局的，而且在函數中不能突然改變它們的作用域。
?
函數在Python中是第一類對象。即可以把它們當作參數傳遞給其他函數，放在數據結構中，以及作為函數的返回結果。例如：
def callf(func):
return func()把函數當作數據處理時，它將顯式地攜帶與定義該函數的周圍環境相關的信息。這將影響到函數中自由變量的綁定方式。例如：
# foo.py
x = 42
def callf(func):
return func()
# main.py
import foo
x = 37
def helloworld():
reutrn "x is %d" % x
foo.callf(helloworld) # x is 37在上例中，即使foo.py中也定義了一個變量x，變際調用的是與helloworld()函數相同的環境中定義的值。將組成函數的語句和這些語句的執行環境打包在一起時，得到的對象稱為閉包。事實上所有函數都擁有一個指向了定義該函數的全局命名空間的__globals__屬性。例如：
def page(url):
def get():
return urlopen(url).read()
return get
python = page("http://www.python.org")
jython = page("http://www.jython.org")
pydata = python() # 獲取http://www.python.org
jydata = jython() # 獲取http://www.jython.org?
裝飾器是一個函數，其主要用途是包裝另一個函數或類。這種包裝的首要目的是透明地修改或增強被包裝對象的行為。表示裝飾器的語法是特殊符號"@"，例如：
@trace
def square(x):
return x * x上面的代碼可以簡化為：
def square(x):
return x * x
square = trace(square)現在考慮trace的實現：
enable_tracing = True
if enable_tracing:
debug_log = open("debug.log", "w")
def trace(func):
if enable_tracing:
def callf(*args, **kwargs):
debug_log.write("Calling %s: %s, %s\n" % (func.__name__, args, kwargs))
r = func(*args, **kwargs)
debug_log.write("%s returned %s\n" % (func.__name__, r))
return r
return callf
else:
return func這段代碼中，trace()創建了寫有一些調試輸出的包裝器函數，然后調用了原始函數對象。因此如果調用square()函數，看到的將是包裝器中write()方法的輸出。
使用裝飾器時，它們必須出現在函數或類定義之前的單獨行上。可以同時使用多個裝飾器，例如：
@foo
@bar
@spam
def grok(x):
pass\
grok = foo(bar(spam(grok)))裝飾器也可以接受參數，例如：
@eventhandler('BUTTON')
def handle_button(msg):
...
@eventhandler('RESET')
def handle_reset(msg):
...如果提供參數，裝飾器的語義如下所示：
def handle_button(msg):
...
temp = eventhandler('BUTTON')
handle_button = temp(handle_button)對于類裝飾器，應該讓裝飾器函數始終返回類對象作為結果。需要使用原始類定義的代碼可能要直接引用類成員。
?
函數使用yield關鍵字可以定義生成器對象。生成器是一個函數，它生成一個值的序列，以便在迭代中使用，例如：
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -=1
return如果調用該函數，其中的代碼不會開始執行，它會返回一個生成器對象，該對象在__next__()被調用，例如：
c = countdown(10)
c.__next__()調用__next__()時，生成器函數將不斷執行語句，直到遇到yield語句為止。通常不會在生成器上直接調用__next__()方法，而是在for語句、sum()或一些使用序列的其他操作中使用，例如：
for n in countdown(10):
statements
a = sum(countdown(10))生成器函數完成的標志是返回或引發StopIteration異常，這標志著迭代的結束。如果生成器沒有全部完成，并且不再使用，可以調用close()方法，雖然通常情況下可以不必調用，例如：
c = countdown(10)
c.__next__()
c.close()
c.__next__() # 拋出異常在生成器函數內部，在yield語句上出現GeneratorExit異常時就會調用close()方法。可以選擇獲取這個異常，例如：
def countdown(n):
try:
while n > 0:
yield n
n -= 1
except GeneratorExit:
print("Only made it to %d" % n)?
在函數內，yield語句還可以用作出現在賦值運算符右邊的表達式，例如：
def receiver():
while True:
n = (yield)
print("Got %s" % n)以這種方式使用yield語句的函數稱為協程，它的執行是為了響應發送給它的值。它的行為也類似于生成器，例如：
r = receiver()
r.__next__()
r.send(1)
r.send(2)在協程中需要首先調用__next__()這件事很容易被忘記，可以用一個自動完成該步驟的裝飾器來包裝協程，例如：
def coroutine(func):
def start(*args, **kwargs):
g = func(*args, **kwargs)
g.next()
return g
return start
@coroutine
def receiver():
while True:
n = (yield)
print("Got %s" % n)
r = receiver()
r.send("Hello World")協程的運行一般是無限期的，除非它被顯式關閉或者自己退出。使用close()可以關閉輸入值的流，例如：
r.close()
r.send() # 拋出異常關閉后如果繼續給協程發送值，就會引發StopIteration異常，close()操作將在協程內部引發GeneratorExit異常。
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函數的常用操作是將函數應用給一個列表的所有項，并使用結果創建一個新列表。這種操作很常見，因此出現了叫做列表推導的運算符，例如：
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n * n for n in nums]列表推導的一般語法如下：
[expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
...
for itemN in iterableN if conditionN]下面給出一些例子：
a = [-3, 5, 2, -10, 7, 8]
b = 'abc'
c = [2 * s for s in a] # c = [-6, 10, 4, -20, 14, 16]
d = [s for s in a if s >= 0] # d = [5, 2, 7, 8]
e= [(x, y) for x in a
for y in b
if x > 0]
# e = [(5, 'a'), (5, 'b'), (5, 'c'),
(2, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c'),
(7, 'a'), (7, 'b'), (7, 'c'),
(8, 'a'), (8, 'b'), (8, 'c')]
f = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
g = [math.sqrt(x * x + y * y) for x, y in f] # g = [2.23606797749979, 5.0, 7.810249675906654]?
生成器表達式是一個對象，它執行的計算與列表包含相同，但會迭代地生成結果，語法與列表包含相同，除了用圓括號代替方括號，如下：
(expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
...
for itemN in iterableN if conditionN)生成器表達式實際上不創建列表或者立即對圓括號內的表達式求值，它創建一個通過迭代并按照需要生成值的生成器對象，例如：
a = [1, 2, 3, 4]
b = (10 * i for i in a)
print(b.__next__())
print(b.__next__())使用列表推導時，Python實際上創建了包含結果數據的列表。而使用生成器表達式時，Python創建的是只知道如何按照需要生成數據的生成器。在某些應用中，可能影響性能和內存使用，例如：
f = open("data.txt")
lines = (t.strip() for t in f)
comments = (t for t in lines if t[0] == '#')
for c in comments:
print(c)生成器表達式不會創建序列形式的對象，不能對它進行索引。但是，使用內置的list()函數可以將生成器表達式轉換為列表，例如：
clist = list(comments)?
使用lambda語句可以創建表達式形式的匿名函數：
lambda args: expressionargs是以逗號分隔的參數列表，而expression是用到這些參數的表達式，例如：
a = lambda x, y: x + y
r = a(2, 3)使用lambda語句定義的代碼必須是合法的表達式。lambda語句中不能出現多條語句和其他非表達式語句，比如for或while。
?
通常，函數的第一條語句會使用文檔字符串，用于描述函數的用途，例如：
def factorial(n):
"""Computes n factorial. For examples:
>>> factorial(6)
120
"""
if n <= 1: return 1
else: return n* factorial(n-1)文檔字符串保存在函數的__doc__屬性中，IDE通常使用該函數提供交互式幫助。如果需要使用裝飾器，可能會破壞與文檔字符串相關的幫助功能，例如：
def wrap(func):
call(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return call
@wrap
def factorial(n):
"""Computes n factorial."""如果查目的地以上函數的幫助，可能會看到一個相當奇怪的內容，解決方法是編寫可以傳遞函數名稱和文檔字符串的裝飾器函數，例如：
def wrap(func):
call(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
call.__doc__ = func.__doc__
call.__name__ = func.__name__
return call因為這是一個常見問題，所以functools模塊提供了函數wraps，用于自動復制這些屬性，例如：
from functools import wraps
def wrap(func):
@wrap(func)
call(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return call?
可以給函數添加任意屬性，例如：
def foo():
statements
foo.secure = 1
foo.private = 1函數屬性保存在函數的__dict__屬性中，__dic__屬性是一個字典。和文檔字符串一樣，也要注意混合使用函數屬性和裝飾器的問題。如果使用裝飾器包裝函數，實際上是由裝飾器函數而非原始函數來訪問屬性。
?
eval(str [, globals [, locals]])函數執行一個表達式字符串并返回結果，例如：
a = eval('3 * math.sin(3.5 + x) + 7.2')相似地，exec(str [, globals [, locals]])函數執行一個包含任意Python代碼的字符串。例如：
a = [3, 5, 10, 13]
exec("for i in a: print(i)")這兩個函數都會在調用者的命名空間中執行。eval()和exec()函數可以接受一個或兩個可選的映射對象，分別用作代碼執行的全局和局部命名空間，例如：
globals = {'x': 7, 'y': 10, 'birds': ['Parrot', 'Swallow', 'Albatross']}
locals = {}
a = eval("3 * x + 4 * y", globals, locals)
exec("fro b in birds: print(b)", globals, locals)compile(str, filename, kind)函數將字符串編譯為字節碼，其中str是包含要編譯代碼的字符串，而filename是定義該字符串的文件，kind參數指定了要編譯代碼的類型。single表示一條語句，exec代表一組語句，而eval代表一個表達式。例如：
s = "for i inrange(0, 10): print(i)"
c = compile(s, '', 'exec')
exec(c)
s2 = "3 * x + 4 * y"
c2 = compile(s2, '', 'eval')
result = eval(c2)免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
