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怎樣進行Visual Studio數據介紹說明,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
因此,我們需要添加一個Visual Studio數據來比較我們的期望值和返回值。在我們的Visual Studio數據部分中,刪除Visual Studio數據,然后在下拉列表中選擇Scalar Value并點擊添加按鈕。
OO程序的效率不一定比數據+過程的速度慢,原因是OO更能實現Once and Only Once,更容易分析問題的瓶頸,也就更能優化效率。效率的優化不是在100%的地方優化,而是在20%的地方優化。
--舉個實際的例子,OR Mapping一般比你手寫的程序效率高,因為在一個ORM產品的發展過程中,它只需要在幾個有限的地方,針對某幾個有限的影響效率的地方進行優化,而一般手工編程需要在很多地方進行優化,并且沒做一次都要去手工編寫,手工維護,手工優化。OR mapping則吸收整個社團的專家知識,不斷地重用和進步。
退一步來講,就算你是一個非常高的數據庫編程高手,你寫出的代碼比O/R的效率高,你不能保證每個地方都可以這樣,你也不能保證每個人都這樣。而軟件項目是團隊工作。
OO的重要作用是程序的可擴展性、穩定性和適應變化,以及使用面向用戶的語言和概念分析問題和解決問題。這是比你在數據庫存儲提高5%(如果有的話)更重要的效率和優化。
2004年還在談論數據建模和對象建模的優劣,我想對大多數程序來說是非常可笑的。這應該是1994年談論的問題。但我不是說數據建模就沒用了,數據建模照樣可以解決問題。現在很多人還在用C和PB寫管理系統,他們照樣能夠做得出好程序來。是否能夠很好地實現用戶的業務是最終的。
只不過2004年我已經不太愿意到郵局去寄信,而是愿意用email發郵件,OFBIZ這樣的整合工具,用在小規模的系統里面還是很有優勢的。
我對 Ofbiz 的體會也不是很深。Ofbiz 把原先必須通過 Java 編程解決的問題轉化為用 xml 文件進行數據建模,確實很大地減小了開發工作量。很多原先必須編程解決的問題現在只需要寫 xml 文件就可以了(更多的 xml 文件,更少的代碼量)。
我們做的是 MIS 類的數據庫操作密集型的軟件開發,所以我們的框架也是以數據建模為核心的。對于業務框架的可重用性,我的考慮是這個業務框架是為了解決更復雜的業務問題,即為了更大范圍的重用而設計的,其中每一部分的可重用性并不是非常重要,各部分耦合緊密也無可非議。
關于怎樣進行Visual Studio數據介紹說明問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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