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from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
#設置連接數據庫的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查詢時會顯示原始SQL語句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
# 定義表名
__tablename__ = 'roles'
# 定義列對象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
us = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法顯示一個可讀字符串
def __repr__(self):
return 'Role:%s'% self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
email = db.Column(db.String(64),unique=True)
password = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
# 模型之前的關聯
class Role(db.Model):
...
#關鍵代碼
us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
...
class User(db.Model):
...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
# 常用的SQLAlchemy查詢過濾器
filter() 把過濾器添加到原查詢上,返回一個新查詢
filter_by() 把等值過濾器添加到原查詢上,返回一個新查詢
limit 使用指定的值限定原查詢返回的結果
offset() 偏移原查詢返回的結果,返回一個新查詢
order_by() 根據指定條件對原查詢結果進行排序,返回一個新查詢
group_by() 根據指定條件對原查詢結果進行分組,返回一個新查詢
# 常用的SQLAlchemy查詢執行器
all() 以列表形式返回查詢的所有結果
first() 返回查詢的第一個結果,如果未查到,返回None
first_or_404() 返回查詢的第一個結果,如果未查到,返回404
get() 返回指定主鍵對應的行,如不存在,返回None
get_or_404() 返回指定主鍵對應的行,如不存在,返回404
count() 返回查詢結果的數量
paginate() 返回一個Paginate對象,它包含指定范圍內的結果
# 表的操作
# 創建表:
db.create_all()
# 刪除表
db.drop_all()
# 數據的操作
# db.session.rollback()表示回滾,db.session.commit()表示執行事務,同MySQL事務
# 插入一條數據
ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一條數據
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()
# 一次插入多條數據
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()
# 數據庫的查詢操作
User.query.first()
User.query.all()
#filter模糊查詢,返回名字結尾字符為g的所有數據。
User.query.filter_by(name='wang').all()
# filter模糊查詢,返回名字結尾字符為g的所有數據。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
#get():參數為主鍵,如果主鍵不存在沒有返回內容
User.query.get()
# 邏輯或與非操作
#邏輯非,返回名字不等于wang的所有數據
User.query.filter(User.name!='wang').all()
# not_ 相當于取反
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
# 邏輯與,需要導入and,返回and()條件滿足的所有數據
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
# 邏輯或,需要導入or_
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
# flask是在查詢直接才進行的更新和刪除操作
# 查詢數據后刪除
user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()
#更新數據
user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()
# 關聯表的操作
# 角色和用戶的關系是一對多的關系,一個角色可以有多個用戶,一個用戶只能屬于一個角色。
#
# 查詢roles表id為1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
# 查詢該角色的所有用戶
ro1.us.all()
#
#查詢users表id為3的用戶
us1 = User.query.get(3)
#查詢用戶屬于什么角色
us1.role
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