您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章將為大家詳細講解有關PythonWin模塊是什么,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
Python是一門解釋性的、面向對象的、動態語義特征的高層語言,非常適合初次接觸開發的人員也適合剛剛進行代碼學習的編程人員,還適合于作為膠水語言連接已有的部件,下面詳述PythonWin模塊問題。
PythonWin模塊的簡單而易于閱讀的語法強調了可讀性,因此降低了程序維護的費用。Python支持模塊和包,并鼓勵程序模塊化和代碼重用。Python的解釋器和標準擴展庫的源碼和二進制格式在各個主要平臺上都可以免費得到,而且可以免費分發。
Python作為一種功能強大且通用的編程語言而廣受好評它具有非常清晰的語法特點,適用于多種操作系統,目前在國際上非常流行,正在得到越來越多的應用。 下面就讓我們一起來看看它的強大功能:
Python(派森),它是一個簡單的、解釋型的、交互式的、可移植的、面向對象的超高級語言。這就是對Python語言的最簡單的描述。Python有一個交互式的開發環境,因為Python是解釋運行,這大大節省了每次編譯的時間。Python語法簡單,且內置有幾種高級數據結構。
如字典、列表等,使得使用起來特別簡單,程序員一個下午就可學會,一般人員一周內也可掌握。Python具有大部分面向對象語言的特征,可完全進行面向對象編程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多種OS上運行。
編程語言Python語言可以用來作為批處理語言,寫一些簡單工具,處理些數據,作為其他軟件的接口調試等。Python語言可以用來作為函數語言。進行人工智能程序的開發,具有Lisp語言的大部分功能。Python語言可以用來作為過程語言,進行我們常見的應用程序開發,可以和VB等語言一樣應用。
Python語言可以用來作為面向對象語言,具有大部分面向對象語言的特征,常作為大型應用軟件的原型開發,再用C++改寫,有些直接用Python來開發。數據庫Python在數據庫方面也很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。
例如:Oracle,Ms SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySql的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。
Windows編程Python不僅可以在Unix類型的操作系統上應用,同樣可以在Windows系統里有很好的表現。通過添加PythonWin模塊。就可以通過COM形式調用和建立各種資源,包括調用注冊表、ActiveX控件以及各種COM等工作,最常見的例子就是通過程序對Office文檔進行處理,自動生成文檔和圖表。
通過Python,還可以利用py2exe模塊生成exe應用程序。還有許多其他的日常維護和管理工作也可以交給Python來做。從而減少維護的工作量。利用Python,你還可以開發出象VB,VC,Delphi那樣的GUI程序,但卻可以在多個平臺上執行。這在許多方面并不遜色于Java。
Python可以廣泛的在科學計算領域發揮獨特的角色。有許多模塊可以幫助你在計算巨型數組、矢量分析、神經網絡等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面,可以發揮出獨特的優勢。
網絡編程Python可以非常方便的完成網絡編程的工作,提供了眾多的解決方案和模塊,可以非常方便的定制出自己的服務器軟件,無論是c/s,還是b/s模式,都有很好的解決方法。
Python可以非常方便的實現GUI編程,通過Tkinter,wxPython,QT等等模塊,你就可以根據需要編寫出強大的跨平臺的用戶界面程序。Python可以嵌入到其它應用程序中,也可以通過C/C++編寫擴展模塊。
從而可以提高程序的運行速度或者完成只有通過C/C++才能完成的工作。現在Python已經可以和C#相結合,并且結合到Visual Studio里邊,實現微軟的.Net思想。如果你會C語言,再學習Python,這將是一個非常棒的一種選擇。
如果你掌握了Python,想在Java里應用它,你可以采用Jython。Jython是采用Java語言實現的PythonWin模塊。這樣,你只要按照Python的語法,就可以調用Java的各種類庫,快速的編寫出基于Java的程序。也就是通過Jython,編寫Java程序。這樣就可以更為快速的實現Java的功能。PythonWin模塊在面向對象方面和Java是相通的。
關于PythonWin模塊是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。