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這篇文章主要講解了“怎么使用pyspider爬蟲中的AJAX和HTTP”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么使用pyspider爬蟲中的AJAX和HTTP”吧!
AJAX
AJAX 是 Asynchronous JavaScript and XML(異步的 JavaScript 和 XML)的縮寫。AJAX 通過使用原有的 web 標準組件,實現了在不重新加載整個頁面的情況下,與服務器進行數據交互。例如在新浪微博中,你可以展開一條微博的評論,而不需要重新加載,或者打開一個新的頁面。但是這些內容并不是一開始就在頁面中的(這樣頁面就太大了),而是在你點擊的時候被加載進來的。這就導致了你抓取這個頁面的時候,并不能獲得這些評論信息(因為你沒有『展開』)。
AJAX 的一種常見用法是使用 AJAX 加載 JSON 數據,然后在瀏覽器端渲染。如果能直接抓取到 JSON 數據,會比 HTML 更容易解析。
當一個網站使用了 AJAX 的時候,除了用 pyspider 抓取到的頁面和瀏覽器看到的不同以外。你在瀏覽器中打開這樣的頁面,或者點擊『展開』的時候,常常會看到『加載中』或者類似的圖標/動畫。例如,當你嘗試抓取:http://movie.douban.com/explore
你會發現電影是『載入中…』
找到真實的請求
由于 AJAX 實際上也是通過 HTTP 傳輸數據的,所以我們可以通過 Chrome Developer Tools 找到真實的請求,直接發起真實請求的抓取就可以獲得數據了。
打開一個新窗口
按 Ctrl+Shift+I (在 Mac 上請按 Cmd+Opt+I) 打開開發者工具。
切換到網絡( Netwotk 面板)
在窗口中打開 http://movie.douban.com/explore
在頁面加載的過程中,你會在面板中看到所有的資源請求。
AJAX 一般是通過 XMLHttpRequest 對象接口發送請求的,XMLHttpRequest 一般被縮寫為 XHR。點擊網絡面板上漏斗形的過濾按鈕,過濾出 XHR 請求。挨個查看每個請求,通過訪問路徑和預覽,找到包含信息的請求:http://movie.douban.com/j/searchX61Xsubjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0
在豆瓣這個例子中,XHR 請求并不多,可以挨個查看來確認。但在 XHR 請求較多的時候,可能需要結合觸發動作的時間,請求的路徑等信息幫助在大量的請求中找到包含信息的關鍵請求。這需要抓取或者前端的相關經驗。所以,有一個我一直在提的觀點,學習抓取的***方法是:學會寫網站。
現在可以在新窗口中打開 http://movie.douban.com/j/searchX67Xsubjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0,你會看到包含電影數據的 JSON 原始數據。推薦安裝 JSONView(Firfox版)插件,這樣可以看到更好看的 JSON 格式,展開折疊列等功能。然后,我們根據 JSON 數據,編寫一個提取電影名和評分的腳本:
class Handler(BaseHandler): def on_start(self): self.crawl('http://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0', callback=self.json_parser) def json_parser(self, response): return [{ "title": x['title'], "rate": x['rate'], "url": x['url'] } for x in response.json['subjects']]
你可以使用 response.json 將結果轉為一個 python 的 dict 對象
你可以在 http://demo.pyspider.org/debug/tutorial_douban_explore 獲得完整的代碼,并進行調試。腳本中還有一個使用 PhantomJS 渲染的提取版本,將會在下一篇教程中介紹。
HTTP
HTTP 是用來傳輸網頁內容的協議。在前面的教程中,我們已經通過 self.crawl 接口提交了 URL 進行了抓取。這些抓取就是通過 HTTP 協議傳輸的。
在抓取過程中,你可能會遇到類似 403 Forbidden,或者需要登錄的情況,這時候你就需要正確的 HTTP 參數進行抓取了。
一個典型的 HTTP 請求包如下,這個請求是發往 http://example.com/ 的:
GET / HTTP/1.1 Host: example.com Connection: keep-alive Cache-Control: max-age=0 Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8 User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.45 Safari/537.36 Referer: http://en.wikipedia.org/wiki/Example.com Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8 If-None-Match: "359670651" If-Modified-Since: Fri, 09 Aug 2013 23:54:35 GMT
請求的***行包含 method, path 和 HTTP 協議的版本信息
余下的行被稱為 header,是以 key: value 的形式呈現的
如果是 POST 請求,在請求結尾可能還會有 body 內容
你可以通過前面用過的 Chrome Developer Tools 工具查看到這些信息:
在大多數時候,使用正確的 method, path, headers 和 body 總是能抓取到你需要的信息的。
HTTP Method
HTTP Method 告訴服務器對 URL 資源期望進行的操作。例如在打開一個 URL 的時候使用的是 GET 方式,而在提交數據的時候一般使用 POST。
TODO: need example here
HTTP Headers
HTTP Headers 是請求所帶的一個參數列表,你可以在 這里 找到完整的常用 Headers 列表。一些常用的需要注意的有:
User-Agent
UA 是標識你使用的瀏覽器,或抓取程序的一段字符串。pyspider 使用的默認 UA 是 pyspider/VERSION (+http://pyspider.org/)。網站常用這個字符串來區分用戶的操作系統和瀏覽器,以及判斷對方是否是爬蟲。所以在抓取的時候,常常會對 UA 進行偽裝。
在 pyspider 中,你可以通過 self.crawl(URL, headers={'User-Agent': 'pyspider'}),或者是 crawl_config = {'headers': {'User-Agent': 'xxxx'}} 來指定腳本級別的 UA。詳細請查看 API 文檔。
Referer
Referer 用于告訴服務器,你訪問的上一個網頁是什么。常常被用于防盜鏈,在抓取圖片的時候可能會用到。
X-Requested-With
當使用 XHR 發送 AJAX 請求時會帶上的 Header,常被用于判斷是不是 AJAX 請求。例如在 北郵人論壇 中,你需要:
def on_start(self): self.crawl('http://bbs.byr.cn/board/Python', headers={'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'}, callback=self.index_page)
帶有 headers={'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'} 才能抓取到內容。
HTTP Cookie
雖然 Cookie 只是 HTTP Header 中的一個,但是因為非常重要,但是拿出來說一下。Cookie 被 HTTP 請求用來區分、追蹤用戶的身份,當你在一個網站登錄的時候,就是通過寫入 Cookie 字段來記錄登錄狀態的。
當遇到需要登錄的網站,你需要通過設置 Cookie 參數,來請求需要登錄的內容。Cookie 可以通過開發者工具的請求面板,或者是資源面板中獲得。在 pyspider 中,你也可以使用 response.cookies 獲得返回的 cookie,并使用 self.crawl(URL, cookie={'key': 'value'}) 來設置請求的 Cookie 參數。
感謝各位的閱讀,以上就是“怎么使用pyspider爬蟲中的AJAX和HTTP”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對怎么使用pyspider爬蟲中的AJAX和HTTP這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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