web前端面試中的常見的算法問題有哪些

這篇文章主要介紹“web前端面試中的常見的算法問題有哪些”，在日常操作中，相信很多人在web前端面試中的常見的算法問題有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”web前端面試中的常見的算法問題有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

Q1 判斷一個單詞是否是回文?

回文是指把相同的詞匯或句子，在下文中調換位置或顛倒過來，產生首尾回環的情趣，叫做回文，也叫回環。比如 mamam redivider .

很多人拿到這樣的題目非常容易想到用for  將字符串顛倒字母順序然后匹配就行了。其實重要的考察的就是對于reverse的實現。其實我們可以利用現成的函數，將字符串轉換成數組，這個思路很重要，我們可以擁有更多的自由度去進行字符串的一些操作。

function checkPalindrom(str) {    return str == str.split('').reverse().join('');  }

Q2 去掉一組整型數組重復的值

比如輸入: [1,13,24,11,11,14,1,2]

輸出: [1,13,24,11,14,2]

需要去掉重復的11 和 1 這兩個元素。

這道問題出現在諸多的前端面試題中，主要考察個人對Object的使用，利用key來進行篩選。

/** * unique an array **/ let unique = function(arr) {     let hashTable = {};   let data = [];   for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {     if(!hashTable[arr[i]]) {       hashTable[arr[i]] = true;       data.push(arr[i]);     }   }   return data   }   module.exports = unique;

Q3 統計一個字符串出現最多的字母

給出一段英文連續的英文字符竄，找出重復出現次數最多的字母

輸入 ： afjghdfraaaasdenas

輸出 ： a

前面出現過去重的算法，這里需要是統計重復次數。

function findMaxDuplicateChar(str) {     if(str.length == 1) {     return str;   }   let charObj = {};   for(let i=0;i<str.length;i++) {     if(!charObj[str.charAt(i)]) {       charObj[str.charAt(i)] = 1;     }else{       charObj[str.charAt(i)] += 1;     }   }   let maxChar = '',       maxValue = 1;   for(var k in charObj) {     if(charObj[k] >= maxValue) {       maxChar = k;       maxValue = charObj[k];     }   }   return maxChar;   }   module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

如果抽到算法題目的話，應該大多都是比較開放的題目，不限定算法的實現，但是一定要求掌握其中的幾種，所以冒泡排序，這種較為基礎并且便于理解記憶的算法一定需要熟記于心。冒泡排序算法就是依次比較大小，小的的大的進行位置上的交換。

function bubbleSort(arr) {       for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {         for(let j = i+1;j<l;j++) {           if(arr[i]>arr[j]) {                 let tem = arr[i];                 arr[i] = arr[j];                 arr[j] = tem;             }         }     }     return arr; } module.exports = bubbleSort;

除了冒泡排序外，其實還有很多諸如 插入排序,快速排序，希爾排序等。每一種排序算法都有各自的特點。全部掌握也不需要，但是心底一定要熟悉幾種算法。  比如快速排序，其效率很高，而其基本原理如圖(來自wiki)：

算法參考某個元素值，將小于它的值，放到左數組中，大于它的值的元素就放到右數組中，然后遞歸進行上一次左右數組的操作，返回合并的數組就是已經排好順序的數組了。

function quickSort(arr) {       if(arr.length<=1) {         return arr;     }       let leftArr = [];     let rightArr = [];     let q = arr[0];     for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {         if(arr[i]>q) {             rightArr.push(arr[i]);         }else{             leftArr.push(arr[i]);         }     }       return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr)); }   module.exports = quickSort;

安利大家一個學習的地址，通過動畫演示算法的實現。

HTML5 Canvas Demo: Sorting  Algorithms(http://math.hws.edu/eck/jsdemo/sortlab.html)

Q5 不借助臨時變量，進行兩個整數的交換

輸入 a = 2, b = 4 輸出 a = 4, b =2

這種問題非常巧妙，需要大家跳出慣有的思維，利用 a , b進行置換。

主要是利用 + – 去進行運算，類似 a = a + ( b – a) 實際上等同于*** 的 a = b;

function swap(a , b) {     b = b - a;   a = a + b;   b = a - b;   return [a,b]; }   module.exports = swap;

Q6 使用canvas 繪制一個有限度的斐波那契數列的曲線?

數列長度限定在9.

斐波那契數列，又稱黃金分割數列，指的是這樣一個數列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數學上，斐波納契數列主要考察遞歸的調用。我們一般都知道定義

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

生成斐波那契數組的方法

function getFibonacci(n) {     var fibarr = [];   var i = 0;   while(i<n) {     if(i<=1) {       fibarr.push(i);     }else{       fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])     }     i++;   }     return fibarr; }

剩余的工作就是利用canvas arc方法進行曲線繪制了

DEMO(http://codepen.io/Jack_Pu/pen/LRaxZB)

Q7 找出下列正數組的***差值比如:

輸入 [10,5,11,7,8,9]

輸出 6

這是通過一道題目去測試對于基本的數組的***值的查找，很明顯我們知道，***差值肯定是一個數組中***值與最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {       var minPrice = arr[0];     var maxProfit = 0;       for (var i = 0; i < arr.length; i++) {         var currentPrice = arr[i];           minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);           var potentialProfit = currentPrice - minPrice;           maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);     }       return maxProfit; }

Q8 隨機生成指定長度的字符串

實現一個算法，隨機生成指制定長度的字符竄。

比如給定 長度 8 輸出 4ldkfg9j

function randomString(n) {     let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';   let tmp = '',       i = 0,       l = str.length;   for (i = 0; i < n; i++) {     tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));   }   return tmp; }   module.exports = randomString;

Q9 實現類似getElementsByClassName 的功能

自己實現一個函數，查找某個DOM節點下面的包含某個class的所有DOM節點?不允許使用原生提供的 getElementsByClassName  querySelectorAll 等原生提供DOM查找函數。

function queryClassName(node, name) {     var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',        ends = '([ \n\r\t\f]|$)';   var array = [],         regex = new RegExp(starts + name + ends),         elements = node.getElementsByTagName("*"),         length = elements.length,         i = 0,         element;       while (i < length) {         element = elements[i];         if (regex.test(element.className)) {             array.push(element);         }           i += 1;     }       return array; }

Q10 使用JS 實現二叉查找樹(Binary Search Tree)

一般叫全部寫完的概率比較少，但是重點考察你對它的理解和一些基本特點的實現。 二叉查找樹，也稱二叉搜索樹、有序二叉樹(英語：ordered binary  tree)是指一棵空樹或者具有下列性質的二叉樹：

• 任意節點的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小于它的根結點的值;

• 任意節點的右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大于它的根結點的值;

• 任意節點的左、右子樹也分別為二叉查找樹;

• 沒有鍵值相等的節點。二叉查找樹相比于其他數據結構的優勢在于查找、插入的時間復雜度較低。為O(log  n)。二叉查找樹是基礎性數據結構，用于構建更為抽象的數據結構，如集合、multiset、關聯數組等。

在寫的時候需要足夠理解二叉搜素樹的特點，需要先設定好每個節點的數據結構

class Node {     constructor(data, left, right) {     this.data = data;     this.left = left;     this.right = right;   } }

樹是有節點構成，由根節點逐漸延生到各個子節點，因此它具備基本的結構就是具備一個根節點，具備添加，查找和刪除節點的方法.

class BinarySearchTree {     constructor() {     this.root = null;   }     insert(data) {     let n = new Node(data, null, null);     if (!this.root) {       return this.root = n;     }     let currentNode = this.root;     let parent = null;     while (1) {       parent = currentNode;       if (data < currentNode.data) {         currentNode = currentNode.left;         if (currentNode === null) {           parent.left = n;           break;         }       } else {         currentNode = currentNode.right;         if (currentNode === null) {           parent.right = n;           break;         }       }     }   }     remove(data) {     this.root = this.removeNode(this.root, data)   }     removeNode(node, data) {     if (node == null) {       return null;     }       if (data == node.data) {       // no children node       if (node.left == null && node.right == null) {         return null;       }       if (node.left == null) {         return node.right;       }       if (node.right == null) {         return node.left;       }         let getSmallest = function(node) {         if(node.left === null && node.right == null) {           return node;         }         if(node.left != null) {           return node.left;         }         if(node.right !== null) {           return getSmallest(node.right);         }         }       let temNode = getSmallest(node.right);       node.data = temNode.data;       node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);       return node;       } else if (data < node.data) {       node.left = this.removeNode(node.left,data);       return node;     } else {       node.right = this.removeNode(node.right,data);       return node;     }   }     find(data) {     var current = this.root;     while (current != null) {       if (data == current.data) {         break;       }       if (data < current.data) {         current = current.left;       } else {         current = current.right       }     }     return current.data;   }   }   module.exports = BinarySearchTree;

到此，關于“web前端面試中的常見的算法問題有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！