怎樣淺析Python開發過程

這篇文章給大家介紹怎樣淺析Python開發過程，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

Python是一門功能強大的高級腳本語言，它的強大不僅表現在其自身的功能上，而且還表現在其良好的可擴展性上，正因如此，Python開發已經開始受到越來越多人的青睞，并且被屢屢成功地應用于各類大型軟件系統的開發過程中。

與其它普通腳本語言有所不同，Python程序員可以借助Python語言提供的API，使用C或者C++來對Python進行功能性擴展。從而即可以利用Python方便靈活的語法和功能，又可以獲得與C或者C++幾乎相同的執行性能。

執行速度慢是幾乎所有腳本語言都具有的共性。也是倍受人們指責的一個重要因素，Python則通過與C語言的有機結合巧妙地解決了這一問題，從而使腳本語言的應用范圍得到了很大擴展。

在用Python開發實際軟件系統時，很多時候都需要使用C/C++來對Python進行擴展。最常見的情況是目前已經存在一個用C編寫的庫。需要在Python語言中使用該庫的某些功能，此時就可以借助Python提供的擴展功能來實現。此外，由于Python從本質上講還是一種腳本語言。

某些功能用Python實現可能很難滿足實際軟件系統對執行效率的要求，此時也可以借助Python提供的擴展功能，將這些關鍵代碼段用C或者C++實現，從而提供程序的執行性能。本文主要介紹Python提供的C語言擴展接口，以及如何使用這些接口和C/C++語言來對Python進行功能性擴展，并輔以具體的實例講述如何實現Python的功能擴展。

Python是用C語言實現的一種腳本語言，本身具有優良的開放性和可擴展性，并提供了方便靈活的應用程序接口(API)。從而使得C/C++程序員能夠在各個級別上對Python解釋器的功能進行擴展。在使用C/C++對Python進行功能擴展之前，必須首先掌握Python解釋所提供的C語言接口。

Python開發是一門面向對象的腳本語言，所有的對象在Python解釋器中都被表示成PyObject，PyObject結構包含Python對象的所有成員指針。并且對Python對象的類型信息和引用計數進行維護。在進行Python的擴展編程時，一旦要在C或者C++中對Python對象進行處理，就意味著要維護一個PyObject結構。

在Python的C語言擴展接口中，大部分函數都有一個或者多個參數為PyObject指針類型，并且返回值也大都為PyObject指針。為了簡化內存管理，Python通過引用計數機制實現了自動的垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數，用來計數該對象在不同場所分別被引用了多少次。

每當引用一次Python對象，相應的引用計數就增1，每當消毀一次Python對象，則相應的引用就減1，只有當引用計數為零時，才真正從內存中刪除Python對象，下面的例子說明了Python解釋器如何利用引用計數來對Pyhon對象進行管理：

例1:refcount.py  class refcount:       # etc.  r1 = refcount() # 引用計數為1  r2 = r1          # 引用計數為2  del(r1)          # 引用計數為1  del(r2)          # 引用計數為0，刪除對象

在C/C++中處理Python對象時，對引用計數進行正確的維護是一個關鍵問題，處理不好將很容易產生內存泄漏。Python的C語言接口提供了一些宏來對引用計數進行維護，最常見的是用Py_INCREF()來增加使Python對象的引用計數增1，用Py_DECREF()來使Python對象的引用計數減1。

該函數是Python開發和C函數進行交互的接口，帶有兩個參數：self和args。參數self只在C函數被實現為內聯方法(built-in method)時才被用到，通常該參數的值為空(NULL)。參數args中包含了Python解釋器要傳遞給C函數的所有參數，通常使用Python的C語言擴展接口提供的函數PyArg_ParseTuple()來獲得這些參數值。

方法列表中的每項由四個部分組成：方法名、導出函數、參數傳遞方式和方法描述。方法名是從Python解釋器中調用該方法時所使用的名字。參數傳遞方式則規定了Python向C函數傳遞參數的具體形式。

可選的兩種方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS，其中METH_VARARGS是參數傳遞的標準形式，它通過Python的元組在Python解釋器和C函數之間傳遞參數，若采用METH_KEYWORD方式，則Python解釋器和C函數之間將通過Python的字典類型在兩者之間進行參數傳遞。

作為一門功能強大的腳本語言，Python將被更加廣泛地應用于各個領域。為了克服腳本語言執行速度慢的問題，Python提供了相應的C語言擴展接口，通過將影響執行性能的關鍵代碼用C語言實現，可以很大程度上提高用Python編寫的腳本在運行時的速度，從而滿足實際需要。

關于怎樣淺析Python開發過程就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。