溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章是讀者朋友的python協程的學習經驗之談，以下是全部內容：
協程的歷史說來話長，要從生成器開始講起。
如果你看過我之前的文章python奇遇記：迭代器和生成器 ，對生成器的概念應該很了解。生成器節省內存，用的時候才生成結果。
# 生成器表達式 a = (x*x for x in range(10)) # next生成值 next(a()) # 輸出0 next(a()) # 輸出1 next(a()) # 輸出4
與生成器產出數據不同的是，協程在產出數據的同時還可以接收數據，具體來說就是把yield 放在了表達式的右邊。我們可以使用.send() 把數據發送給協程函數。
def writer():
print('-> coroutine started')
for i in range(8):
w = yield
print(i+w)
w = writer()
# 本質還是生成器
>>> w
<generator object writer at 0x000002595BC57468>
# 首先要用next()把協程激活
>>> next(w)
-> coroutine started
# 發送數據
>>> w.send(1)
1
# send到第八次之后會拋出異常
# 因為協程已經結束了
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
第一步必須使用next() 激活協程函數，這樣才能在下一步使用.send() 發送數據。
可以看到，在第8次接收完數據之后，會產生結束的異常，因為程序流程結束了，這是正常現象。加個異常處理即可。如果需要在兩個協程間傳遞數據呢？
def writer():
while True:
w = yield
print('>>', w)
def writer_wrapper(coro):
# 激活
next(coro)
while True:
# 異常處理
try:
x = yield
# 發送數據給writer
coro.send(x)
except StopIteration:
pass
w = writer()
wrap = writer_wrapper(w)
# 激活
next(wrap)
for i in range(4):
wrap.send(i)
# 輸出
>> 0
>> 1
>> 2
>> 3
上面的代碼中，數據首先傳遞到writer_wrapper，之后再傳遞到writer 。
data——>writer_wrapper——>writer
可以這么寫，不過，又要預先激活，又要加異常，看起來有點麻煩啊。yield from 的出現可以解決這個問題，同樣是傳遞數據：
def writer():
while True:
w = yield
print('>>', w)
def writer_wrapper2(coro):
yield from coro
一行代碼解決問題。
總之，yield from相當于提供了一個通道，使得數據可以在協程之間流轉 。writer_wrapper2 中使用yield from coro時，coro此時獲得控制權，在我們.send() 數據時，writer_wrapper2 被阻塞，直到writer 打印出結果。
在這個階段，協程本質上還是由生成器構成的。
即使我們使用yield from 簡化了流程，協程和生成器的知識理解起來還是有點懵逼，而且yield from 用在異步編程中有諸多不順（asyncio以前就是用yield from），于是在3.5版本的python中，棄用了yield from ，新加入了兩個關鍵字async 和await ，同時協程不再是生成器類型，而是原生的協程類型。
現在我們定義一個協程要像下面這樣：
async def func(): await 'some code'
不用于異步的協程該怎么用，我還不知道。所以，協程的介紹到這里就結束啦。感謝你對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
