Python中怎么安裝Stackless

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Stackless Python概述

Stackless Python不是必需的，它只是Python的一個修改版本，對多線程編程有更好的支持。如果在對線程應用有較高的要求時可以考慮使用Stackless Python來完成。

Stackless Python安裝

在安裝Stackless Python之前應該先安裝Python，根據所安裝的Python版本到Stackless Python的官方網站http://www.stackless.com下載相應的版本。對于Windows有預編譯好的Stackless Python。以Python 2.5為例，下載相應的Stackless Python版本的壓縮包，安裝步驟如下所示。

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（1）將壓縮包中的python25.dll及python25_d.dll復制到Windows安裝目錄下的system32目錄中，替換原有的python25.dll及python25_d.dll。注意在替換前應將原始的文件做好備份，以便在出現錯誤時恢復。

（2）將壓縮包中libs目錄中的文件復制到Python安裝目錄下的libs目錄中，替換原有的文件。

（3）將壓縮包中Lib目錄中的文件復制到Python安裝目錄下的Lib目錄中，替換原有的文件。

安裝完成后可以在Python的交換式環境中輸入如下所示代碼。

import stackless

如果沒有錯誤產生，則表示Stackless Python已經安裝好了。若出現錯誤，則可能是Stackless Python與當前的Python版本不兼容，可以考慮使用其他版本的Python。
stackless模塊中的tasklet對象

Stackless Python提供了stackless內置模塊。stackless模塊中的tasklet對象完成了與創建線程類似的功能。使用tasklet對象可以像創建線程運行函數那樣來運行函數。以下實例使用tasklet對象的部分方法運行函數。

>>> import stackless # 導入stackless模塊   >>> def show(): # 定義show函數   ... print 'Stackless Python'   ...   >>> st = stackless.tasklet(show)() # 調用tasklet添加函數，第2個括號為函數參數   >>> st.run() # 調用run方法，執行函數   Stackless Python   >>> st = stackless.tasklet(show)() # 重新生成st   >>> st.alive # 查看其狀態   True   >>> st.kill() # 調用kill方法結束線程   >>> st.alive # 查看其狀態   False   >>> stackless.tasklet(show)() # 直接調用tasklet   <stackless.tasklet object at 0x011DD3F0>   >>> stackless.tasklet(show)()   <stackless.tasklet object at 0x011DD570>   >>> stackless.run() # 調用模塊的run方法   Stackless Python

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