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我最近打算全面深入學習python。而最早我接觸Python是在2015年,到現在2018年已經三年多了,但我自己回想起來關于Python的知識不夠系統,也很亂,那個時候只是停留在能夠用Python完成任務,隨著使用過得的語言越來越多,也隨著Python越來越流行,我覺得現在有必要重頭系統化的學習Python這門語言。
python的創始人為吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)。1989年的圣誕節期間,吉多·范羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。
截止到2018.9月份最新的TIOBE排行榜,Python趕超c++位列第三.如下圖:
如果你也關心其他語言排名可進入TIOBE官網
由上圖可見,Python整體呈上升趨勢,反映出Python應用越來越廣泛并且也逐漸得到業內的認可!!!
Python可以應用于眾多領域,如:數據分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。目前業內幾乎所有大中型互聯網企業都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中國知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有:自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web 等。
一般我們喜歡一門開發語言,肯定是它比較其他語言有讓我們喜歡的特點。那就相對TIOBE前10排名中的,我所使用過的幾個語言進行比較,分析一下:
C、python、Java、C#
C語言:
代碼編譯直接得到機器碼,機器碼可以直接被計算機處理器識別執行。這就是為啥C語言的效率高。
其他的語言則是需要經過:源碼-> 字節碼 -> 虛擬機執行轉為機器碼->處理器執行。
但為啥C語言這么高效卻不是最流行的語言呢?萬事萬物都是這樣,沒有哪一門語言是十全十美的,C語言也不例外,我們用過C語言的都知道指針和內存分配回收是一件很惡心的事情,當然不僅僅這個原因。總而言之就是讓程序員能夠從繁瑣的重復的工作中抽離出來,把那些繁瑣重復而又重要的工作交給虛擬機去做,讓程序員能夠專注于業務的開發。比如說java\c#\python
pythton語言:
python語言是由C開發來的。在執行效率上說肯定不如c語言,但是在開發一個相同功能,用python的寫可能只要寫10行就okay了,但c語言卻要寫遠多余python的代碼。在linux上就自帶了Python2.7,java、C#并不在linux下自帶,速度上可能會比java、c#稍微遜色一些。
總結:實際上python與java與c#沒有本質區別,而python語言之所以在最近幾年越來越流行根本上的原因在python擅長的領域在最近幾年越來越火,比如說大數據分析、圖像處理、機器學習、人工智能等等。
1.Cpython
python的官方版本,使用c實現,py源文件->pyc字節碼文件->python虛擬機執行
2.Jython
python的java實現,編譯成java字節碼,可被java虛擬機執行
3.IronPython
python的c#實現,編譯成C#字節碼,可被CLR上執行
4.pypy
python實現的python,將python字節碼在編譯為機器碼
5.RubyPython
ruby實現
6.Brython
javascript實現
除了上面的分類,還有很多其他的分類,可以到python官網去了解。
我們普遍使用的是Cpython,但我相信pypy會變得更加流行。
跟java\C#一樣,它需要安裝python環境。
windows:
1、下載安裝包
https://www.python.org/downloads/
2、安裝
默認安裝路徑:C:\python27
3、配置環境變量
【右鍵計算機】--》【屬性】--》【高級系統設置】--》【高級】--》【環境變量】--》【在第二個內容框中找到 變量名為Path 的一行,雙擊】 --> 【Python安裝目錄追加到變值值中,用 ; 分割】
如:原來的值;C:\python27,切記前面有分號
linux:
無需安裝,原裝Python環境(2.6/2.7過度版本)
ps:如果需要安裝3.x之后的版本可以自行查閱,可以同時安裝2.7和3.x的版本在linux上,自行查閱文檔,我就不在這里說了。
我們按照學習一門語言的慣例先來一個helloworld的程序。
我這里使用的是linux下的python3.6.5版本
但這里實在python命令行中執行的,那我們也來創建一個hello.py,執行輸出這段話。
vim hello.py
寫入下列代碼:
print("hello! \n welcome to python world!")
通過命令:python3 hello.py
優化一下,我們像執行shell腳步一樣讓它能夠直接通過文件進行執行,那么就需要執行該文件的解釋器比如說shell腳步第一行都會有如下:
#!/bin/sh,我們的python程序也有自己的解析器。
代碼改為如下:
#!/usr/bin/env python
print("hello! \n welcome to python world!")
保存后給hello.py添加可執行權限,
chmod +x hello.py
然后像執行shell一樣執行它
./hello.py
備注:如果你沒有學過后臺語言的話,那么可能我跳過的那些知識點會給你帶來一定的困惑,如果你想要更加清晰的思路,你可以查看:python詳細入門講解
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