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如何理解Java 企業級應用的可擴展性

發布時間:2022-01-11 10:09:19 來源:億速云 閱讀:126 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“如何理解Java 企業級應用的可擴展性”,在日常操作中,相信很多人在如何理解Java 企業級應用的可擴展性問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何理解Java 企業級應用的可擴展性”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

問題

可擴展性并非 Java  企業級平臺規范內的標準組件。相關技術通常因供應商(應用服務器)而異,并且往往需要使用不止一款產品(應用服務器本身除外)。正因如此,設計可擴展的  Java 企業級應用才會有些棘手,要完成任務,往往不僅沒有可以參照的實例,而且要求我們必須徹徹底底地理解應用。

擴展類型

筆者確信你們不是***次看到這些內容。擴展一般分為兩大類:縱向擴展,和橫向擴展。

擴展的***個自然階段是縱向擴展。

  • 縱向擴展:包括給服務器增加更多資源,例如內存 (RAM)、磁盤空間、處理器等。這在某些方案中具備實用價值,但經過特定時間點后就會發現,這種擴展費用高昂,不如借助橫向擴展。

  • 橫向擴展:在這個過程中會增加更多機器或額外的服務器實例/節點,這也叫做集群(Clustering),因為所有服務器是作為一個集體或集群一起運行的。

高可用性不等于可擴展性

系統高度可用(擁有多個服務器節點以方便故障轉移),并不表示系統可擴展。高可用性只是意味著,如果當前處理節點崩潰,請求會傳遞或轉移到集群中的 另一個節點,以便從開始處繼續。可擴展性則是通過增加可用資源(內存、處理器等)而提升系統特定性能(例如用戶數量、吞吐量、響應時間)的能力,即使將失 敗請求傳遞到另一個節點,也無法保證應用會在這種場景中正確運行(原因我們會在下面揭曉)。

下面我們來了解一些關于可擴展性的觀點和相關討論。

讓橫向擴展的集群達到負載均衡

假設您已經縱向擴展至***容量,現在又用多個節點形成集群,將系統進行了橫向擴展。接下來您要做的可能是在集群基礎架構前放置一臺負載均衡器,讓負載分散在集群各部分之間(如果要詳細了解負載均衡,大家可以參考其他方面的資料,在這里我們重點還是說擴展問題)。

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

應用有狀態還是無狀態?

現在你已經橫向擴展了,這就夠了嗎?如果你的應用無狀態,即應用邏輯在處理請求時不依靠現有服務器狀態,則橫向擴展已經足夠。

但如果應用具有 HTTP 會話對象、有狀態 EJB、會話域 bean (CDI、JSF)  等組件時,又會怎樣?這取決于具體客戶(具體來說,即調用線程),存儲特定狀態并依靠當前顯示的狀態來執行請求(例如,HTTP  會話對象可能會存儲用戶的身份驗證狀態、購物車信息等)。

在橫向擴展或集群式應用中,節點的任何集群都可能為后續請求提供服務。如果***請求的 JVM 實例處的狀態數據沒有被接收,其他節點會如何處理請求?

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

會話保持

會話保持配置可在負載均衡器層面上完成,確保來自特定客戶/終端用戶的請求始終被轉發到同一個實例/應用服務器節點,即維持服務器親和力。這樣,我 們就緩解了所需狀態無法顯示的問題。但這里有個陷阱 –  如果節點崩潰怎么辦?狀態會被破壞,用戶會被轉至服務器請求處理所依賴的、但不具備現有狀態的實例。

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

集群復制

為解決上述問題,您可對應用服務器集群機制進行配置,以支持有狀態組件的復制,借此可確保 HTTP  會話數據(和其他有狀態對象)顯示在所有服務器實例上。如此一來,終端用戶請求便可轉至任何服務器節點,即使某個服務器實例崩潰或不可用,集群中的其他任 何節點都能夠處理請求。現在您的集群就不是一般集群了,而是復制集群。

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

集群復制特定于 Java 企業級容器/應用服務器,***查閱相關文檔,了解如何復制集群。一般而言,大多數應用服務都支持 Java 企業級組件(如有狀態和無狀態的 EJB、HTTP 會話、JMS 隊列等)集群。

然而這造成了另一個問題 – 應用服務器中的每一個節點都處理會話數據,導致 JVM 堆內存越來越多,因此垃圾回收也越來越頻繁,另外,復制集群時還會消耗一定的處理能力。

有狀態組件的外部存儲

在另一層存儲會話數據和有狀態的對象,這可以借助 RDBMS 實現,大多數應用服務器本身就支持這一功能。

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

你可能已經注意到了,我們已經將存儲從內存層轉移到持久層 –  一天工作結束時,你可能會遇到由數據庫導致的擴展問題。不是說這一定會發生,但數據庫確實可能因為應用而過載,而后逐漸延時(例如在故障轉移時)。設想一 下,從數據庫中再現整個用戶會話狀態以便用在另一個集群實例中,不僅耗費大量時間,還會影響峰值負載下的終端用戶體驗。

***的邊界:分布式內存中緩存

這是***的邊界,至少在我看來如此,因為它把我們帶回了內存方法。沒有比這更好的辦法了!Oracle Coherence、Hazelcast  這類產品或其他任何分布式緩存/內存網格產品可用于清理有狀態的狀態存儲和復制/分布 – 這就是緩存層。好的一面是這些產品大多默認支持 HTTP  會話存儲。

如何理解Java 企業級應用的可擴展性

這種結構設置意味著,應用服務器的重啟不會影響現有用戶會話 – 給系統打補丁而不造成宕機和終端用戶斷電(雖然并不像聽上去那么容易,但顯然是個辦法!),這始終是好事。總的來說,其理念是:應用層和 web 會話緩存層可獨立運行和擴展,彼此不受干擾。

分布式不等于重復式

這兩個詞之間存在巨大差異,就緩存層而言,理解其中的差異是極為關鍵的。兩者各有長短:

  • 分布式:緩存共享數據的各個部分,即數據集被分在各緩存集群節點之間(利用與產品特定的算法)。

  • 重復式:所有緩存節點都擁有所有數據,即每個緩存服務器都包含整個數據集的一份復本。

到此,關于“如何理解Java 企業級應用的可擴展性”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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