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C語言中如何利用軟件代替Mutex互斥鎖

發布時間:2022-04-01 17:23:30 來源:億速云 閱讀:250 作者:iii 欄目:編程語言

今天小編給大家分享一下C語言中如何利用軟件代替Mutex互斥鎖的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。

一、前言

在 Linux  系統中,當多個線程并行執行時,如果需要訪問同一個資源,那么在訪問資源的地方,需要使用操作系統為我們提供的同步原語來進行保護。同步原語包括:互斥鎖、條件變量、信號量等,被保護的代碼稱作“臨界區”。

這是非常正規的流程,我們基本上也都是這么做的。

那有沒有想過,這些同步原語對代碼的執行效率會產生多大的影響?是否可以不使用操作系統提供的這些機制,而是用其它純軟件的方法也能達到保護臨界區的目的呢?

二、Peterson 算法簡介

這個算法主要用來解決臨界區的保護問題。我們知道,一個臨界區必須保證 3 個條件:

  1. 鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區

  2. 互斥訪問: 在任意一個時刻,最多只能有一個線程可以進入臨界區;

  3. 空閑讓進:當沒有線程正在執行臨界區的代碼時,必須在所有申請進入臨界區的線程中,選擇其中的一個,讓它進入臨界區;

  4. 有限等待:當一個線程申請進去臨界區時,不能無限的等待,必須在有限的時間內獲得許可進入臨界區。也就是說,不論其優先級多低,不應該餓死在該臨界區入口處。

Peterson算法是一個實現互斥鎖的并發程序設計算法,可以控制兩個線程訪問一個共享的用戶資源而不發生訪問沖突。

Peterson 算法是基于雙線程互斥訪問的 LockOne 與 LockTwo 算法而來。

  1. 鴻蒙官方戰略合作共建——HarmonyOS技術社區

  2. LockOne 算法使用一個 flag 布爾數組來實現互斥;

  3. LockTwo 使用一個 turn 的整型量來實現互斥;

這 2 個算法都實現了互斥,但是都存在死鎖的可能。Peterson 算法把這兩種算法結合起來,完美地用軟件實現了雙線程互斥問題。

算法說明如下

C語言中如何利用軟件代替Mutex互斥鎖

兩個重要的全局變量:

1. flag 數組:有 2 個布爾元素,分別代表一個線程是否申請進入臨界區;

2. turn:如果 2 個線程都申請進入臨界區,這個變量將會決定讓哪一個線程進入臨界區;

三、測試代碼

// 被 2 個線程同時訪問的全局資源 static int num = 0;   BOOL flag[2] = { 0 }; int turn = 0;  void *thread0_routine(void *arg) {     for (int i = 0; i < 1000000; ++i)     {         flag[0] = TRUE;         turn = 1;         while (TRUE == flag[1] && 1 == turn);          // 臨階區代碼         num++;                   flag[0] = FALSE;     }          return NULL; }  void *thread1_routine(void *arg) {     for (int i = 0; i < 1000000; ++i)     {         flag[1] = TRUE;         turn = 0;         while (TRUE == flag[0] && 0 == turn);          // 臨階區代碼         num++;                  flag[1] = FALSE;     }      return NULL; }

全局資源 num 的初始值為 0 ,兩個編程分別遞增 100 萬次,因此最終結果應該是 200 萬,實際測試結果也確實如此。

四、Mutex 互斥鎖對代碼執行效率的影響

1. 單線程中:Mutex 互斥鎖對代碼執行效率的影響

for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {     num++; }

以上代碼,耗時約:1.8ms -- 3.5ms。

for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {     pthread_mutex_lock(&mutex);     num++;     pthread_mutex_unlock(&mutex); }

以上代碼,耗時約:23.9ms -- 38.9ms。可以看出,上鎖和解鎖對代碼執行效率的影響還是很明顯的。

2. 多線程中:Mutex 互斥鎖對代碼執行效率的影響

void *thread0_routine(void *arg) {     for (int i = 0; i < 1000000; ++i)     {         pthread_mutex_lock(&mutex);         num++;         pthread_mutex_unlock(&mutex);     }          return NULL; }  void *thread1_routine(void *arg) {     for (int i = 0; i < 1000000; ++i)     {         pthread_mutex_lock(&mutex);         num++;         pthread_mutex_unlock(&mutex);     }      return NULL; }

耗時:

  • thread0: diff = 125.8ms

  • thread1: diff = 129.1ms

3. 在兩個線程中,使用 Peterson 算法來保護臨界區

耗時:

  • thread1: diff = 1.89ms

  • thread0: diff = 1.94ms

以上就是“C語言中如何利用軟件代替Mutex互斥鎖”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。

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