您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家介紹 Go語言中怎么對Concurrency進行管理 ,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
WaitGroup
先來了解有什么情境需要使用到 WaitGroup,假設您有兩臺機器需要同時上傳最新的代碼,兩臺機器分別上傳完成后,才能執行最后的重啟步驟。就像是把一個工作同時拆成好幾份同時一起做,可以減少時間,但是最后需要等到全部做完,才能執行下一步,這時候就需要用到 WaitGroup 才能做到。
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var wg sync.WaitGroup i := 0 wg.Add(3) //task count wait to do go func() { defer wg.Done() // finish task1 fmt.Println("goroutine 1 done") i++ }() go func() { defer wg.Done() // finish task2 fmt.Println("goroutine 2 done") i++ }() go func() { defer wg.Done() // finish task3 fmt.Println("goroutine 3 done") i++ }() wg.Wait() // wait for tasks to be done fmt.Println("all goroutine done") fmt.Println(i) }
Channel
另外一種實際的案例就是,我們需要主動通知一個 Goroutine 進行停止的動作。換句話說,當 App 啟動時,會在后臺跑一些監控程序,而當整個 App 需要停止前,需要發個 Notification 給后臺的監控程序,將其先停止,這時候就需要用到 Channel 來通知。看下下面這個例子:
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { exit := make(chan bool) go func() { for { select { case <-exit: fmt.Println("Exit") return case <-time.After(2 * time.Second): fmt.Println("Monitoring") } } }() time.Sleep(5 * time.Second) fmt.Println("Notify Exit") exit <- true //keep main goroutine alive time.Sleep(5 * time.Second) }
上面的例子可以發現,用了一個 Gogourtine 和 Channel 來控制。可以想像當后臺有無數個 Goroutine 的時候,我們就需要用多個 Channel 才能進行控制,也許 Goroutine 內又會產生 Goroutine,開發者這時候就會發現已經無法單純使用 Channel 來控制多個 Goroutine 了。這時候解決方式會是傳遞 Context。
Context
大家可以想像,今天有一個后臺任務 A,A 任務又產生了 B 任務,B 任務又產生了 C 任務,也就是可以按照此模式一直產生下去,假設中途我們需要停止 A 任務,而 A 又必須告訴 B 及 C 要一起停止,這時候通過 context 方式是最快的了。
package main import ( "context" "fmt" "time" ) func foo(ctx context.Context, name string) { go bar(ctx, name) // A calls B for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "A Exit") return case <-time.After(1 * time.Second): fmt.Println(name, "A do something") } } } func bar(ctx context.Context, name string) { for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "B Exit") return case <-time.After(2 * time.Second): fmt.Println(name, "B do something") } } } func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) go foo(ctx, "FooBar") fmt.Println("client release connection, need to notify A, B exit") time.Sleep(5 * time.Second) cancel() //mock client exit, and pass the signal, ctx.Done() gets the signal time.Sleep(3 * time.Second) time.Sleep(3 * time.Second) } package main import ( "context" "fmt" "time" ) func foo(ctx context.Context, name string) { go bar(ctx, name) // A calls B for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "A Exit") return case <-time.After(1 * time.Second): fmt.Println(name, "A do something") } } } func bar(ctx context.Context, name string) { for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "B Exit") return case <-time.After(2 * time.Second): fmt.Println(name, "B do something") } } } func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) go foo(ctx, "FooBar") fmt.Println("client release connection, need to notify A, B exit") time.Sleep(5 * time.Second) cancel() //mock client exit, and pass the signal, ctx.Done() gets the signal time.Sleep(3 * time.Second) time.Sleep(3 * time.Second) }
大家可以把 context 想成是一個 controller,可以隨時控制不確定個數的 Goroutine,由上往下,只要宣告context.WithCancel后,再任意時間點都可以通過cancel()來停止整個后臺服務。實際案例會用在當 App 需要重新啟動時,要先通知全部 goroutine 停止,正常停止后,才會重新啟動 App。
總結
根據不同的情境跟狀況來選擇不同的方式,做一個總結:
WaitGroup:需要將單一個工作分解成多個子任務,等到全部完成后,才能進行下一步,這時候用 WaitGroup 最適合了
Channel + Select:Channel 只能用在比較單純的 Goroutine 情況下,如果要管理多個 Goroutine,建議還是 走 context 會比較適合
Context:如果您想一次控制全部的 Goroutine,相信用 context 會是最適合不過的。
關于 Go語言中怎么對Concurrency進行管理 就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。