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這篇文章主要講解了“不在分頁中使用offset和limit的原因是什么”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“不在分頁中使用offset和limit的原因是什么”吧!
OFFSET和LIMIT有什么問題?
正如我們在上幾段中簡要探討的那樣,OFFSET和LIMIT非常適合于數據使用量很少甚至沒有的項目。
當你的數據庫開始收集的數據超過了服務器在內存中的存儲量時,問題就出現了,你仍然需要對這些數據進行高性能的分頁。
要做到這一點,數據庫需要在每次請求分頁時執行一次低效的全表掃描(在此期間可能會發生插入和刪除,我們不希望數據過時!)。
什么是全表掃描?全表掃描(又名順序掃描)是指在數據庫中進行掃描,順序讀取表中的每一條記錄,然后檢查遇到的列的條件是否有效。這種類型的掃描被認為是最慢的,因為從磁盤上讀取的I/O量很大,包括多次尋找以及昂貴的磁盤到內存的傳輸。 |
這意味著,如果你有100.000.000個用戶,而你要求的OFFSET是50.000.000,那么它將需要獲取所有這些記錄(甚至不需要!),將它們放在內存中,然后才會得到在LIMIT中指定的20個結果。
因此,要在網站上顯示這樣的分頁:
50.000 to 50.020 of 100.000
首先需要獲取50.000行,看看這效率低下嗎?
你應該使用什么
這是你應該使用的:
這是基于游標的分頁。
你應該存儲最后接收到的主鍵(通常是一個ID)和Limit,而不是在本地存儲當前offset和limit將其與每個請求一起傳遞,這樣查詢最終可能與此類似。
為什么?因為通過顯式傳遞最新的讀取行,你可以根據有效的索引鍵告訴數據庫確切從哪里開始搜索,而不必考慮該范圍之外的任何行。
以下面的比較為例:
針對我們的優化版本:
接收到的記錄完全相同,但是第一個查詢花費了12.80秒,第二個查詢花費了0.01秒。你能體會到差異嗎?
注意事項
為了使游標分頁能夠無縫地工作,你需要有一個獨特的、有順序的列(或列),比如一個獨特的整數ID,在某些特定的情況下,這可能是一個問題。
和以往一樣,我的建議是一定要考慮每個表架構的優缺點,以及你需要在每個表中執行哪種查詢。如果你需要在查詢中處理大量相關數據,Rick James的“Lists article”文章可能會為你提供更深入的指導。
如果我們手中的問題與沒有主鍵有關,比如我們有一個多對多的關系表,傳統的OFFSET/LIMIT的方法在這些情況下總是可以使用的,然而這將重新引入潛在的較慢的查詢。因此,我建議在要分頁的表中使用自動遞增的主鍵,即使只是出于分頁的目的。
感謝各位的閱讀,以上就是“不在分頁中使用offset和limit的原因是什么”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對不在分頁中使用offset和limit的原因是什么這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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