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本篇內容主要講解“分布式下的WebSocket解決方案是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“分布式下的WebSocket解決方案是什么”吧!
在介紹分布式集群之前,我們先來看一下王子的WebSocket代碼實現,先來看java后端代碼如下:
import javax.websocket.*; import javax.websocket.server.PathParam; import javax.websocket.server.ServerEndpoint; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import java.io.IOException; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; @ServerEndpoint("/webSocket/{key}") public class WebSocket { private static int onlineCount = 0; /** * 存儲連接的客戶端 */ private static Map<String, WebSocket> clients = new ConcurrentHashMap<String, WebSocket>(); private Session session; /** * 發送的目標科室code */ private String key; @OnOpen public void onOpen(@PathParam("key") String key, Session session) throws IOException { this.key = key; this.session = session; if (!clients.containsKey(key)) { addOnlineCount(); } clients.put(key, this); Log.info(key+"已連接消息服務!"); } @OnClose public void onClose() throws IOException { clients.remove(key); subOnlineCount(); } @OnMessage public void onMessage(String message) throws IOException { if(message.equals("ping")){ return ; } JSONObject jsonTo = JSON.parseObject(message); String mes = (String) jsonTo.get("message"); if (!jsonTo.get("to").equals("All")){ sendMessageTo(mes, jsonTo.get("to").toString()); }else{ sendMessageAll(mes); } } @OnError public void onError(Session session, Throwable error) { error.printStackTrace(); } private void sendMessageTo(String message, String To) throws IOException { for (WebSocket item : clients.values()) { if (item.key.contains(To) ) item.session.getAsyncRemote().sendText(message); } } private void sendMessageAll(String message) throws IOException { for (WebSocket item : clients.values()) { item.session.getAsyncRemote().sendText(message); } } public static synchronized int getOnlineCount() { return onlineCount; } public static synchronized void addOnlineCount() { WebSocket.onlineCount++; } public static synchronized void subOnlineCount() { WebSocket.onlineCount--; } public static synchronized Map<String, WebSocket> getClients() { return clients; }}
示例代碼中并沒有使用Spring,用的是原生的java web編寫的,簡單和大家介紹一下里面的方法。
onOpen:在客戶端與WebSocket服務連接時觸發方法執行
onClose:在客戶端與WebSocket連接斷開的時候觸發執行
onMessage:在接收到客戶端發送的消息時觸發執行
onError:在發生錯誤時觸發執行
可以看到,在onMessage方法中,我們直接根據客戶端發送的消息,進行消息的轉發功能,這樣在單體消息服務中是沒有問題的。
再來看一下js代碼
var host = document.location.host; // 獲得當前登錄科室 var deptCodes='${sessionScope.$UserContext.departmentID}'; deptCodes=deptCodes.replace(/[\[|\]|\s]+/g, ""); var key = '${sessionScope.$UserContext.userID}'+deptCodes; var lockReconnect = false; //避免ws重復連接 var ws = null; // 判斷當前瀏覽器是否支持WebSocket var wsUrl = 'ws://' + host + '/webSocket/'+ key; createWebSocket(wsUrl); //連接ws function createWebSocket(url) { try{ if('WebSocket' in window){ ws = new WebSocket(url); }else if('MozWebSocket' in window){ ws = new MozWebSocket(url); }else{ layer.alert("您的瀏覽器不支持websocket協議,建議使用新版谷歌、火狐等瀏覽器,請勿使用IE10以下瀏覽器,360瀏覽器請使用極速模式,不要使用兼容模式!"); } initEventHandle(); }catch(e){ reconnect(url); console.log(e); } } function initEventHandle() { ws.onclose = function () { reconnect(wsUrl); console.log("llws連接關閉!"+new Date().toUTCString()); }; ws.onerror = function () { reconnect(wsUrl); console.log("llws連接錯誤!"); }; ws.onopen = function () { heartCheck.reset().start(); //心跳檢測重置 console.log("llws連接成功!"+new Date().toUTCString()); }; ws.onmessage = function (event) { //如果獲取到消息,心跳檢測重置 heartCheck.reset().start(); //拿到任何消息都說明當前連接是正常的//接收到消息實際業務處理 ... }; } // 監聽窗口關閉事件,當窗口關閉時,主動去關閉websocket連接,防止連接還沒斷開就關閉窗口,server端會拋異常。 window.onbeforeunload = function() { ws.close(); } function reconnect(url) { if(lockReconnect) return; lockReconnect = true; setTimeout(function () { //沒連接上會一直重連,設置延遲避免請求過多 createWebSocket(url); lockReconnect = false; }, 2000); } //心跳檢測 var heartCheck = { timeout: 300000, //5分鐘發一次心跳 timeoutObj: null, serverTimeoutObj: null, reset: function(){ clearTimeout(this.timeoutObj); clearTimeout(this.serverTimeoutObj); return this; }, start: function(){ var self = this; this.timeoutObj = setTimeout(function(){ //這里發送一個心跳,后端收到后,返回一個心跳消息, //onmessage拿到返回的心跳就說明連接正常 ws.send("ping"); console.log("ping!") self.serverTimeoutObj = setTimeout(function(){//如果超過一定時間還沒重置,說明后端主動斷開了 ws.close(); //如果onclose會執行reconnect,我們執行ws.close()就行了.如果直接執行reconnect 會觸發onclose導致重連兩次 }, self.timeout) }, this.timeout) }}
js部分使用的是原生H5編寫的,如果為了更好的兼容瀏覽器,也可以使用SockJS,有興趣小伙伴們可以自行百度。
接下來我們就手動的優化代碼,實現WebSocket對分布式架構的支持。
現在我們已經了解單體應用下的代碼結構,也清楚了WebSocket在分布式環境下面臨的問題,那么是時候思考一下如何能夠解決這個問題了。
我們先來看一看發生這個問題的根本原因是什么。
簡單思考一下就能明白,單體應用下只有一臺服務器,所有的客戶端連接的都是這一臺消息服務器,所以當發布消息者發送消息時,所有的客戶端其實已經全部與這臺服務器建立了連接,直接群發消息就可以了。
換成分布式系統后,假如我們有兩臺消息服務器,那么客戶端通過Nginx負載均衡后,就會有一部分連接到其中一臺服務器,另一部分連接到另一臺服務器,所以發布消息者發送消息時,只會發送到其中的一臺服務器上,而這臺消息服務器就可以執行群發操作,但問題是,另一臺服務器并不知道這件事,也就無法發送消息了。
現在我們知道了根本原因是生產消息時,只有一臺消息服務器能夠感知到,所以我們只要讓另一臺消息服務器也能感知到就可以了,這樣感知到之后,它就可以群發消息給連接到它上邊的客戶端了。
那么什么方法可以實現這種功能呢,王子很快想到了引入消息中間件,并使用它的發布訂閱模式來通知所有消息服務器就可以了。
在消息中間件的選擇上,王子選擇了RabbitMQ,原因是它的搭建比較簡單,功能也很強大,而且我們只是用到它群發消息的功能。
RabbitMQ有一個廣播模式(fanout),我們使用的就是這種模式。
首先我們寫一個RabbitMQ的連接類:
import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitMQUtil { private static Connection connection; /** * 與rabbitmq建立連接 * @return */ public static Connection getConnection() { if (connection != null&&connection.isOpen()) { return connection; } ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setVirtualHost("/"); factory.setHost("192.168.220.110"); // 用的是虛擬IP地址 factory.setPort(5672); factory.setUsername("guest"); factory.setPassword("guest"); try { connection = factory.newConnection(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } return connection; } }
這個類沒什么說的,就是獲取MQ連接的一個工廠類。
然后按照我們的思路,就是每次服務器啟動的時候,都會創建一個MQ的消費者監聽MQ的消息,王子這里測試使用的是Servlet的監聽器,如下:
import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener; public class InitListener implements ServletContextListener { @Override public void contextInitialized(ServletContextEvent servletContextEvent) { WebSocket.init(); } @Override public void contextDestroyed(ServletContextEvent servletContextEvent) { }}
記得要在Web.xml中配置監聽器信息
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd" version="4.0"> <listener> <listener-class>InitListener</listener-class> </listener> </web-app>
WebSocket中增加init方法,作為MQ消費者部分
public static void init() { try { Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); //交換機聲明(參數為:交換機名稱;交換機類型) channel.exchangeDeclare("fanoutLogs",BuiltinExchangeType.FANOUT); //獲取一個臨時隊列 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); //隊列與交換機綁定(參數為:隊列名稱;交換機名稱;routingKey忽略) channel.queueBind(queueName,"fanoutLogs",""); //這里重寫了DefaultConsumer的handleDelivery方法,因為發送的時候對消息進行了getByte(),在這里要重新組裝成String Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body); String message = new String(body,"UTF-8"); System.out.println(message);//這里可以使用WebSocket通過消息內容發送消息給對應的客戶端 } }; //聲明隊列中被消費掉的消息(參數為:隊列名稱;消息是否自動確認;consumer主體) channel.basicConsume(queueName,true,consumer); //這里不能關閉連接,調用了消費方法后,消費者會一直連接著rabbitMQ等待消費 } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }
同時在接收到消息時,不是直接通過WebSocket發送消息給對應客戶端,而是發送消息給MQ,這樣如果消息服務器有多個,就都會從MQ中獲得消息,之后通過獲取的消息內容再使用WebSocket推送給對應的客戶端就可以了。
WebSocket的onMessage方法增加內容如下:
try { //嘗試獲取一個連接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //嘗試創建一個channel Channel channel = connection.createChannel(); //聲明交換機(參數為:交換機名稱; 交換機類型,廣播模式) channel.exchangeDeclare("fanoutLogs", BuiltinExchangeType.FANOUT); //消息發布(參數為:交換機名稱; routingKey,忽略。在廣播模式中,生產者聲明交換機的名稱和類型即可) channel.basicPublish("fanoutLogs","", null,msg.getBytes("UTF-8")); System.out.println("發布消息"); channel.close(); } catch (IOException |TimeoutException e) { e.printStackTrace(); }
增加后刪除掉原來的Websocket推送部分代碼。
到此,相信大家對“分布式下的WebSocket解決方案是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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