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這篇文章主要介紹“Python運算符代碼有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python運算符代碼有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python運算符代碼有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
01 算術運算符
算術運算符是對運算數進行算術運算的一系列符號,能夠滿足一般的運算需求。Python中的算術運算符如下所示。
+:加,兩個對象相加
-:減,得到負數或一個數減去另一個數
*:乘,兩個數相乘或返回一個被重復若干次的字符串
/:除,x除以y
%:取模,返回除法的余數
**:冪,返回x的y次冪
//:取整除,返回商的整數部分
算術運算結果的數字類型與運算數的類型有關。進行除法(/)運算時,不管商為整數還是浮點數,運算結果始終為浮點數。要得到整型的商,需要用雙斜杠(//)做整除,且除數必須是整型的。對于其他的運算,只要任一運算數為浮點數,運算結果就是浮點數。Python算術運算的基礎使用方法如下所示。
num_int = 4 num_float = 4.0 print('整數與浮點數的和為:', num_int + num_float) #Out[1]: 整數與浮點數的和為:8.0 print('整數與浮點數的差為:', num_int - num_float) #Out[2]: 整數與浮點數的差為: 0.0 print('整數與浮點數的積為:', num_int * num_float) #Out[3]: 整數與浮點數的積為:16.0 print('浮點數與整數的商為:', num_float / num_int) #Out[4]: 浮點數與整數的商為:1.0 print('浮點數對整數取模結果為:', num_float % num_int) #Out[5]: 浮點數對整數取模結果為: 0.0 print('浮點數的整數次冪為:', num_float ** num_int) #Out[6]: 浮點數的整數次冪為:256.0
02 賦值運算符
賦值運算符用于變量的賦值和更新。Python的賦值運算符除基礎賦值運算符(=)外,還包括加法賦值運算符、減法賦值運算符等。嚴格地說,除基礎賦值運算符外,其他都屬于特殊的賦值運算符。Python中的賦值運算符如下所示。
=:賦值運算
+=:加法賦值運算
-=:減法賦值運算
*=:乘法賦值運算
/=:除法賦值運算
%=:取模賦值運算
**=:冪賦值運算
//=:取整除賦值運算
表2-2中的特殊賦值運算符可以看作變量的快速更新,更新意味著該變量是存在的,而對于一個之前不存在的變量,不能使用特殊的賦值運算符。Python賦值運算的基礎使用方法如下所示。
num_int1 = 4 print('賦值后num_int1為:', num_int1) #Out[7]: 賦值后num_int1為:4 num_int1 = 4 + 6 print('賦值后num_int1為:', num_int1) #Out[8]: 賦值后num_int1為:10 num_int1 = 4 * 2 print('賦值后num_int1為:', num_int1) #Out[9]: 賦值后num_int1為:8 num_int1 = 4 / 2 print('賦值后num_int1為:', num_int1) #Out[10]: 賦值后num_int1為:2.0 num_int1 = 4 % 2 print('賦值后num_int1為:', num_int1) #Out[11]: 賦值后num_int1為: 0 num_int1 = 4 ** 2 print('賦值后num_int1為:', num_int1) #Out[12]: 賦值后num_int1為:16
03 比較運算符
比較運算符用于對比數之間的大小或是否相等。Python中的比較運算符如下所示。
==:表示等于,比較對象是否相等
!=:表示不等于,比較兩個對象是否不等
>:表示大于,返回x是否大于y
<:表示小于,返回x是否小于y。所有比較運算符返回1表示真,返回0表示假。這分別與特殊的變量True和False等價。注意,這些變量名的首字母大寫
>=:表示大于等于,返回x是否大于等于y
<=:表示小于等于,返回x是否小于等于y
比較運算符也可用于字符之間的比較。Python中的字符使用ASCII編碼,每個字符都有屬于自己的ASCII碼,字符比較的本質是字符ASCII碼的比較。Python比較運算的基礎使用方法如下所示。
num_int = 4 num_float = 4.0 print('num_int與num_float是否相等:', num_int == num_float) #Out[13]: num_int與num_float是否相等:True print('num_int與num_float是否不相等:', num_int != num_float) #Out[14]: num_int與num_float是否不等:False print('num_int是否大于num_float:', num_int > num_float) #Out[15]: num_int是否大于num_float:False print('num_int是否小于num_float:', num_int < num_float) #Out[16]: num_int是否小于num_float:False print('num_int是否大于等于numfloat:', num_int >= num_float) #Out[17]: num_int是否大于等于numfloat:True print('num_int是否小于等于num_float:', num_int <= num_float) #Out[18]: num_int是否小于等于num_float:True
04 邏輯運算符
邏輯運算即判斷事物之間的“與”“或”“非”關系,Python中的邏輯運算符包含and、or、not,如下所示。
and,x and y:表示與,x為False時,“x and y”返回False,否則返回y的計算值
or,x or y:表示或,x為True時,“x or y”返回x的值,否則返回y的計算值
not,not x:表示非,x為True時,“not x”返回False,否則返回True
Python邏輯運算的基礎使用方法如下所示。
num_bool1 = False num_bool2 = True print('num_bool1 and num_bool2返回值為:', num_bool1 and num_bool2) #Out[19]: num_bool1 and num_bool2返回值為:False print('num_bool1 or num_bool2返回值為:', num_bool1 or num_bool2) #Out[20]: num_bool1 or num_bool2返回值為:True print('not num_bool2的返回值為:', not (num_bool2)) #Out[21]: not num_bool2的返回值為:False
05 按位運算符
十進制數被人們廣泛使用,但對于計算機而言,二進制數反而是更重要的,計算機的一切計算都建立在二進制數計算的基礎上。按位運算是一種將十進制數轉為二進制數再進行運算的過程。Python中的位運算符如下所示。
&:表示按位與,參與運算的兩個值相應位都為1,則該位的結果為1,否則為0
|:表示按位或,只要對應的兩個二進制位有一個為1,結果位就為1
^:表示按位異或,當兩個對應的二進制位相異時,結果為1
~:表示按位取反,對每個二進制位取反,把1變為0,把0變為1。~x類似于-x-1
<<:表示左移,二進制位左移,由“<<”右邊的數指定移動位數,高位丟棄,低位補0
>>:表示右移,“>>”左邊運算數的二進制位全部右移,“>>”右邊的數指定移動的位數
Python按位運算的基礎使用方法如下所示。
num_int1 = 15 # 15 = 00001111 num_int2 = 23 # 23 = 00010111 # 按位與,num_int1 & num_int2 = 00000111 print('num_int1按位與num_int2結果為:', num_int1 & num_int2) #Out[22]: num_int1按位與num_int2結果為:7 # 按位或,num_int1 | num_int2 = 00011111 print('num_int1按位或num_int2結果為:', num_int1 | num_int2) #Out[23]: num_int1按位或num_int2結果為:31 # 按位異或,num_int1 ^ num_int2 = 00011000 print('num_int1按位異或num_int2結果為:', num_int1 ^ num_int2) #Out[24]: num_int1按位異或num_int2結果為:24 # 按位取反,~ num_int1 = 11110000 print('num_int1按位取反結果為:', ~ num_int1) #Out[25]: num_int1按位取反結果為: -16 # 左移動兩位,num_int1 << 22 = 00111100 print('num_int1左移動兩位結果為:', num_int1 << 2) #Out[26]: num_int1左移動兩位結果為:60 # 右移動兩位,num_int1 >> 2 = 00000011 print('num_int1右移動兩位結果為:', num_int1 >> 2) #Out[27]: num_int1右移動兩位結果為:3
在按位運算中,取反運算較難理解,因為涉及補碼的計算。
十進制數的二進制原碼包括符號位和二進制值。以“60”為例,其二進制原碼為“00111100”,第1位為符號位,0代表正數,1則代表負數。正數的補碼與二進制原碼相同,負數的補碼則為二進制原碼符號位保持不變,其余各位取反后再在最后一位上加1。
取反操作可以總結為以下5個步驟。
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取十進制數的二進制原碼。
對原碼取補碼。
補碼取反(得到最終結果的補碼)。
取反結果再取補碼(得到最終結果的原碼)。
二進制原碼轉十進制數。
06 身份運算符
身份運算符用于比較兩個對象的儲存單位,如下所示。
is:is用于判斷兩個對象的儲存單位是否相同
is not:is not用于判斷兩個對象的儲存單位是否不同
Python身份運算的基礎使用方法如下所示。
num_int1 = 15 num_int3 = 15 print('num_int1與num_int3儲存單位是否相同:', num_int1 is num_int3) #Out[28]: num_int1與num_int3儲存單位是否相同:True num_int2 = 15.0 print('num_int1與num_int2儲存單位是否相同:', num_int1 is num_int2) #Out[29]: num_int1與num_int2儲存單位是否相同:False # 如果儲存單位相同就返回True,否則返回False print('num_int1與num_int3儲存單位是否不同:', num_int1 is not num_int3) #Out[30]: num_int1與num_int3儲存單位是否不同:False print('num_int1與num_int2儲存單位是否不同:', num_int1 is not num_int2) #Out[31]: num_int1與num_int2儲存單位是否不同:True
在身份運算中,內存地址相同的兩個變量進行is運算時,返回True;內存地址不同的兩個變量進行is not運算時,返回True。當a、b獲取到一樣的值時,兩個變量就獲取同樣的內存地址。
07 成員運算符
成員運算符的作用是判斷某個指定值是否存在某一序列中,包括字符串、列表和元組,如下所示。
in:如果在指定序列中找到指定值,返回True,否則返回False
not in:如果在指定序列中沒找到指定值,返回True,否則返回False
Python成員運算的基礎使用方法如下所示。
num_int1 = 15 list2 = [1, 'apple', 15] print('num_int1是否在list2中:', num_int1 in list2) #Out[32]: num_int1是否在list2中:True array = ('orange', 6, 15) print('num_int1是否不在array中:', num_int1 not in array) #Out[33]: num_int1是否不在array中:False
08 運算符優先級
在Python中,運算符操作很常見,運算通常以表達式的形式進行。表達式由運算符和運算數組成,比如“1+2”就是一個表達式,其中的“+”是運算符,“1”和“2”則是運算數。一個表達式往往包含不止一個運算符,當一個表達式中存在多個運算符時,就需要考慮運算的順序,即運算符的優先級。
運算符的優先級如下所示,優先級從上往下依次降低,同一優先級的運算符按從左到右的順序進行運算。
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**:指數(最高優先級)
~ + -:按位翻轉,一元加號和減號(最后兩個的方法名為+@和-@)
* / % //:乘、除、取模和取整除
+ -:加法、減法
>> <<:右移、左移運算符
&:位“AND”
^ |:位運算符
<= < > >=:比較運算符
<> == !=:等于運算符
= %= /= //= -= += *= **=:賦值運算符
is is not:身份運算符
in not in:成員運算符
and or not:邏輯運算符
運算符優先級的基礎使用方法如下所示。
# 先執行乘除法運算,再執行加減法運算 print('num_float + num_int1 / num_int3 =', num_float + num_int1 / num_int3) #Out[34]: num_float + num_int1 / num_int3 = 5.0 # 先執行加減法運算,再執行比較運算 print('num_int1 - num_int2 > num_int1 - num_int3:', num_int1 - num_int2 > num_int1 - num_int3) #Out[35]: num_int1 - num_int2 > num_int1 - num_int3:False # 先執行加減法運算,再做身份判斷 print('num_int1 - num_int3 + num_int1 is num_int1:', num_int1 - num_int3 + num_int1 is num_int1) #Out[36]: num_int1 - num_int3 + num_int1 is num_int1:True # 先執行指數運算,再執行減法運算,最后做身份判斷 print('num_float ** 2 - 1 is not num_int2:', num_float ** 2 - 1 is not num_int2) #Out[37]: num_float ** 2 - 1 is not num_int2:True
到此,關于“Python運算符代碼有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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