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今天就跟大家聊聊有關Python 中怎么優化程序占用的內存，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
假設我現在有一個字典是這樣的：
animal = {'Monkey': monkey_obj, 'Tiger': tiger_obj, 'Panda': panda_obj}其中monkey_obj, tiger_obj, panda_obj都是對象。在我們的程序中，可能會傳入不同的字符串來讀取不同的對象。當我們把這些對象放進字典中的時候，它的引用計數已經被+1了。
但是，panda_obj這個對象比較特殊，它只會在程序運行的早期被查出來使用1次。之后就再也不會使用了。
但由于這個對象被放在字典里面，所以這個對象的引用計數始終大于0，Python 的垃圾回收機制就會認為這個對象還會被使用，于是它就會始終占用內存。
在數據處理領域或者圖像處理領域，經常會出現字典的值占用大量內存的情況，這種情況就會導致內存的浪費。
為了解決這種情況，我們可以使用 Python 自帶的weakref模塊，它里面有一個WeakValueDictionary，就是用來處理這種情況的。
我們來看看如何使用它：
import weakref class Panda: def __init__(self, name): self.name = name def walk(self): print('我是一只熊貓，正在走路') class Tiger: pass class Monkey: pass panda = Panda('xyz') tiger = Tiger() Monkey = Monkey() weak_dict = weakref.WeakValueDictionary() weak_dict['Panda'] = panda weak_dict['Tiger'] = tiger weak_dict['Monkey'] = moneky使用 weak_dict 就像使用普通的字典一樣。但賦值時，值的引用計數不會改變。
看完上述內容，你們對Python 中怎么優化程序占用的內存有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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