數據庫設計的方法是什么

本篇內容主要講解“數據庫設計的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“數據庫設計的方法是什么”吧!

數據庫設計

1. 為什么要設計數據庫

• 節省數據的存儲空間

• 保證數據的完整性

• 方便根據數據庫進行系統的開發

2. 根據需求設計數據庫

• 打卡功能

• 日志表(打卡用戶，打卡項目編號，打卡時間) 這個表中的打卡項目這個字段是非必須的，添加這個字段只是為了方便日后的擴展，其他兩個字段都是必須的

• 項目表(項目編號，項目名稱，創建時間) 這個表是非必須的，只是為了方便日后的擴展，可加可不加

• 統計表(項目編號，總打卡數，連續打卡數，打卡用戶，打卡時間) 這個表中的字段除了項目編號這個字段不是必須的，其他都是必須要的基本字段，

• 我這樣設計三張表只是為了方便以后的擴展使用，除了項目表，其他兩張表都是最基礎的必須要的

• 首先創建一個數據庫 clockin CHARACTER SET:指定數據庫采用的字符集,utf8不能寫成utf-8  COLLATE:指定數據庫字符集的排序規則,utf8的默認排序規則為

utf8_general_ci（通過show character set查看） drop database if EXISTS clockin ; create database clockin CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

• sql 語句如下

DROP TABLE IF EXISTS `clockin_count`; CREATE TABLE `clockin_count` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `pid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡項目',   `sum` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡總次數',   `cloop` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡連續次數',   `name` varchar(25) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '打卡人',   `dtime` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;  DROP TABLE IF EXISTS `clockin_log`; CREATE TABLE `clockin_log` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `name` varchar(25) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '打卡人',   `pid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡項目',   `dtime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '打卡時間',   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;  DROP TABLE IF EXISTS `clockin_project`; CREATE TABLE `clockin_project` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `pid` int(11) NOT NULL,   `project` varchar(25) COLLATE utf8_bin NOT NULL,   `dtime` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

3. 理解清楚數據表之間的映射關系

• clockin_log : 日志表，存儲用戶的每天打卡日志信息，表的數據更新率比較高，特此提出來，作為單獨的表使用

  clockin_project：項目表，在什么項目上的打卡，不是非必要的，只是為了方便日后的擴展使用，而添加的

• clockin_count：統計表，統計日志表中用戶的打卡信息，數據相對比較少，提取出來更加直觀，查詢數據用的比較頻繁

實現思路

首先進行判斷項目是否存在，存在才能進行打卡，接著判斷今天是否已打卡，如果今天沒打卡則插入數據，然后判斷昨天是否打卡，

昨天如果打卡了則連續天數，總天數都加一，若昨天沒打卡，則連續天數設為一，總天數加一，思維導圖如下：

這里主要就是sql語句的編寫，我這里主要用到了sql中的 LEFT語法 ，對應了oracle中的substr()，主要是用來判斷今天昨天是否打卡

語法： ==LEFT (ARG,LENGTH)== ARG源數據，LENGTH個字符串，ARG可以是CHAR或BINARY STRING

例如：left('12345',2) --> 12

<!-- 查詢今天是否打卡-->     <select id="selectClockinIsexit" resultType="ClockinLog">         SELECT * FROM clockin_log where name = #{name} and pid = #{pid}                    and LEFT(dtime,10) = LEFT(NOW(),10)     </select>  <!-- 查詢昨天是否打卡-->     <select id="selectClockinYesterdayIsexit" resultType="ClockinLog">           SELECT * FROM clockin_log where name = #{name} and pid = #{pid}            and LEFT(dtime,10)=LEFT(#{dtime},10)     </select>  既由 2020-10-10T10:30:51  得到  2020-10-10

主要代碼

這里我用到了 MybatisPlus，具體使用可以參照

這里的Result是我定義了一個結果集包含 code —— 狀態碼，msg —— 返回消息 ，data —— 數據信息

// name 用戶名 pid 項目編號    public Result clock(String name,String pid){          // 返回的數據類型         Result<Object> result = new Result<>();          // 得到昨天的日期         Calendar cal= Calendar.getInstance();         cal.add(Calendar.DATE,-1);         Date yesterday=cal.getTime();          // 判斷今天是否打卡         Boolean isexit = clockinLogService.                 selectClockinIsexit(name, Integer.parseInt(pid));          LambdaQueryWrapper<ClockinCount> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();         wrapper.eq(ClockinCount::getName,name).eq(ClockinCount::getPid,Integer.parseInt(pid));         ClockinCount one = clockinCountService.getOne(wrapper);          LambdaQueryWrapper<ClockinProject> wrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>();         wrapper1.eq(ClockinProject::getPid,Integer.parseInt(pid));         ClockinProject project = clockinProjectService.getOne(wrapper1);          //打卡項目是否存在         if (!StringUtils.isEmpty(project)){             if (isexit){// 判斷今天是否打卡                 result.setRetCode(Result.ERROR);                 result.setRetMsg("今日已打卡");                 result.setRowData(one);                 return result;             }else {                 // 記錄打卡信息                 ClockinLog clockinLog = new ClockinLog();                 clockinLog.setName(name).setPid(Integer.parseInt(pid)).setDtime(LocalDateTime.now());                 boolean save = clockinLogService.save(clockinLog);                 if(save){//是否插入數據成功                     Boolean yesterdayIsexit = clockinLogService.                             selectClockinYesterdayIsexit(name, Integer.parseInt(pid), yesterday);                     System.err.println("yesterdayIsexit->"+yesterdayIsexit);                     if (yesterdayIsexit){  //判斷昨天有沒有打卡                         System.err.println("昨天打卡了");                         // 更新打卡次數                         ClockinCount cc = new ClockinCount();                         LambdaUpdateWrapper<ClockinCount> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();                         updateWrapper.eq(ClockinCount::getPid,Integer.parseInt(pid)).eq(ClockinCount::getName, name);                         cc.setSum(one.getSum()+1).setCloop(one.getCloop()+1);                         clockinCountService.update(cc,updateWrapper);                     }else {                         if (!StringUtils.isEmpty(one)){  // 統計表中用戶存在否                             // 更新打卡次數                             ClockinCount cc = new ClockinCount();                             LambdaUpdateWrapper<ClockinCount> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();                             updateWrapper.eq(ClockinCount::getPid,Integer.parseInt(pid)).eq(ClockinCount::getName, name);                             cc.setSum(one.getSum()+1).setCloop(1);                             clockinCountService.update(cc,updateWrapper);                         }else {                             // 插入數據信息                             ClockinCount cc = new ClockinCount();                             cc.setCloop(1).setName(name).setPid(Integer.parseInt(pid)).setSum(1).setDtime(LocalDateTime.now());                             clockinCountService.save(cc);                         }                     }                     one = clockinCountService.getOne(wrapper);                     result.setRetCode(Result.SUCCESS);                     result.setRetMsg("成功");                     result.setRowData(one);                     return result;                 }             }         }else {             result.setRetCode(Result.ERROR);             result.setRetMsg("失敗");             result.setRowData("打卡項目不存在");         }         return null;     }

到此，相信大家對“數據庫設計的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！