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本篇內容主要講解“Python編輯器的優缺點有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python編輯器的優缺點有哪些”吧!
什么是 IDE?IDE 有什么用?
IDE 是開發者創建程序時使用的軟件包。它通過簡單的用戶界面集成多個高度關聯的組件,從而最大化程序員的生產效率。本質上,IDE 是一種改進代碼創建、測試和 debug 流程的工具,它使這些工作更加簡單。
IDE 使用的工具包括:
文本編輯器
編譯器和/或解釋器
裝配自動化工具(assembly automation tool)
調試器(debugger)
有一個與 IDE 相似的術語——代碼編輯器(code editor)。我們先來探討二者的異同。
什么是代碼編輯器?
代碼編輯器是一個能夠突出顯示語法和安排代碼版式的文本編輯器。高級代碼編輯器可以開發和修改代碼。
IDE 和代碼編輯器的顯著特征
IDE 和代碼編輯器有哪些共同優點?它們均可幫助開發者:
存儲和重新打開腳本
運行代碼
debug
突出顯示語法
最受 Python 開發者歡迎的 IDE
1. PyCharm
下載地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm 由著名軟件開發公司 JetBrains 開發。在涉及人工智能和機器學習時,它被認為是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多個庫(如 Matplotlib 和 NumPy),幫助開發者探索更多可用選項。
兼容性:Windows、MacOS、Linux
主要插件和功能:
內置開發者工具
遠程開發能力
實時編輯模式
IPython Notebook
優點:
PyCharm 支持 web 開發框架,如 Pyramid、Flask 和 Django。
提供智能代碼功能,可以執行更精確、快速的 bug 修復。
在 Docker 和 Vagrant 連接和 ssh 終端的幫助下,允許在遠程主機上進行程序開發。
缺點:
界面龐雜
其優點的成本高昂
2. Visual Studio Code
下載地址:https://code.visualstudio.com/Download
Visual Studio Code 有時會與 Visual Studio IDE 混淆,后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代碼編輯器,具備很多優秀功能,許多程序員稱其為最好的 IDE 編輯器。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能:
內置 git
自定義工具擴展插件
斷點調試
交互式控制臺
優點:
其 Electron 框架允許開發者在幾乎所有平臺上使用 VS Code。
在編輯器中直接 debug。
支持多個鍵盤快捷鍵,以加速編程。
缺點:
debug 功能有限。
沒有內置模板。
3. Sublime Text
下載地址:https://www.sublimetext.com/
Sublime Text 被認為是最好的 Python 編輯器,因為它簡單、通用、方便。它使用廣泛,可用于不同的平臺。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能:
簡易導航,實現高性能
支持不同包,以自定義編輯器
只需一個關鍵詞,即可復制常見代碼段
即時項目切換和分割編輯
優點:
可處理多種標記語言。
允許用戶選擇想要進行的項目。
具備能夠提供類和函數寬索引的重要工具。
提供強大的 API 和組織化的生態系統,以實現高性能。
缺點:
對于新手來說,過于高級。
其 git 插件不是特別強大。
4. VI/Vim
下載地址:https://www.vim.org/
Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一個 modal editor,可以從「文件編輯」中分割文件。相比最初的 Vi,Vim 有了巨大進步,功能更加強大。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能:
其腳本允許用 Python 執行幾乎所有編程任務。
Ctags,幫助實現更好的標記導航。
內置基礎詞匯補全。
優點:
具備鍵盤界面,可以提升效率。
支持多個插件(如版本控制工具、文件管理工具)。
通過 .vimrc 文件實現不同擴展功能(如突出顯示搜索結果)。
缺點:
界面笨拙,一些開發者認為其不方便使用。
其 modal editor 需要用戶花費一定時間學習。
5. GNU Emacs
下載地址:https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html
Emacs 也是最好 Python 編輯器的有力競爭者。它常被描述為可擴展、自文檔化、實時顯示。盡管它在業界并非最新,但它經常升級來滿足開發者的需求。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能:
使用 Lisp 編程語言
語法著色
支持 Unicode
優點:
Lisp 作為第二語言,可以幫助程序員更好地編程。
Emacs 可與多個不同平臺兼容。
提供大量自定義腳本供開發者使用。
缺點:
用戶可能需要多花一點時間,來學習該編輯器的復雜自定義過程。
使用上比其他一些 IDE 要復雜一些。
6. IDLE
下載地址:https://docs.python.org/3/library/idle.html
IDLE 代碼編輯器深受學生歡迎,它是 Python 自帶編輯器。該編輯器使用簡單、通用,且支持不同設備。在使用更復雜工具之前,開發者可以通過 IDLE 學習基礎知識。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能:
tkinter GUI 工具包
多窗口界面
具備對話框、瀏覽器等配置
優點:
允許用戶突出顯示錯誤、自動編碼,并進行準確識別。
具備輕量級 Python shell。
其內置修正功能可以提升性能。
允許用戶在編輯器中搜索和替換文件。
缺點:
不支持復制到庫。
腳本不能超過 100 行代碼。
對于機器學習、人工智能和大數據,最好的 Python 兼容 IDE
Python 是機器學習、人工智能、大數據等領域中的首選語言之一。這部分將介紹適合這些領域 Python 開發的 IDE。
7. Atom
下載地址:https://atom.io/
Atom 是一個開源編輯器,可與幾乎所有編程語言兼容,如 PHP、Java。它定期更新、可信賴,且具備通用性。Github 為 Atom 開發了強大的功能,以提供良好的編程體驗,包括多個插件,如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包,以及編輯、可視化和渲染 LaTeX 公式的包。
8. Spyder
下載地址:https://www.spyder-ide.org/
Spyder 是為數據科學而開發的。它是開源工具,能夠與大量平臺兼容,因而成為 IDE 新手用戶的更好選擇。為實現完美開發,它合并了多個關鍵庫,如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
9. JuPyter/IPython Notebook
下載地址:https://jupyter.org/
Jupyter 是基于 web 的編輯器,它允許開發者構建和運行腳本或 notebook。它相對簡單,對用戶也更加友好。Jupyter 還使用 Seaborn 和 Matplotlib 執行數據可視化。
其他 Python 開發 IDE
這部分將介紹一些不那么有名和流行但同樣值得一看的 IDE。
10. Eclipse + PyDev
下載地址:
https://www.eclipse.org/
https://www.pydev.org/
Eclipse 是一個開源編輯器,也是 Windows 系統首選 Python IDE 之一。其擴展項和插件非常昂貴,足以構建你想構建的一切。Eclipse 輔以 PyDev 擴展項,可實現智能 debug,并改善代碼質量。
11. Eric Python
下載地址:https://eric-ide.python-projects.org/
Eric 是另一個不那么流行的 Python IDE,但它功能強大且高效。不管是商業用途還是私人用途,Eric 都能提供合適的功能。它可在所有平臺上運行。
12. Wing
下載地址:https://wingware.com/
Wing 是著名的 Python IDE,可實現智能編程。其編輯器簡單易用,debugger 強大,支持遠程編程、錯誤檢查等功能,值得一試。
13. PyScripter
下載地址:https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download
PyScripter 以其卓越功能打敗了適用于 Windows 系統的其他 Python IDE。它也是 Mac 系統中好用的 Python IDE,其商業版本支持大部分編程語言。PyScripter 具備豐富的功能集,但也很輕量。
14. Pyzo
下載地址:https://pyzo.org/start.html
Pyzo 是一個免費開源編程工具,可與任意 Python 解釋器一起使用,甚至是 Conda 環境。其最突出的兩個特點是簡潔性和交互性。簡單易用,非常適合新手。
15. Thonny
下載地址:https://thonny.org/
Thonny 由塔爾圖大學開發,適合新手程序員。其界面沒有任何復雜或多余功能,很容易上手。另一個適合新手的地方是,你可以看到 Python 在每一步中對你的表達式的評估。
到此,相信大家對“Python編輯器的優缺點有哪些”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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