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這篇文章主要介紹“從數組Reduce中構建Map等12個函數的方法教程”,在日常操作中,相信很多人在從數組Reduce中構建Map等12個函數的方法教程問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”從數組Reduce中構建Map等12個函數的方法教程”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
Reduce的核心在于降維,將數組reduce為一個值,比如求和:
const arr = [52, 71, 27, 38]; const sum = (x, y) => x + y; const cusSum = arr.reduce(sum, 0);
將reduce作為思考工具,腦子中要始終留有 initial-value 初始值。
map是數學思維而直接入編程,從reduce中模擬構建為:
const cusMap = (arr, fn) => arr.reduce((x, y) => x.concat(fn(y)), []);
三、構建 array.flat array.flatMap 拍平數組
從array.flat我們窺探到 declaratively 編程的優勢,只須將精力專注到要完成的任務上,而不必理會實現細節。用 reduce 實現為:
當只 flat 到一層深度時候:
# flat only to one level const flat1 = arr => [].concat(...arr); const flat2 = arr = arr.reduce(acc, v => acc.concat(v), [])
當需要 flat 到任意深度時, 用 reduce 完全重構 flat:
if (!Array.prototype.flat) { Array.prototype.flat = function(n = 1) { this.flatAllX = () => this.reduce( (f, v) => f.concat(Array.isArray(v) ? v.flat(Infinity) : v), [] ); this.flatOneX = () => this.reduce((f, v) => f.concat(v), []); return n === Infinity ? this.flatAllX() : n === 1 ? this.flatOneX() : this.flatOneX().flat(n - 1); }; }
為什么要用 reduce 重新構建,因為能夠幫助在頭腦中始終擦亮 function 與 最終輸出 acculator 的概念。
const cusFilter = (arr, fn) => arr.reduce((acc, val) => (fn(val) ? acc.concat(y) : acc), []);
array.filter將會篩選出來全部的符合要求的元素,當我們只要單個元素的時候則應用 array.find.
const cusFind = arr.reduce((acc, val) => (acc === undefined && fn(val) ? val : acc), undefined);
重新構建 array.findIndex:
const cusFindIndex = arr.reduce((x, y, i) => (x == -1 && fn(y) ? i : x), -1);
進而,我們用 find 與 findIndex 簡單的構建 includes 與 indexOf。
arr.includes(value); // arr.find(v => v === value) arr.indexOf(value); // arr.findIndex(v => v === value)
array 與 some 兩函數雖然簡單,思考和使用的時候尤其順手。
// arr.every(fn); arr.reduce((a, v) => a && fn(v), true); // a for accumulator, // arr.some(fn); arr.reduce((a, v) => a|| fn(v), false); // v for value
到此,關于“從數組Reduce中構建Map等12個函數的方法教程”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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