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這篇文章主要講解了“在 Linux 中如何限制Python程序所能使用的最大內存”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“在 Linux 中如何限制Python程序所能使用的最大內存”吧！
如果程序開發不當，可能會出現占用過多內存的情況。特別是在Docker里面，如果Python程序占用太多內存，可能會導致Docker容器死掉。
為了限制Python程序所能使用的最大內存，我們可以使用Python自帶的resource模塊。
首先獲取系統默認的內存soft上限和hard上限：
import resource soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
其中的resource.RLIMIT_AS實際上就是數字5，表示內存資源。而soft限制是一個可以調節的內存使用上限，hard是一個一旦設定就很難動態調整的內存使用量上限。
在我的電腦上運行效果如下圖所示：
一開始soft和hard的值是一樣的。并且它們的單位不是比特。而是比比特還小的單位。我的電腦是8GB內存，而8 * 1024 ^ 6 正好約等于這里的hard和soft的值。
接下來，設置當前運行的這個Python程序能夠使用的最大內存：
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (最大上限, hard))
其中最大上限是一個整數。假設我想限制當前程序最多可以使用500MB的內存，那么這里的最大上限可以設置為：
0.5 * 1024 ^ 6 = 576460752303423488
所以設置為：
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (576460752303423488, hard))
那么當前Python程序使用的內存超過500MB以后，程序就會拋出MemoryError。
最后，這些代碼只能在Linux系統上正常工作。Windows和Mac上可能會有問題。
感謝各位的閱讀，以上就是“在 Linux 中如何限制Python程序所能使用的最大內存”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對在 Linux 中如何限制Python程序所能使用的最大內存這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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