測試驅動技術系列之怎么用pytest實現測試數據驅動

本篇內容主要講解“測試驅動技術系列之怎么用pytest實現測試數據驅動”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“測試驅動技術系列之怎么用pytest實現測試數據驅動”吧!

一組參數化數據

定義參數化數據，代碼如下：

class TestDemo1: @pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB', 'BB'),('AA', 'BB')])        def test_1(self, actual_string, expect_string):             assert (expect_string == actual_string)

運行結果如下，三組數據在三條測試用例中運行，其中數據('AA', 'BB')運行失敗!

多組參數化數據

在一個測試類中，可以定義多組參數化數據(參數化數據個數不同，test_1二個，test_2三個)，代碼如下：

class TestDemo1:     @pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB', 'BB'),('AA', 'BB')])     def test_1(self, actual_string, expect_string):         assert (expect_string == actual_string)      @pytest.mark.parametrize('result, a,b', [(1, 1,0),(2, 1,0) ])     def test_2(self, result, a,b):         assert (result == a+b)

運行結果如下，二組數據分別在test_1和test_2中運行!

從excel中讀取數據作為參數

我們可以自定義一些方法，對外部文件進行讀取，然后把讀取的數據作為參數在pytest

中引用。把測試數據保存在excel中，如下圖

寫一個讀取excel類文件的方法，使用模塊pandas ，使用命令pip install pandas 安裝模塊，源碼如下：

import pandas as pd  # 讀取Excel文件 -- Pandas  def read_data_from_pandas(excel_file, sheet_name):      if not os.path.exists(excel_file):          raise ValueError("File not exists")      s = pd.ExcelFile(excel_file)      df = s.parse(sheet_name)#解析sheet頁的數據      return df.values.tolist()#數據返回為list

從excel中讀取數據，并賦值給變量進行參數化，代碼如下：

@pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', read_data_from_pandas('E:/TestData.xls', 'data1'))  def test_3(self, actual_string, expect_string):      assert (expect_string == actual_string)

運行結果如下，三組數據在三條測試用例中運行!

注意:excel中的首行，默認不會作為測試數據處理。

到此，相信大家對“測試驅動技術系列之怎么用pytest實現測試數據驅動”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！