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本篇文章給大家分享的是有關使用SpringBoot怎么實現可視化監控,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
具體如下:
首先,添加依賴如下依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> /*采集應用的指標信息,我們使用的是prometheus,相應的我們引入包:*/ <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version> </dependency>
然后,在啟動類 Application.java
添加如下注解:
@SpringBootApplication @EnablePrometheusEndpoint @EnableSpringBootMetricsCollector public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
最后,配置默認的登錄賬號和密碼,在 application.yml
中:
security: user: name:user password: pwd
啟動應用程序后,會看到如下一系列的 Mappings
利用賬號密碼訪問 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指標數據
首先,獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像:
$ docker pull prom/prometheus
然后,編寫配置文件 prometheus.yml
:
global: scrape_interval: 10s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 10m scrape_configs: - job_name: spring-boot scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s metrics_path: /application/prometheus scheme: http basic_auth: username: admin password: 123456 static_configs: - targets: - 192.168.11.54:8099 #此處填寫 Spring Boot 應用的 IP + 端口號
接著,啟動 Prometheus :
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
請注意,
D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml
,是我的配置文件存放地址,我們需要將它放到容器里面去,所以用了-v
來做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml
這個是容器啟動的時候去取的默認配置,這里我是直接覆蓋掉了它。prom/prometheus
這是鏡像,如果本地沒有,就回去你設置好的鏡像倉庫去取。
啟動完成后用**docker ps
**看下是否已經啟動成功,之后打開瀏覽器輸入:http://localhost:9090/targets
,檢查 Spring Boot 采集狀態是否正常,如果看到下圖就是成功了。
首先,獲取 Grafana 的 Docker 鏡像:
$ docker pull grafana/grafana
然后,啟動 Grafana:
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接著,訪問 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數據源:
Grafana 登錄賬號 admin 密碼 admin
先配置數據源.
2.配置單個指標的可視化監控面板:
prometh
采集的數據
以上就是使用SpringBoot怎么實現可視化監控,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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