使用Python怎么生成并解析二維碼

這期內容當中小編將會給大家帶來有關使用Python怎么生成并解析二維碼，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

生成二維碼

生成二維碼的話，python有兩個第三方模塊：qrcode和MyQR可以幫我我們生成二維碼，下面來看一下這兩個模塊的用法。

qrcode

生成比較簡單的二維碼就是，當我們掃描的時候，會自動跳轉到某個頁面。

import qrcode
 
# 調用QRCode，可以接收以下參數
"""
version: 二維碼的格子大小，可以是1到40。值越大，格子越大，一般不超過10，選擇3比較合適
error_correction: 二維碼錯誤容許率，默認為qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M，容許小于 15% 的錯誤率
         此外還有qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L: 容許小于 7% 的錯誤率
         qrcode.constants.ROR_CORRECT_H: 容許小于 30% 的錯誤率
box_size: 二維碼每個小格子包含的像素數量
border: 二維碼到圖片邊框的小格子數，默認值為 4         
"""
qr = qrcode.QRCode() # 事實上里面的參數我們可以都不指定，默認會選擇一個比較合適的參數
 
# 調用add_data，指定url。
qr.add_data("https://www.baidu.com/")
# 生成二維碼圖像，顏色為藍色，背景色為粉色
img = qr.make_image(fill_color='blue', back_color='pink')
# 顯示圖像，這個會打開一個臨時文件
img.show()
# 此外，我們還可以保存到硬盤上
img.save("1.png")
 
# 事實上，這個img實際上是通過PIL模塊得到的，可以理解為里面Image對象
# 如果你熟悉PIL模塊的話，那么你應該知道可以將里面Image對象保存成圖片對應的字節流
from io import BytesIO
buf = BytesIO()
img.save(buf) # 將字節保存到buf里面
with open("2.png", "wb") as f:
  f.write(buf.getvalue()) # 和直接保存為1.png是一樣的

MyQR

MyQR也可以用來生成二維碼，但是它和qrcode相比最大的特點就是它可以嵌入圖片當背景。

from MyQR import myqr
 
# 主要用到以下幾個參數
# words：文本，可以是一個鏈接，或者你想說的話(不支持中文，很不友好)
# picture：你用到的圖片，作為背景，不然只是一個光禿禿的二維碼
# colorsize：True，表示生成彩圖
# save_name：表示生成的二維碼的名字
myqr.run(words="http://www.bilibili.com",
     picture="satori.jpg",
     colorized=True,
     save_name="bilibili.png")

解析二維碼

我們除了可以使用python生成二維碼，還可以解析二維碼，解析二維碼也有兩個模塊，一個是zxing、一個是pyzbar。

首先是zxing，不過這個模塊有點讓人尷尬，因為這個模塊調用的是java的接口。也就是說解析二維碼的底層工作是java做的，python是負責調用，所以使用這個模塊的時候需要你本地有java環境。所以我使用我阿里云上的centos進行測試。

>>> import zxing
>>> reader = zxing.BarCodeReader()
>>> barcode = reader.decode('bilibili.png')
>>> barcode.parsed
'http://www.bilibili.com' # 是可以解析出來的
>>>

然后看看pyzbar模塊，這個模塊就不需要java了，直接使用python即可。

import numpy as np
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar
 
# 讀取文件，轉成數組
im = np.array(Image.open("bilibili.png"))
print(pyzbar.decode(im))
# 返回的信息還是很多的
"""
[
   Decoded(data=b'http://www.bilibili.com',
       type='QRCODE',
       rect=Rect(left=35, top=35, width=263, height=264),
       polygon=[Point(x=35, y=35), Point(x=35, y=297), Point(x=297, y=299), Point(x=298, y=35)])
]
"""
 
# 拿到內容
print(pyzbar.decode(im)[0].data.decode("utf-8")) # http://www.bilibili.com

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

上述就是小編為大家分享的使用Python怎么生成并解析二維碼了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。