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小編給大家分享一下PyTorch中inplace字段的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
torch.nn.ReLU(inplace=True)
inplace=True
表示進行原地操作，對上一層傳遞下來的tensor直接進行修改，如x=x+3；
inplace=False
表示新建一個變量存儲操作結果，如y=x+3，x=y；
inplace=True
可以節省運算內存，不用多存儲變量。
補充：PyTorch中網絡里面的inplace=True字段的意思
在例如nn.LeakyReLU(inplace=True)中的inplace字段是什么意思呢？有什么用？
inplace=True的意思是進行原地操作，例如x=x+5，對x就是一個原地操作，y=x+5,x=y，完成了與x=x+5同樣的功能但是不是原地操作。
上面LeakyReLU中的inplace=True的含義是一樣的，是對于Conv2d這樣的上層網絡傳遞下來的tensor直接進行修改，好處就是可以節省運算內存，不用多儲存變量y。
inplace=True means that it will modify the input directly, without allocating any additional output. It can sometimes slightly decrease the memory usage, but may not always be a valid operation (because the original input is destroyed). However, if you don't see an error, it means that your use case is valid.
1.PyTorch是相當簡潔且高效快速的框架；2.設計追求最少的封裝；3.設計符合人類思維，它讓用戶盡可能地專注于實現自己的想法；4.與google的Tensorflow類似，FAIR的支持足以確保PyTorch獲得持續的開發更新；5.PyTorch作者親自維護的論壇 供用戶交流和求教問題6.入門簡單
以上是“PyTorch中inplace字段的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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