Hadoop中可以通過在MapReduce作業中設置壓縮格式來實現數據壓縮。Hadoop支持多種壓縮格式，包括Gzip、Bzip2、Snappy、LZO等。可以在Hadoop的配置文件中指定使用的壓縮格式，也可以在MapReduce作業中在JobConf中設置壓縮格式。

以下是一個使用Gzip壓縮格式的示例代碼：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class MyJob {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "MyJob");

        // 設置壓縮格式為Gzip
        FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true);
        FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class);

        job.setJarByClass(MyJob.class);
        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        job.setReducerClass(MyReducer.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

在上面的示例代碼中，通過調用FileOutputFormat.setCompressOutput方法和FileOutputFormat.setOutputCompressorClass方法來設置輸出數據的壓縮格式為Gzip。其他壓縮格式的設置方式類似，只需將GzipCodec.class替換為對應的壓縮格式類即可。

需要注意的是，壓縮格式的選擇要根據數據的特點和需求來確定，不同的壓縮格式有不同的壓縮率和性能表現。