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這篇文章將為大家詳細講解有關使用python怎么爬取愛奇藝熱門電影,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
找到目標先分析一下網頁(url:https://list.iqiyi.com/www/1/-------------11-1-1-iqiyi–.html),很幸運這個只有一個網頁,不需要翻頁。
找到目標,分析如何獲取需要的數據。找到href與電影名稱
''' 爬取愛奇藝電影與地址路徑 操作步驟 1,獲取到url內容 2,css選擇其選擇內容 3,保存自己需要數據 ''' #導入爬蟲需要的包 import requests from bs4 import BeautifulSoup #requests與BeautifulSoup用來解析網頁的 import time #設置訪問網頁時間,防止自己IP訪問多了被限制拒絕訪問 import re class Position(): def __init__(self,position_name,position_require,):#構建對象屬性 self.position_name=position_name self.position_require=position_require def __str__(self): return '%s%s/n'%(self.position_name,self.position_require)#重載方法將輸入變量改成字符串形式 class Aiqiyi(): def iqiyi(self,url): head= { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36 Edg/87.0.664.47" } #模擬的服務器頭 html = requests.get(url,headers=head) #headers=hard 讓腳本以瀏覽器的方式去訪問,有一些網址禁止以python的反爬機制,這就是其中一個 soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml', from_encoding='utf-8') # BeautifulSoup打看網頁 soupl = soup.select(".qy-list-wrap") # 查找標簽,用css選擇器,選擇自己需要數據 進行選擇頁面第一次內容(標簽要找到唯一的,找id好,如果沒有考慮其他標簽如class) results = [] # 創建一個列表用來存儲數據 for e in soupl: biao = e.select('.qy-mod-li') # 進行二次篩選 for h in biao: p=Position(h.select_one('.qy-mod-link-wrap').get_text(strip=True), h.select_one('.title-wrap').get_text(strip=True))#調用類轉換(繼續三次篩選選擇自己需要內容) results.append(p) return results # 返回內容 def address(self,url): #保存網址 head = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36 Edg/87.0.664.47" } # 模擬的服務器頭 html = requests.get(url, headers=head) soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml', from_encoding='utf-8') # BeautifulSoup打看網頁 alist = soup.find('div', class_='qy-list-wrap').find_all("a") # 查找div塊模塊下的 a標簽 ls=[] for i in alist: ls.append(i.get('href')) return ls if __name__ == '__main__': time.sleep(2) #設置2秒訪問一次 a=Aiqiyi() url = "https://list.iqiyi.com/www/1/-------------11-1-1-iqiyi--.html" with open(file='e:/練習.txt ', mode='a+') as f: # e:/練習.txt 為我電腦新建的文件,a+為給內容進行添加,但不進行覆蓋原內容。 for item in a.iqiyi(url): line = f'{item.position_name}\t{item.position_require}\n' f.write(line) # 采用方法 print("下載完成") with open(file='e:/地址.txt ', mode='a+') as f: # e:/練習.txt 為我電腦新建的文件,a+為給內容進行添加,但不進行覆蓋原內容。 for item in a.address(url): line=f'https{item}\n' f.write(line) # 采用方法 print("下載完成")
1、云計算,典型應用OpenStack。2、WEB前端開發,眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用,基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目,自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析,量化交易,金融分析。6、大數據分析。
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