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本篇文章為大家展示了怎么在pytorch中查看數據類型和大小，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
查看tensor數據大小時使用了data.shape(),報錯：
TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。
查看數據類型：data.dtype
查看數據大小：data.shape
補充：pytorch tensor比較大小 數據類型要注意
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]) print(a>=0.5)
輸出
tensor([[1, 1], [1, 1]], dtype=torch.uint8)
結果明顯不對, 分析原因是因為, a是long類型, 而0.5是float. 0.5會被轉化為 long, 變為0. 因此結果會出錯, 做出如下修改就可以得到正確答案
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float() print(a>=0.5)
1.PyTorch是相當簡潔且高效快速的框架；2.設計追求最少的封裝；3.設計符合人類思維，它讓用戶盡可能地專注于實現自己的想法；4.與google的Tensorflow類似，FAIR的支持足以確保PyTorch獲得持續的開發更新；5.PyTorch作者親自維護的論壇 供用戶交流和求教問題6.入門簡單
上述內容就是怎么在pytorch中查看數據類型和大小，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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