Python中pandas和numpy的區別有哪些

發布時間：2021-05-11 09:31:06 來源：億速云閱讀：376 作者：小新欄目：編程語言

小編給大家分享一下Python中pandas和numpy的區別有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

1、數據結構上

numpy的核心數據結構是ndarray，支持任意維數的數組，但要求單個數組內所有數據是同質的，即類型必須相同；而pandas的核心數據結構是series和dataframe，僅支持一維和二維數據，但數據內部可以是異構數據，僅要求同列數據類型一致即可。

numpy的數據結構僅支持數字索引，而pandas數據結構則同時支持數字索引和標簽索引。

2、功能定位上

numpy雖然也支持字符串等其他數據類型，但仍然主要是用于數值計算，尤其是內部集成了大量矩陣計算模塊，例如基本的矩陣運算、線性代數、fft、生成隨機數等，支持靈活的廣播機制。

pandas主要用于數據處理與分析，支持包括數據讀寫、數值計算、數據處理、數據分析和數據可視化全套流程操作。

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