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動態類型：
Python的類型是在運行過程中中自動決定的，而不是通過類型聲明語句的代碼聲明，與Java等語言有所區別。
Python類型原理：
>>> a=15
>>>
>>> a
15
>>>Python賦值的操作：
變量創建：
一個變量名a，代碼第一次賦值它時創建了它。在之后的賦值會改變已創建的變量名賦值。
變量類型：
變量永遠不會有任何的和它關聯的類型信息或約束。Python類型的概念只存在與對象中而不是變量名中。
變量使用：
當變量出現在表達式中，會馬上被當前賦值替代，無論這個對象是什么類型。所有的變量必須在其使用前明確賦值，使用未賦值的變量會產生錯誤。
>>> a
15
>>>
>>> a=14
>>>
>>> b
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'b' is not defined
>>>注意：
類型屬于對象，而不是變量。變量名沒有類型。
對象垃圾收集：
在Python中，每當一個變量名被賦予一個新的對象，之前的那個對象占用的空間就會被回收（如果它沒有被其他的變量名或對象所引用的話）。這種自動回收對象空間的技術叫做垃圾收集。
共享引用：
多個變量名引用相同的對象。
>>> a=11
>>> b=a
>>>
>>> a,b
(11, 11)
>>>
共享引用和在原處修改:
在原處修改對象，共享引用時，會影響其他的變量。
>>> x=[1,2,3]
>>> y=x
>>>
>>> x[0]='a'
>>>
>>> x,y
(['a', 2, 3], ['a', 2, 3])
>>>避免共享引用修改變量的方式：
1.適用于序列的內置變量，（字典和集合不行。）
>>> x=[1,2,3]
>>> y=x[:]
>>>
>>> x[0]='ye'
>>> x,y
(['ye', 2, 3], [1, 2, 3])
>>>2.使用copy方法（適用于各種內置類型）：
>>> import copy
>>>
>>> x=[1,2,3]
>>> y=copy.copy(x)
>>> y=copy.deepcopy(x)
>>>
>>> x,y
([1, 2, 3], [1, 2, 3])
>>>
>>> x[0]='51cto'
>>>
>>> x,y
(['51cto', 2, 3], [1, 2, 3])
>>>
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